【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号分析，尤其涉及一种用于海水冷却系统仿真分析的数据处理方法及装置。
技术介绍
1、目前，海水冷却系统中包含复杂的液压系统，而其中的阀、泵和马达等是其重要组成部分，若这些元部件出现故障对系统性能影响严重。由于传感器采集到的信号是非线性，传统信号分析方法难以及时准确地判断其故障。因此，提供一种用于海水冷却系统仿真分析的数据处理方法及装置，以对传感器采集的液压系统参数进行精准故障分析，提高故障分析准确性和分析效率，进而为提高整个海水冷却系统的故障仿真分析准确性奠定基础。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种用于海水冷却系统仿真分析的数据处理方法及装置有利于对传感器采集的液压系统参数进行精准故障分析，提高故障分析准确性和分析效率，进而为提高整个海水冷却系统的故障仿真分析准确性奠定基础。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例第一方面公开了一种用于海水冷却系统仿真分析的数据处理方法，所述方法包括：
3、获取待处理传感器采集信息；所述待处理传感器采集信息包括m个传感器采集信息；
4、对所述待处理传感器采集信息进行前处理，得到第一状态参数信息；
5、利用海水冷却状态分析模型对所述第一状态参数信息进行处理，得到状态分析结果信息；所述海水冷却状态分析模型包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、第一计算模型、第二计算模型、全连接层、第三激活单元。
6、作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方
7、依次利用所述第一特征提取模块和所述第二特征提取模块对所述第一状态参数信息进行处理，得到目标特征信息；
8、利用所述第一计算模型和所述第二计算模型对所述目标特征信息进行处理，得到目标计算参数信息；
9、依次利用所述全连接层和所述第三激活单元对所述目标计算参数信息进行处理，得到状态分析结果信息。
10、作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述第一特征提取模块包括第一卷积单元、第一激活单元、第一融合单元、第二卷积单元、第二激活单元、第二融合单元、池化单元和降维单元；其中，
11、所述第一卷积单元的输入端连接模型输入，所述第一卷积单元的输出端连接所述第一激活单元的输入端；所述第一激活单元的输出端连接所述第一融合单元的输入端；所述第一融合单元的输入端还连接所述模型输入，所述第一融合单元的输出端分别连接所述第二卷积单元的输入端和第二融合单元的输入端；所述第二卷积单元的输出端连接所述第二激活单元的输入端；所述第二激活单元的输出端连接所述第二融合单元的输入端；所述第二融合单元的输出端连接所述池化单元的输入端，所述池化单元的输出端连接所述降维单元的输入端；所述降维单元的输出端连接所述第二特征提取模块的输入端；所述第二提取模块的输出端连接所述第一计算模型的输入端；所述第一计算模型的输出端连接所述第二计算模型的输入端；所述第二计算模型的输出端连接所述全连接层的输入端；所述全连接层的输出端连接所述第三激活单元的输入端；所述第三激活单元的输出端连接模型输出。
12、作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述利用所述第一计算模型和所述第二计算模型对所述目标特征信息进行处理，得到目标计算参数信息，包括：
13、获取初始参数信息；
14、利用所述第一计算模型对所述初始参数信息和所述目标特征信息进行计算处理，得到过程计算参数信息；所述过程计算参数信息包括过程状态参数值和目标过程参数值；
15、利用所述第二计算模型对所述过程计算参数信息进行计算处理，得到目标计算参数信息。
16、作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述利用所述第一计算模型对所述初始参数信息和所述目标特征信息进行计算处理，得到过程计算参数信息，包括：
17、利用所述第一计算模型中的第一计算子模型对所述初始参数信息和所述目标特征信息进行计算处理，得到第一计算子参数信息；
18、其中，所述第一计算子模型为：
19、f1＝a1(a2*t1+b1)；
20、式中，f1为所述第一计算子参数信息中的第一计算子参数值；t1为所述目标特征信息中的目标特征值；a1和a2分别为所述初始参数信息中的第一权重值和第二权重值；b1为所述初始参数信息中的第一常数值；
21、利用所述第一计算模型中的第二计算子模型对所述初始参数信息和所述目标特征信息进行计算处理，得到第二计算子参数信息；
22、其中，所述第二计算子模型为：
23、f2＝a1(a3*t1+b2)；
24、式中，f2为所述第二计算子参数信息中的第二计算子参数值；a3为所述初始参数信息中的第三权重值；b2为所述初始参数信息中的第二常数值；
25、利用所述第一计算模型中的第三计算子模型对所述初始参数信息和所述目标特征信息进行计算处理，得到第三计算子参数信息；
26、其中，所述第三计算子模型为：
27、f3＝tanh(a4*t1+b3)；
28、式中，f3为所述第三计算子参数信息中的第三计算子参数值；a4为所述初始参数信息中的第四权重值；b3为所述初始参数信息中的第三常数值；
29、对所述第一计算模型中的第四计算子模型对所述初始参数信息、所述第一计算子参数信息、所述第二计算子参数信息和所述第三计算子参数信息进行计算处理，得到所述过程状态参数值；
30、其中，所述第四计算子模型为：
31、f4＝a5*f1+f2*f3；
32、式中，f4为所述过程状态参数值；a5为所述初始参数信息中的历史状态参数值；
33、对所述第一计算模型中的第五计算子模型对所述初始参数信息、所述过程状态参数值进行计算处理，得到所述目标过程参数值；
34、其中，所述第五计算子模型为：
35、f5＝a1*(a5*t1+b4)*tanh(f4)；
36、式中，f5为所述目标过程参数值；a5为所述初始参数信息中的第五权重值；b3为所述初始参数信息中的第四常数值。
37、作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述利用所述第二计算模型对所述过程计算参数信息进行计算处理，得到目标计算参数信息，包括：
38、利用所述过程计算参数信息中的所述过程状态参数值对所述初始参数信息中的历史状态参数值进行更新，得到更新后的所述初始参数信息；
39、利用所述第二计算模型对更新后的所述初始参数信息和所述目标过程参数值进行计算处理，得到目标计算参数信息。
40、作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述对所述待处理传感器采集信息进行前处理，得到第一状态参数信息，包括：
41、对于任一所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于海水冷却系统仿真分析的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于海水冷却系统仿真分析的数据处理方法，其特征在于，所述利用海水冷却状态分析模型对所述第一状态参数信息进行处理，得到状态分析结果信息，包括：
3.根据权利要求1所述的用于海水冷却系统仿真分析的数据处理方法，其特征在于，所述第一特征提取模块包括第一卷积单元、第一激活单元、第一融合单元、第二卷积单元、第二激活单元、第二融合单元、池化单元和降维单元；其中，
4.根据权利要求2所述的用于海水冷却系统仿真分析的数据处理方法，其特征在于，所述利用所述第一计算模型和所述第二计算模型对所述目标特征信息进行处理，得到目标计算参数信息，包括：
5.根据权利要求4所述的用于海水冷却系统仿真分析的数据处理方法，其特征在于，所述利用所述第一计算模型对所述初始参数信息和所述目标特征信息进行计算处理，得到过程计算参数信息，包括：
6.根据权利要求4所述的用于海水冷却系统仿真分析的数据处理方法，其特征在于，所述利用所述第二计算模型对所述过程计算参数信息进
7.根据权利要求1所述的用于海水冷却系统仿真分析的数据处理方法，其特征在于，所述对所述待处理传感器采集信息进行前处理，得到第一状态参数信息，包括：
8.一种用于海水冷却系统仿真分析的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种用于海水冷却系统仿真分析的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的用于海水冷却系统仿真分析的数据处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于海水冷却系统仿真分析的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于海水冷却系统仿真分析的数据处理方法，其特征在于，所述利用海水冷却状态分析模型对所述第一状态参数信息进行处理，得到状态分析结果信息，包括：
3.根据权利要求1所述的用于海水冷却系统仿真分析的数据处理方法，其特征在于，所述第一特征提取模块包括第一卷积单元、第一激活单元、第一融合单元、第二卷积单元、第二激活单元、第二融合单元、池化单元和降维单元；其中，
4.根据权利要求2所述的用于海水冷却系统仿真分析的数据处理方法，其特征在于，所述利用所述第一计算模型和所述第二计算模型对所述目标特征信息进行处理，得到目标计算参数信息，包括：
5.根据权利要求4所述的用于海水冷却系统仿真分析的数据处理方法，其特征在于，所述利用所述第一计算模型对所述...
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