【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器视觉领域，具体涉及一种核设施仪表数据智能识别方法及系统。
技术介绍
1、在核领域需要对大量的设施设备的参数进行采集汇总，用于核设施各设备运行监测和核安全监管。由于设施设备老旧和设计的局限性，部分设施设备缺乏可扩展的数据采集接口，难以满足现有的数据采集需要。通过人工记录数据，耗费人力成本，效率低、无法实现实时传输，且存在一定的人因失误风险。因此需要研制一套适用于核设施仪表数据智能识别方法，以实现核设施仪表数据快速、精准的智能采集识别，为核设施运行和安全监管提供有力支持。
2、核设施仪表相较于普通工业仪表，所处工作环境、功能要求都有其特殊性，数据识别精度、稳定性要求极高。目前对核设施仪表的专用数据识别技术的研究案例较少，仪表数据识别算法的设计难度较大。传统的视觉识别方法主要采用基于字符分割、滤波、二值化等方法，将数字串切割为单独的字符，此方法虽然便于数字检测，但可能会损失细节信息，数据识别的准确度难以保证。也有利用神经网络算法对数据图像进行识别的方法，通过神经网络对数字图像进行训练，建立图像与数值之间的映射关系...
【技术保护点】
1.一种核设施仪表数据智能识别方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种核设施仪表数据智能识别方法，其特征在于，该方法还包括：
3.根据权利要求1所述的一种核设施仪表数据智能识别方法，其特征在于，对所述核设施仪表目标视频流进行分帧处理，得到图像帧，包括：
4.根据权利要求1所述的一种核设施仪表数据智能识别方法，其特征在于，采用区域提取模型，提取所述图像帧中每一帧中包含数字的相对应区域，得到有效掩码，包括：
5.根据权利要求4所述的一种核设施仪表数据智能识别方法，其特征在于，所述掩膜解码器的执行过程为：<...
【技术特征摘要】
1.一种核设施仪表数据智能识别方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种核设施仪表数据智能识别方法，其特征在于，该方法还包括：
3.根据权利要求1所述的一种核设施仪表数据智能识别方法，其特征在于，对所述核设施仪表目标视频流进行分帧处理，得到图像帧，包括：
4.根据权利要求1所述的一种核设施仪表数据智能识别方法，其特征在于，采用区域提取模型，提取所述图像帧中每一帧中包含数字的相对应区域，得到有效掩码，包括：
5.根据权利要求4所述的一种核设施仪表数据智能识别方法，其特征在于，所述掩膜解码器的执行过程为：
6.根据权利要求5所述的一种核设施仪表数据智能识别方法，其特征在于，更新后的图像嵌入经过两层转置卷积，升采样产生...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹杰，兰燕东，刘荣，刘国强，张明星，李已才，罗向东，谢超，
申请(专利权)人：中国核动力研究设计院，
类型：发明
国别省市：
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