【技术实现步骤摘要】
本申请涉及碳排放量确定，特别是涉及一种基于电力数据的设备级碳排放确定方法、方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、随着全球气候变化问题的不断升温和环境可持续性的关切，碳排放问题已成为被广泛关注的重要议题。为减轻气候变化对地球的不利影响，国际社会采取了广泛的减排措施，例如碳排放交易、碳税和碳中和承诺等，碳排放量的准确计算能够提升减排措施的减排效果。
2、传统的碳排放计量方法通常是基于整体用电量或能源消耗量进行的，数据粒度较粗，很难区分不同设备和设备组件的碳排放贡献，这导致了碳排放量的估算准确度和精确度不足，难以迅速识别高碳排设备和对高碳排放设备采取减排措施，影响节能减排的效率。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升碳排放量的计算准确度和精确度的基于电力数据的设备级碳排放确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种基于电力数据的设备级碳排放确定方法，包括：
3、获取预设区域内各电力设备在预设时间段内的各实时电参数，对各实时电参数进行时频分析，得到对应于各电参数的时频分析数据；
4、根据时频分析数据确定各电力设备的运行状态；
5、根据各电力设备的运行状态确定各电力设备在预设时段的耗电量，根据耗电量和预设区域的碳排放因子确定各电力设备的碳排放量。
6、在其中一个实施例中，获取各电力设备在预设时间段内的各实时电参数，对各实时电参数
7、采集各电力设备在预设时间段内的各实时电参数的波形数据；其中，实时电参数包括电流、电压和功率；
8、将各波形数据转换为频域数据，提取频域数据中的波形特征数据；其中，波形特征数据包括峰值、频率和波形因子；
9、根据波形特征数据确定各电力设备的运行状态。
10、在其中一个实施例中，根据各电力设备的运行状态确定各电力设备在预设时段的耗电量，根据耗电量和预设区域的碳排放因子确定各电力设备的碳排放量，包括：
11、根据各电力设备的运行状态确定各电力设备的功率因数，根据功率因数和实时电参数计算各所述电力设备在预设时刻的瞬时功率；
12、根据各瞬时功率分别计算各电力设备在预设时段内的耗电量；
13、将各电力设备的耗电量和所述预设区域的碳排放因子分别相乘，得到各电力设备的间接碳排放量。
14、在其中一个实施例中，根据各电力设备的耗电量和预设区域的碳排放因子确定各电力设备的碳排放量，包括：
15、根据各电力设备的类型确定各电力设备的间接碳排放量和直接碳排放量之间的映射关系；
16、根据间接排放量和映射关系确定直接碳排放量；
17、将各电力设备的直接碳排放量和间接碳排放量相加，得到各电力设备的碳排放总量。
18、在其中一个实施例中，方法还包括：
19、获取预设区域的区域碳排放因子和出清电力数据；出清电力数据为预设区域转移电力资源的出清数据；
20、根据出清电力数据确定预设区域的碳排放因子；
21、根据预设区域的碳排放因子和预设区域内输电线路的传输效率计算区域碳排放因子。
22、在其中一个实施例中，根据出清电力数据确定预设区域的碳排放因子，包括：
23、获取预设区域在预设时间段内的总发电量和直接碳排放量，并判断出清电力数据中是否包括转移电力资源；其中，转移电力资源为由预设区域以外的区域转移至预设区域的电力资源；
24、在出清电力数据中包括转移电力资源的情况下，获取转移电力资源的来源区域的碳排放因子；
25、根据总发电量、直接碳排放量、转移电力资源和来源区域的碳排放因子确定预设区域的碳排放因子。
26、第二方面，本申请还提供了一种基于电力数据的设备级碳排放确定装置，其特征在于，所述装置包括：
27、数据获取模块，用于获取预设区域内各电力设备在预设时间段内的各实时电参数，对各实时电参数进行时频分析，得到对应于各电参数的时频分析数据；
28、数据处理模块，用于根据时频分析数据确定各电力设备的运行状态；
29、确定模块，用于根据各电力设备的运行状态确定各电力设备在预设时段的耗电量，根据耗电量和预设区域的碳排放因子确定各电力设备的碳排放量。
30、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
31、获取预设区域内各电力设备在预设时间段内的各实时电参数，对各实时电参数进行时频分析，得到对应于各电参数的时频分析数据；
32、根据时频分析数据确定各电力设备的运行状态；
33、根据各电力设备的运行状态确定各电力设备在预设时段的耗电量，根据耗电量和预设区域的碳排放因子确定各电力设备的碳排放量。
34、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
35、获取预设区域内各电力设备在预设时间段内的各实时电参数，对各实时电参数进行时频分析，得到对应于各电参数的时频分析数据；
36、根据时频分析数据确定各电力设备的运行状态；
37、根据各电力设备的运行状态确定各电力设备在预设时段的耗电量，根据耗电量和预设区域的碳排放因子确定各电力设备的碳排放量。
38、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
39、获取预设区域内各电力设备在预设时间段内的各实时电参数，对各实时电参数进行时频分析，得到对应于各电参数的时频分析数据；
40、根据时频分析数据确定各电力设备的运行状态；
41、根据各电力设备的运行状态确定各电力设备在预设时段的耗电量，根据耗电量和预设区域的碳排放因子确定各电力设备的碳排放量。
42、上述基于电力数据的设备级碳排放确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取预设区域内各电力设备在预设时间段内的各实时电参数，对各实时电参数进行时频分析，得到对应于各电参数的时频分析数据；有助于实时监测电力系统的性能和稳定性，且能够提升数据的实时性，降低传输时延带来的误差；根据时频分析数据确定各电力设备的运行状态，可以通过时频分析数据中的频率、谐波等参数或信号得知各电力设备在特定时刻的运行状态，可以根据不同运行状态分别计算耗电量和碳排放量；根据各电力设备的运行状态确定各电力设备在预设时段的耗电量，根据耗电量和预设区域的碳排放因子确定各电力设备的碳排放量相比于计算整体用电量和基于整体用电量计算碳排放量而言有更高的精确性。通过以上方法能够提升碳排放量的计算准确度和精确度，有利于提升节能减排的效率。
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1.一种基于电力数据的设备级碳排放确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各电力设备在预设时间段内的各实时电参数，对各所述实时电参数进行时频分析，得到时频分析数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述电力设备的运行状态确定各所述电力设备在预设时段的耗电量，根据所述耗电量和预设区域的碳排放因子确定各所述电力设备的碳排放量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述电力设备的耗电量和所述预设区域的碳排放因子确定各所述电力设备的碳排放量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述出清电力数据确定所述预设区域的碳排放因子，包括：
7.一种基于电力数据的设备级碳排放确定装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于电力数据的设备级碳排放确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各电力设备在预设时间段内的各实时电参数，对各所述实时电参数进行时频分析，得到时频分析数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述电力设备的运行状态确定各所述电力设备在预设时段的耗电量，根据所述耗电量和预设区域的碳排放因子确定各所述电力设备的碳排放量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述电力设备的耗电量和所述预设区域的碳排放因子确定各所述电力设备的碳排放量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：黄宇，张英，孟杨，罗青，蒲曾鑫，赵云斌，丁超，翁敏，肖艳红，樊磊，胡厚鹏，何耿生，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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