识别模型训练方法以及图片验证码识别方法技术

本申请实施例公开了一种识别模型训练方法以及图片验证码识别方法，其中，识别模型训练方法包括：将图片验证码输入至初始识别模型；通过字符检测模块提取图片验证码中的各字符对应的第一字符图片；通过数据增广模块调整各第一字符图片的特征，得到第二字符图片；通过字符识别模块对各第二字符图片进行分组，得到至少一个词组；通过词组排序模块对各词组进行排序，得到图片验证码对应的验证码；将验证码与图片验证码的标识验证码进行比较，得到比较结果，并根据比较结果对初始识别模型的参数进行调整，得到训练完成的识别模型。采用本申请实施例，可以提高识别模型的泛化能力。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图片识别领域，具体涉及一种识别模型训练方法以及图片验证码识别方法。

技术介绍

1、随着互联网的快速发展，网站验证机制中验证码技术的应用越来越广泛。验证码是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。其中，基于文本的验证码由于容易被识别而逐步淡出历史舞台，取而代之的是图像验证码。图像验证码通常包含字母、数字和图形，并添加杂点、噪声、变形等，使其难以被破解。

2、图片验证码作为一种图形验证码，其安全性相对较高，因而被广泛使用。目前，图片验证码的识别方法主要基于模板匹配。而基于模板匹配的方法需要收集大量图片作为模板样本，但收集模板样本十分耗时，导致该方法的泛化能力较差。

技术实现思路

1、本申请提供了一种识别模型训练方法以及图片验证码识别方法，可以提高识别模型的泛化能力。

2、在本申请的第一方面，本申请提供了一种识别模型训练方法，包括：

3、将图片验证码输入至初始识别模型，所述初始识别模型包括字符检测模块、数据增广模块、字符识别模块以及词组排序模块；

4、通本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种识别模型训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的识别模型训练方法，其特征在于，所述通过所述字符检测模块提取所述图片验证码中的各字符对应的第一字符图片，包括：

3.根据权利要求1所述的识别模型训练方法，其特征在于，所述通过所述数据增广模块调整各所述第一字符图片的特征，得到第二字符图片，包括：

4.根据权利要求1所述的识别模型训练方法，其特征在于，所述通过所述字符识别模块对各所述第二字符图片进行分组，得到至少一个词组，包括：

5.根据权利要求4所述的识别模型训练方法，其特征在于，所述坐标包括横坐标和纵坐标，所述根据各所述坐...

【技术特征摘要】

1.一种识别模型训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的识别模型训练方法，其特征在于，所述通过所述字符检测模块提取所述图片验证码中的各字符对应的第一字符图片，包括：

3.根据权利要求1所述的识别模型训练方法，其特征在于，所述通过所述数据增广模块调整各所述第一字符图片的特征，得到第二字符图片，包括：

4.根据权利要求1所述的识别模型训练方法，其特征在于，所述通过所述字符识别模块对各所述第二字符图片进行分组，得到至少一个词组，包括：

5.根据权利要求4所述的识别模型训练方法，其特征在于，所述坐标包括横坐标和纵坐标，所述根据各所述坐标，对各所述第二字符图片进行分组，得到至少一个所述词组，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：陈硕，毛秀萍，关济雨，王友金，
申请(专利权)人：苏州创旅天下信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：

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