【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于新能源电力系统调度控制，具体涉及一种基于碳减排的储能电站多维协同调度方法。
技术介绍
1、在碳达峰碳中和目标驱动下，以高碳为特征的传统电力系统正向以低碳和零碳为特征的新型电力系统转型，具体表现在：一是在电源侧，以煤为主体的火电电源将逐步减少，以风电、太阳能发电(含光伏发电和光热发电)为主体的新能源电源将逐步增加，风、光资源的随机性和波动性给日前、日内、实时等不同时间尺度上的电力供需平衡带来巨大挑战；二是在负荷侧，负荷由刚性的、被动的、不可调度的特性逐步向柔性的、主动的、可调度的特性转变，可调度负荷参与日前调度、日内调度和实时调度成为可能，有助于确保电力系统在日前、日内、实时等不同时间尺度上实现电力供需平衡；三是在电网调度侧，电力系统调度正由以源网荷为特征的电力平衡转向为源网荷储为特征的电力平衡，储能作为新型电力系统必不可少的环节，在实现不同时间尺度上的电力供需平衡起到基础性和关键性作用。目前，已开展大规模的储能电站建设，包括抽水蓄能电站、电化学储能电站、光热发电站、压缩空气储能站、氢(氨)储能站等储能电站建设。其中，抽水蓄...
【技术保护点】
1.一种基于碳减排的储能电站多维协同调度方法，其特征在于，该方法分为以下步骤：
2.一种根据权利要求1所述基于碳减排的储能电站多维协同调度方法，其特征在于：当第i个储能电站碳排放成本函数fi,stor(·)为二次函数时，第i个储能电站的碳排放成本Ci,stor表示为：
3.一种根据权利要求2所述基于碳减排的储能电站多维协同调度方法，其特征在于：当储能电站类型为抽水蓄能电站时，αi,stor，βi,stor和γi,stor的取值如下：①当抽水蓄能电站存储的是低谷时段电力系统多余电量时，则αi,stor，βi,stor和γi,stor的取值均为常数...
【技术特征摘要】
1.一种基于碳减排的储能电站多维协同调度方法，其特征在于，该方法分为以下步骤：
2.一种根据权利要求1所述基于碳减排的储能电站多维协同调度方法，其特征在于：当第i个储能电站碳排放成本函数fi,stor(·)为二次函数时，第i个储能电站的碳排放成本ci,stor表示为：
3.一种根据权利要求2所述基于碳减排的储能电站多维协同调度方法，其特征在于：当储能电站类型为抽水蓄能电站时，αi,stor，βi,stor和γi,stor的取值如下：①当抽水蓄能电站存储的是低谷时段电力系统多余电量时，则αi,stor，βi,stor和γi,stor的取值均为常数，由电力系统火力发电量占总发电量的比值、抽水蓄能电站机组效率、碳价综合确定；②特殊情形：当抽水蓄能电站存储的低谷时段电力系统多余电量是100％的风电和太阳能发电电量时，则αi,stor＝0,βi,sor＝0，γi,sor＝0。
4.一种根据权利要求2所述基于碳减排的储能电站多维协同调度方法，其特征在于：当储能电站类型为光热发电站时，αi,sor，βi,sor和γi,stor的取值均为常数，由光热发电站热介质类型、维护热介质的增碳量、碳价综合确定。
5.一种根据权利要求2所述基于碳减排的储能电站多维协同调度方法，其特征在于：当储能电站类型为电化学储能电站时，αi,sor，βi,sor和γi,stor的取值如下：①当电化学储能电站存储的是低谷时段电力系统多余电量时，则αi,stor，βi,stor和γi,stor的取值均为常数，由电力系统火力发电量占总发电量的比值、电化学储能电站电池效率、碳价综合确定；②特殊情形：当电化学储能电站存储的低谷时段电力系统多余电量是100％的风电和太阳能发电电量时，则αi,stor＝0,βi,stor＝0，γi,stor＝0。
6.一种根据权利要求2所述基于碳减排的储能电站多维协同调度方法，其特征在于：当储能电站类型为压缩空气储能站和氢储能站或氨储能站时，αi,stor，βi,stor和γi,stor的取值与其一次能源或二次能源属性相关：①当压缩空气储能站和氢储能站或氨储能站的一次能源是化石能源时，则αi,stor，βi,stor和γi,stor的取值均为常数，由化石能源碳排放特性、碳价综合确定；②当压缩空气储能站和氢储...
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