【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电气工程，具体涉及一种储能参与的报价策略制定方法、系统、介质及设备。
技术介绍
1、随着电力现货市场改革的推进，目前多个省份与地区已经或正在开展电力现货试点。储能作为新型电力系统中重要的灵活性调节因素，已被多个省份及地区纳入电力市场，作为市场主体参与能量交易。
2、其中，山西省明确储能将以“报量报价”方式参与日前现货市场，同时申报出力计划与价格。
3、现货市场环境下，价格信号具有强烈的波动性与不可预测性，而储能作为市场主体同时具备放电-充电的源-荷双重属性，因此市场环境下，储能的报价方式不同于火电的方式，需同时计及放电价格与充电价格。
4、尽管火电机组的报价策略已经发展完善，但其报价策略仅考虑了火电的出力特性，而储能需在现货市场充电与放电，其充电报价与放电报价需同时计及。
5、报量不报价申报方式下，储能系统作为被动的市场参与方，其充放曲线无法影响最终现货市场价格的形成，无法将储能对电网平衡的调节作用反应在最终的价格信号中。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种储能参与的报价策略制定方法、系统、介质及设备，用于解决无法将储能对电网平衡的调节作用反应在最终价格信号中的技术问题。
2、本专利技术采用以下技术方案：
3、一种储能参与的报价策略制定方法，包括以下步骤：
4、对上一个自然周的电价曲线结果做加权平均，得到一条加权平均后的电价曲线；>
5、根据所述上一个自然周的电价曲线得到加权平均后电价曲线的最小值与最大值；
6、将所述加权平均后电价曲线的最小值作为充电申报电价，执行储能参与的最优报价策略；
7、将所述加权平均后电价曲线的最大值作为放电申报电价，当现货市场某时段电价高于充电申报电价时，执行储能参与的最优报价策略。
8、具体的，在每个自然周开始前，对上一个自然周的电价曲线结果做加权平均。
9、具体的，加权平均后电价曲线的最小值与最大值分别为上一个自然周电价曲线加权平均后的最低值与最高值。
10、具体的，所述将加权平均后电价曲线的最小值作为充电申报电价得到储能参与的最优报价策略如下：
11、申报储能充电电价曲线，所述储能充电电价曲线用于交易中心进行市场出清；基于所述储能充电电价曲线确定现货电价低于申报电价时，储能开始充电，直至现货电价高于申报电价，或储能容量达到上限。
12、进一步的，在现货电价低于申报电价时，储能选取当日低谷电价时段进行充电。
13、具体的，所述将加权平均后电价曲线的最大值作为放电申报电价得到储能参与的最优报价策略如下：
14、申报储能放电电价曲线，所述储能充电电价曲线用于交易中心进行市场出清；基于所述储能充电电价曲线确定现货电价高于申报电价时，储能开始放电，直至现货电价低于申报电价，或储能容量达到下限。
15、进一步的，在现货电价高于申报电价时，储能选取当日高峰电价时段进行放电。
16、第二方面，本专利技术实施例提供了一种储能参与的报价策略制定系统，包括：
17、加权模块，对上一个自然周的电价曲线结果做加权平均，得到一条加权平均后的电价曲线；
18、极值模块，根据加权模块得到的上一个自然周的电价曲线得到加权平均后电价曲线的最小值与最大值；
19、充电策略模块，将极值模块得到的加权平均电价曲线的最小值作为充电申报电价，执行储能参与的最优报价策略；
20、放电策略模块，将极值模块得到的加权平均电价曲线的最大值作为放电申报电价，执行储能参与的最优报价策略。
21、第三方面，一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述储能参与的报价策略制定方法的步骤。
22、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述储能参与的报价策略制定方法的步骤。
23、与现有技术相比，本专利技术至少具有以下有益效果：
24、一种储能参与的报价策略制定方法，能够在计及现货市场价格变化的情况下，提升储能放电收益，减少储能充电成本。
25、进一步的，对上一个自然周的电价曲线结果做加权平均，得到一条加权平均后的电价曲线，得到现货市场整体价格变化趋势。
26、进一步的，根据加权曲线的最大与最小值，设置储能充放电申报价价格，充分计及市场因素。
27、进一步的，选取加权平均电价最小值作为充电申报曲线，降低储能充电成本。
28、进一步的，选取加权平均电价最大值作为放电申报曲线，增大储能放电收益。
29、可以理解的是，上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
30、综上所述，本专利技术能够充分计及市场价格变化趋势的因素，能够最大化储能运行收益。
31、下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
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1.一种储能参与的报价策略制定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的储能参与的报价策略制定方法，其特征在于，在每个自然周开始前，对上一个自然周的电价曲线结果做加权平均。
3.根据权利要求1所述的储能参与的报价策略制定方法，其特征在于，加权平均后电价曲线的最小值与最大值分别为上一个自然周电价曲线加权平均后的最低值与最高值。
4.根据权利要求1所述的储能参与的报价策略制定方法，其特征在于，所述将加权平均后电价曲线的最小值作为充电申报电价得到储能参与的最优报价策略如下：
5.根据权利要求4所述的储能参与的报价策略制定方法，其特征在于，在现货电价低于申报电价时，储能选取当日低谷电价时段进行充电。
6.根据权利要求1所述的储能参与的报价策略制定方法，其特征在于，所述将加权平均后电价曲线的最大值作为放电申报电价得到储能参与的最优报价策略如下：
7.根据权利要求6所述的储能参与的报价策略制定方法，其特征在于，在现货电价高于申报电价时，储能选取当日高峰电价时段进行放电。
8.一种储能参与的报价
9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行权利要求1至7任一所述的方法。
10.一种计算设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种储能参与的报价策略制定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的储能参与的报价策略制定方法，其特征在于，在每个自然周开始前，对上一个自然周的电价曲线结果做加权平均。
3.根据权利要求1所述的储能参与的报价策略制定方法，其特征在于，加权平均后电价曲线的最小值与最大值分别为上一个自然周电价曲线加权平均后的最低值与最高值。
4.根据权利要求1所述的储能参与的报价策略制定方法，其特征在于，所述将加权平均后电价曲线的最小值作为充电申报电价得到储能参与的最优报价策略如下：
5.根据权利要求4所述的储能参与的报价策略制定方法，其特征在于，在现货电价低于申报电价时，储...
【专利技术属性】
技术研发人员：李煜阳，李相俊，王莲芳，修晓青，刘晓宇，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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