【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据预测，特别涉及一种政策决策成效预测方法、介质、设备及装置。
技术介绍
1、在制定政策时，一部分人群(例如：失业人群、低收入人群、老龄人群、伤残人群等)是需要主要关注的人群；往往需要对其进行政策补助，以提高相应人群的生活品质。
2、相关技术中，在进行政策的制定时，往往只是通过相关人员根据过往经验进行主观的判断，无法进行有效的成效预测。进而，将使得制定的政策所起到的成效不稳定、执行效率低。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种政策决策成效预测方法，能够对政策的决策成效进行有效预测，以对政策的制定提供有效的参考数据，提高政策的实施效力。
2、第一方面，本专利技术实施例提出了一种政策决策成效预测方法，包括以下步骤：获取历史基础信息，并对所述历史基础信息进行预处理，以得到第一训练数据；基于所述第一训练数据进行训练，以生成基础信息预测模型；获取历史政策实施信息，并对所述历史政策实施信息...
【技术保护点】
1.一种政策决策成效预测方法，其特征在于，
2.如权利要求1所述的政策决策成效预测方法，其特征在于，所述历史基础信息包括老龄人口数据、低收入人口数据、伤残人口数据和失业人口数据；
3.如权利要求2所述的政策决策成效预测方法，其特征在于，所述政策实施成效预测模型包括老龄人口政策实施成效预测模型、低收入人口政策实施成效预测模型、伤残人口政策实施成效预测模型和失业人口政策实施成效预测模型。
4.如权利要求3所述的政策决策成效预测方法，其特征在于，在获取待预测基础信息之后，还包括：
5.如权利要求1所述的政策决策成效预测方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种政策决策成效预测方法，其特征在于，
2.如权利要求1所述的政策决策成效预测方法，其特征在于，所述历史基础信息包括老龄人口数据、低收入人口数据、伤残人口数据和失业人口数据；
3.如权利要求2所述的政策决策成效预测方法，其特征在于，所述政策实施成效预测模型包括老龄人口政策实施成效预测模型、低收入人口政策实施成效预测模型、伤残人口政策实施成效预测模型和失业人口政策实施成效预测模型。
4.如权利要求3所述的政策决策成效预测方法，其特征在于，在获取待预测基础信息之后，还包括：
5.如权利要求1所述的政策决策成效预测方法，其特征在于，对所述历史基础信息进行预处理，以得到第一训练数据，包括：
6.如权利要求5所述的政策决策成效预测方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦洪，林银城，王毅伟，吴文杰，
申请(专利权)人：厦门城市大脑建设运营有限公司，
类型：发明
国别省市：
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