静默活体识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及图像识别技术领域，提供了一种静默活体识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标图像数据集；将目标图像输入至静默活体识别模型中，获得对应于目标图像的图像分类结果；静默活体识别模型包括空间注意力定位网络、网格生成器、图像采样器和图像分类网络；依据图像分类结果，获得目标图像的活体识别结果。本申请构建的静默活体识别模型，具有空间注意力定位网络，能够定位关键识别区域所在整图的位置；具有网格生成器设计，可以实现使用变换参数创建图像采样网格；具有基于双线性差值的图像采样器，能够对图像关键区域采样，提高了静默活体识别准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像识别，尤其涉及一种静默活体识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、人脸活体检测技术是一种可以区分真人人脸和非真人人脸的技术，是保障人脸识别系统安全的主要方法，能有效保障用户的合法权益。基于深度神经网络的人脸静默活体识别任务中，通常将全图输入深度模型，然后使用二分类算法进行活体或非活体的识别，此时通常是对全图进行统一的特征提取和判别。但是实际情况中，需要重点关注图片中的屏幕边框、反光、摩尔纹、成像畸变等差异特征，这些特征才是判断是否活体的重要依据，因此现有方法难以达到最优的效果。

2、因此，如何设计静默活体识别模型，使其能够定位关键识别区域所在整图位置的基础上对图像关键区域采样，以提高静默活体识别准确性，是需要解决的技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种静默活体识别方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术对人脸活体识别准确度不高的问题。

2、本申请实施例的第一方面，提供了一种静默活体识别方法，包括：

3、获取目标图像数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种静默活体识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空间注意力定位网络基于残差神经网络进行构建，用于获取对应于所述目标图像的变换参数，所述残差神经网络包括ResNet50；和/或，当使用ResNet50构建所述空间注意力定位网络时，将ResNet50中的分类层替换为串行连接的至少2个全连接层。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标图像输入至所述空间注意力定位网络的过程，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述网格生成器用于依据所述变换参数，构建包括多个采样点的采样网格，以使所述目标图像...

【技术特征摘要】

1.一种静默活体识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空间注意力定位网络基于残差神经网络进行构建，用于获取对应于所述目标图像的变换参数，所述残差神经网络包括resnet50；和/或，当使用resnet50构建所述空间注意力定位网络时，将resnet50中的分类层替换为串行连接的至少2个全连接层。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标图像输入至所述空间注意力定位网络的过程，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述网格生成器用于依据所述变换参数，构建包括多个采样点的采样网格，以使所述目标图像输入至所述采样网格进行重新采样后，生成变换图像；和/或，依据所述变换参数，构建包括多个采样点的采样网格，包括：依据所述变换参数的所述自由度，生成预设维度的采样网格变换矩阵，以便基于所述采样网格变换矩阵，构建采样网络。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像采样器用于依据所述采样网络，对所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨战波，蒋召，
申请(专利权)人：深圳须弥云图空间科技有限公司，
类型：发明
国别省市：