【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于烟碱含量测定，具体地涉及一种固体样品烟碱含量预测模型的建模方法及预测方法。
技术介绍
1、目前，在市面上有着不同牌子的电子烟和类烟产品，其中，在电子烟内会含有电子烟油，而类烟产品，则主要是在茶烟类产品中，需要对其是否添加了烟草成分进行判断，因此，我国的质监站，需要定期的对市面上销售的电子烟和类烟产品进行监管，以判断电子烟产品中的烟碱含量是否超出了标准，类烟产品是否含有烟碱。
2、在目前，对类烟产品采取检测的方式一般是通过化学检测，以确定不同牌子的电子烟，其中的烟碱含量是否达标。但是采用化学检测的方式，检测速度较慢，而且检测所需的成本较高。
技术实现思路
1、为了解决现有采用化学检测的方式检测液体烟油烟碱含量耗费时间长的问题,本专利技术提供一种固体样品烟碱含量预测模型的建模方法及预测方法，其可缩短检测时长。
2、本专利技术的目的通过以下技术方案来实现：
3、本专利技术第一方面公开一种固体样品烟碱含量预测模型的建模方法，包括以下步骤：
<...【技术保护点】
1.一种固体样品烟碱含量预测模型的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种固体样品烟碱含量预测模型的建模方法，其特征在于，所述根据所述第一红外光谱数据和第二红外光谱数据计算与所述第二红外光谱数据对应的差异影响程度，包括：
3.根据权利要求1所述的一种固体样品烟碱含量预测模型的建模方法，其特征在于，所述根据所述差异影响程度确定所述固体检测样品的光谱值，包括：
4.根据权利要求1所述的一种固体样品烟碱含量预测模型的建模方法，其特征在于，所述根据所述光谱值确定能反应检测样品烟碱含量变化的特征波段包括：
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