System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种区域互联智能太阳能路灯控制方法技术_技高网
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一种区域互联智能太阳能路灯控制方法技术

技术编号:40417114 阅读:13 留言:0更新日期:2024-02-20 22:34
本发明专利技术涉及智能化控制技术领域,尤其涉及一种区域互联智能太阳能路灯控制方法。该方法包括以下步骤:获取路灯区域环境数据以及太阳能路灯数据,并根据路灯区域环境数据对太阳能路灯数据进行路灯照明基准分析,从而获得路灯照明基准数据;获取路灯区域图像集,并对路灯区域图像集进行重影分析,从而获得人灯距离数据;根据路灯区域图像集以及路灯区域环境数据进行车灯距离分析,从而获得车灯距离数据;根据人灯距离数据以及车灯距离数据对路灯照明基准数据进行区域照明策略分析,从而获得路灯区域照明策略,并上传至路灯区域管理云平台。本发明专利技术基于数据挖掘提高太阳能路灯的能源利用效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能化控制,尤其涉及一种区域互联智能太阳能路灯控制方法


技术介绍

1、传统的路灯系统通常独立工作,缺乏实时监测和远程控制能力,造成能耗浪费、维护困难等问题。而随着互联技术的发展和人们对能源效率的重视,需求提升了智能路灯系统的性能和功能。对于太阳能路灯系统,传统控制方法通常基于光感器来判断环境光照强度,存在误差和响应滞后的问题。


技术实现思路

1、基于此,本专利技术有必要提供一种区域互联智能太阳能路灯控制方法,以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的,一种区域互联智能太阳能路灯控制方法,包括以下步骤:

3、步骤s1:获取路灯区域环境数据以及太阳能路灯数据,并根据路灯区域环境数据对太阳能路灯数据进行路灯照明基准分析,从而获得路灯照明基准数据;

4、步骤s2:获取路灯区域图像集,并对路灯区域图像集进行重影分析,从而获得人灯距离数据;

5、步骤s3:根据路灯区域图像集以及路灯区域环境数据进行车灯距离分析,从而获得车灯距离数据;

6、步骤s4:根据人灯距离数据以及车灯距离数据对路灯照明基准数据进行区域照明策略分析,从而获得路灯区域照明策略,并上传至路灯区域管理云平台。

7、本专利技术通过获取环境数据,路灯系统可以实时分析当前环境的照明需求,以应对不同光照条件的变化。通过更准确的环境数据,可以根据实际需求来分析路灯照明基准,从而减少不必要的能耗,降低维护成本。传统光感应器难以精确测量人与路灯之间的距离,但图像分析可以提供更准确的数据,以更好地响应行人的需求。通过不断更新人与路灯的距离数据,系统可以实时调整路灯亮度,以适应不同时间段内的人流变化,提高能源利用效率。通过了解车辆距离路灯的距离,系统可以调整路灯亮度,以提供更好的路面照明,增强交通安全。当没有车辆经过时,系统可以降低路灯亮度,减少能源消耗。通过综合考虑人和车辆的位置,可以制定智能照明策略,以确保最佳能源利用和照明效果。策略上传至云平台后,运维人员可以实时监测路灯系统状态,并进行远程调整各个路灯状态,提高系统的可维护性和响应速度。

8、可选地,步骤s1具体为:

9、步骤s11:获取路灯区域环境数据以及太阳能路灯数据;

10、步骤s12:对路灯区域环境数据进行特征数据提取,从而获得时序数据、太阳光照数据以及天气数据;

11、步骤s13:根据时序数据、太阳光照数据以及天气数据对太阳能路灯数据进行太阳能存储值计算,从而获得能量储存数据;

12、步骤s14:根据能量储存数据以及天气数据对太阳能路灯数据进行照明基准分析,从而获得路灯照明基准数据。

13、本专利技术通过获取环境数据和太阳能路灯数据,系统可以实时了解路灯系统的状态,包括环境光照、太阳能发电情况等。通过获取完整的数据,可以更准确地进行后续的能量计算和照明控制。时序数据可以提供关于一天内光照强度的变化情况,帮助系统更好地了解白天和黑夜的周期性变化。太阳光照数据的获取可以帮助系统预测太阳能发电的潜力,以确定能源供应情况。天气数据对路灯照明需求产生重要影响,因为恶劣天气可能需要更强的照明。通过时序数据和太阳光照数据,可以预测太阳能发电的情况,以确定能源储备是否足够满足照明需求。精确的能量储存数据可以更有效地管理能源,避免能源浪费或不足的情况。通过结合能量储存数据和天气数据,可以确定合适的路灯亮度,以满足照明需求,同时减少能源消耗。考虑天气数据可以帮助在不同的气象条件下调整照明水平,以确保道路和人行区域的安全。

14、可选地,步骤s13具体为:

15、步骤s131:根据时序数据以及太阳光照数据进行季节性光照分析,从而获得季节光照数据;

16、步骤s132:对太阳能路灯数据进行太阳能存储数据提取,从而获得路灯存储数据;

17、步骤s133:根据天气数据对季节光照数据进行光照衰减分析,从而获得衰减光照数据;

18、步骤s134:通过太阳能存储值计算公式对路灯存储数据以及衰减光照数据进行太阳能存储值计算,从而获得能量储存数据。

19、本专利技术通过分析季节光照,可以了解在不同季节内太阳光照强度的变化,从而优化路灯照明计划,以满足季节性需求。季节性光照数据有助于更好地预测太阳能发电的潜力,帮助更有效地管理能源供应。通过提取能量储存数据,可以实时监测太阳能路灯系统的能源储备情况,确保照明需求得到满足。路灯存储数据有助于智能管理能源,以避免能源浪费或不足的情况。光照衰减数据考虑了天气因素,可以帮助在不同天气条件下调整照明水平,以确保道路和人行区域的安全。光照衰减数据有助于更准确地制定照明计划,以提高能源利用效率。通过将路灯存储数据和光照衰减数据结合在一起,可以更准确地计算能源储备,确保足够的能源供应。计算出的能量储存数据可以用于优化能源管理,确保在各种条件下都能有效工作。

20、可选地,步骤s134中的太阳能存储值计算公式具体为:

21、

22、式中,est为能量储存值,is为太阳光照强度,t为时间,ap为太阳能电池板的有效面积,vp为太阳能电池板的电压,vmin为存储电池的最低工作电压,iload为路灯的负载电流,r为存储电池和负载之间的电阻,c0为太阳能电池板能量转换效率。

23、本专利技术构造了一个太阳能存储值计算公式,用于对路灯存储数据以及衰减光照数据进行太阳能存储值计算。该公式充分考虑了影响能量储存值est的太阳光照强度is,时间t,太阳能电池板的有效面积ap,太阳能电池板的电压vp,存储电池的最低工作电压vmin,路灯的负载电流iload,存储电池和负载之间的电阻r,太阳能电池板能量转换效率c0,形成了函数关系:

24、

25、其中,考虑太阳能电池板在时间段0到t内吸收的太阳能能量。这个部分由太阳光照强度is、时间t和太阳能电池板的有效面积ap来定义。它表示了光能源输入到太阳能电池板的能量。如果光照更强或时间更长,这部分的值将更大。考虑太阳能电池板的能量转换效率c0。这个因子表示了太阳能电池板将吸收到的光能转化为电能的效率。因此,它反映了电池板的性能,高效率对于能量储存至关重要。考虑到存储电池电压vp与最低工作电压vmin之比的自然对数。这一部分描述了电池电压的相对变化,即电池的充电或放电情况。这部分反应了电池的状态,特别是在接近最低工作电压时,电池可能需要更多的充电。考虑负载电流iload与存储电池和负载之间的电阻r之比的平方根。这部分表示了电流在存储电池和负载之间的损耗程度,电阻越小,电流损耗越少,系统性能越好。在本领域中,通常采用能量管理系统、电池建模和分析等技术手段计算太阳能存储值。通过采用本专利技术提供的太阳能存储值计算公式,可以更准确地计算出太阳能存储值。

26、可选地,步骤s14具体为:

27、步骤s141:根据天气数据以及季节光照数据进行晚间可见度计算,从而获得晚间可见度数据;

28、步骤s本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种区域互联智能太阳能路灯控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S1具体为:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤S13具体为:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,步骤S134中的太阳能存储值计算公式具体为:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,步骤S14具体为:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,步骤S143中的路灯亮度基准值计算公式具体为:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,步骤S2具体为:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,步骤S26具体为:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,步骤S3具体为:

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,步骤S4具体为:

【技术特征摘要】

1.一种区域互联智能太阳能路灯控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤s1具体为:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,步骤s13具体为:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,步骤s134中的太阳能存储值计算公式具体为:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,步骤s14具体为:

【专利技术属性】
技术研发人员:崇皓李文乐张苗
申请(专利权)人:崇皓
类型:发明
国别省市:

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