【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能运维领域,尤其涉及一种aiops运维元数据的存储方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、元数据是描述数据的数据,是数据资产管理对象单元。随着系统规模增大,元数据的人工维护成本越来越高,自动化智能化运维成为主流的运维方向。aiops(artificialintelligence for it operations,智能化运维)是自动化运维的高阶实现,能够降低人工投入、释放人力产能,其实现关键是对全域的运维元数据进行资产管理,包括运维对象集合、运维对象操作集合和运维对象特征集合及其关联关系,最终实现运维操作自动化/智能化。
2、目前,基于固定空间模型的数据处理方法,适用于符合固定空间模型特征数据的元数据管理,对于元数据具有明显分类、每类元数据特征各异的异构元数据,需要耗用大量的人力进行模型选定。基于saas架构的元数据管理方法,适用于元数据能够自定义规则转换、以及分层数据之间关系转换方式明确的场景,对于特征各异的不同元数据,难以定义规则转换和关系关联。基于固定架构的数据管理方法,适用于数据处理过程符合架构特征的
...【技术保护点】
1.一种AIOPS运维元数据的存储方法,其特征在于,所述运维元数据包括运维对象元数据、AI算法基础元数据以及运维操作类元数据,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的AIOPS运维元数据的存储方法,其特征在于,所述平台架构为工具集成方式,所述应用架构为业务过程中使用的工具集合,所述运维对象元数据包括IAAS运维对象元数据、PAAS运维对象元数据、PAAS工具集合元数据和SAAS运维对象元数据;
3.如权利要求2所述的AIOPS运维元数据的存储方法,其特征在于,所述基于运维应用元数据的抽象拆解和重组,获取所述业务过程中使用的工具集合对应的SAAS运
...【技术特征摘要】
1.一种aiops运维元数据的存储方法,其特征在于,所述运维元数据包括运维对象元数据、ai算法基础元数据以及运维操作类元数据,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的aiops运维元数据的存储方法,其特征在于,所述平台架构为工具集成方式,所述应用架构为业务过程中使用的工具集合,所述运维对象元数据包括iaas运维对象元数据、paas运维对象元数据、paas工具集合元数据和saas运维对象元数据;
3.如权利要求2所述的aiops运维元数据的存储方法,其特征在于,所述基于运维应用元数据的抽象拆解和重组,获取所述业务过程中使用的工具集合对应的saas运维对象元数据的步骤,包括:
4.如权利要求1所述的aiops运维元数据的存储方法,其特征在于,所述数据架构为业务过程中数据的关联和管理方式,所述基于运维对象的数据架构,生成并存储所述ai算法基础元数据的集合及关联关系的步骤,包括:
5.如权利要求1所述的aiops运维元数据的存储方法,其特征在于,所述平台架构为工具集成方式,所述应用架构为业务过程中使用的工具集合;<...
【专利技术属性】
技术研发人员:戴妙荷,陈含,陶涛,徐海勇,
申请(专利权)人:中移信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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