【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体而言，涉及一种应用于人工智能的智慧建筑信息分析方法及系统。
技术介绍
1、bim技术在智慧建筑的电气设计的过程中不仅能够提高设计结果的稳定性，而且还能够为建筑电气的使用提供一个良好的基础环境。将bim技术引入到建筑电气中来，主要应用于强电部分功能设计、弱电网络调整及完善相关的设计方案等方面。然而在建筑电气的实际设计过程中，其对应的bim模型往往存在一些异常的布线设计，而如何对这些异常的布线设计进行准确分类和识别是当前需要解决的其中一个技术问题。
技术实现思路
1、第一方面，本专利技术实施例提供了一种应用于人工智能的智慧建筑信息分析方法，应用于智慧建筑信息分析系统，所述方法包括：
2、通过获取到的智慧建筑信息分析申请，对目标智慧建筑的建筑电气bim模型进行空间结构表征解析，获得所述建筑电气bim模型的第一空间结构表征数组，所述建筑电气bim模型中包含e个异常布线设计类别，e大于等于2；
3、将所述第一空间结构表征数组与r个第二空间结构表征数组进行整理，获得r个第一目标空间结构表征数组，所述r个第二空间结构表征数组和所述r个第一目标空间结构表征数组皆与r个异常布线设计类别逐一对应，所述r个第二空间结构表征数组为通过第一建筑信息分析模板确定获得的，所述第一建筑信息分析模板中包含所述r个异常布线设计类别中各异常布线设计类别对应的不少于一个建筑电气bim模型样例和各建筑电气bim模型样例的样例注解，r不小于e，所述e个异常布线设计类别包含于
4、基于所述r个第一目标空间结构表征数组，对所述建筑电气bim模型进行异常布线设计识别处理，获得所述建筑电气bim模型的异常布线设计识别结果。
5、在一些可选的实施例中，所述将所述第一空间结构表征数组与r个第二空间结构表征数组进行整理，获得r个第一目标空间结构表征数组，包括：
6、对于所述r个第二空间结构表征数组中的第r个第二空间结构表征数组，对所述第一空间结构表征数组与所述第r个第二空间结构表征数组作乘，获得第r个第三空间结构表征数组，r为大于等于1且小于等于r的整数；
7、对所述第一空间结构表征数组与所述第r个第二空间结构表征数组作差，获得第r个第四空间结构表征数组；
8、对所述第一空间结构表征数组、所述第r个第三空间结构表征数组以及所述第r个第四空间结构表征数组进行数组整合，获得所述r个第一目标空间结构表征数组中的第r个第一目标空间结构表征数组；所述第r个第二空间结构表征数组、所述第r个第三空间结构表征数组、所述第r个第四空间结构表征数组以及所述第r个第一目标空间结构表征数组皆是与所述r个异常布线设计类别中的第r个异常布线设计类别对应的空间结构表征数组。
9、在一些可选的实施例中，所述基于所述r个第一目标空间结构表征数组，对所述建筑电气bim模型进行异常布线设计识别处理，获得所述建筑电气bim模型的异常布线设计识别结果，包括：
10、基于所述r个第一目标空间结构表征数组，对所述建筑电气bim模型进行依据异常布线设计类别的处理，确定所述建筑电气bim模型对应的r个异常布线设计子模型，所述r个异常布线设计子模型与所述r个异常布线设计类别逐一对应；
11、基于所述r个异常布线设计子模型，确定所述异常布线设计识别结果。
12、在一些可选的实施例中，所述基于所述r个第一目标空间结构表征数组，对所述建筑电气bim模型进行依据异常布线设计类别的处理，确定所述建筑电气bim模型对应的r个异常布线设计子模型，包括：将所述r个第一目标空间结构表征数组加载到bim模型分析算法，基于所述bim模型分析算法和所述r个第一目标空间结构表征数组，对所述建筑电气bim模型进行依据异常布线设计类别的处理，确定所述r个异常布线设计子模型。
13、在一些可选的实施例中，所述基于所述r个第一目标空间结构表征数组，对所述建筑电气bim模型进行依据异常布线设计类别的处理，确定所述建筑电气bim模型对应的r个异常布线设计子模型，包括：对于所述r个第一目标空间结构表征数组中的第r个第一目标空间结构表征数组，基于所述第r个第一目标空间结构表征数组，确定所述建筑电气bim模型对应的所述r个异常布线设计子模型中的第r个异常布线设计子模型，所述第r个异常布线设计子模型中包含所述建筑电气bim模型中异常布线设计类别是所述r个异常布线设计类别中的第r个异常布线设计类别的建筑电气模型数据。
14、在一些可选的实施例中，所述应用于人工智能的智慧建筑信息分析方法利用深度残差网络实施。
15、在一些可选的实施例中，所述深度残差网络的网络训练集包括第一待处理的建筑电气bim模型样例、所述第一待处理的建筑电气bim模型样例的异常布线设计识别样例注解，以及所述第一建筑信息分析模板，所述第一待处理的建筑电气bim模型样例中包含所述r个异常布线设计类别中的不少于两个异常布线设计类别；
16、所述方法还包括：
17、通过所述深度残差网络对所述第一待处理的建筑电气bim模型样例进行空间结构表征解析，获得所述第一待处理的建筑电气bim模型样例的第五空间结构表征数组，以及通过所述深度残差网络对所述r个异常布线设计类别中各异常布线设计类别对应的目标建筑电气bim模型样例进行空间结构表征解析，获得r个第五空间结构表征数组，所述r个第五空间结构表征数组与所述r个异常布线设计类别逐一对应，各所述异常布线设计类别对应的目标建筑电气bim模型样例为各所述异常布线设计类别对应的不少于一个建筑电气bim模型样例中的其中一个；
18、基于所述r个第五空间结构表征数组和所述r个异常布线设计类别中各异常布线设计类别对应的目标建筑电气bim模型样例的样例注解，确定r个第六空间结构表征数组，以及将所述第五空间结构表征数组和所述r个第六空间结构表征数组进行整理，获得r个第二目标空间结构表征数组，所述r个第六空间结构表征数组和所述r个第二目标空间结构表征数组皆与所述r个异常布线设计类别逐一对应；
19、基于所述r个第二目标空间结构表征数组，对所述第一待处理的建筑电气bim模型样例进行异常布线设计识别处理，获得所述第一待处理的建筑电气bim模型样例的异常布线设计识别结果；
20、基于所述第一待处理的建筑电气bim模型样例的异常布线设计识别结果以及所述异常布线设计识别样例注解，确定异常布线设计识别偏移；
21、基于所述异常布线设计识别偏移，对所述深度残差网络进行优化，获得优化后的深度残差网络。
22、在一些可选的实施例中，所述r个异常布线设计类别中各异常布线设计类别对应的目标建筑电气bim模型样例的样例注解为显著性视觉特征集；
23、所述基于所述r个第五空间结构表征数组和所述r个异常布线设计类别中各异常布线设计类别对应的目标建筑电气bim模型样例的样例注解，确定r个第六空间结构表征数组，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应用于人工智能的智慧建筑信息分析方法，其特征在于，应用于智慧建筑信息分析系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一空间结构表征数组与R个第二空间结构表征数组进行整理，获得R个第一目标空间结构表征数组，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述R个第一目标空间结构表征数组，对所述建筑电气BIM模型进行异常布线设计识别处理，获得所述建筑电气BIM模型的异常布线设计识别结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述R个第一目标空间结构表征数组，对所述建筑电气BIM模型进行依据异常布线设计类别的处理，确定所述建筑电气BIM模型对应的R个异常布线设计子模型，包括：将所述R个第一目标空间结构表征数组加载到BIM模型分析算法，基于所述BIM模型分析算法和所述R个第一目标空间结构表征数组，对所述建筑电气BIM模型进行依据异常布线设计类别的处理，确定所述R个异常布线设计子模型。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述R个第一目标空间结构表征数组，对所
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用于人工智能的智慧建筑信息分析方法利用深度残差网络实施，所述深度残差网络的网络训练集包括第一待处理的建筑电气BIM模型样例、所述第一待处理的建筑电气BIM模型样例的异常布线设计识别样例注解，以及所述第一建筑信息分析模板，所述第一待处理的建筑电气BIM模型样例中包含所述R个异常布线设计类别中的不少于两个异常布线设计类别；
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述R个异常布线设计类别中各异常布线设计类别对应的目标建筑电气BIM模型样例的样例注解为显著性视觉特征集；
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在基于所述第一待处理的建筑电气BIM模型样例、所述第一待处理的建筑电气BIM模型样例的异常布线设计识别样例注解，以及所述第一建筑信息分析模板对所述深度残差网络进行优化之前，所述方法还包括：
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述第一建筑信息分析模板和所述优化后的深度残差网络，确定所述R个第二空间结构表征数组；
10.一种智慧建筑信息分析系统，其特征在于，包括处理引擎、网络模块和存储器，所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理引擎用于从所述存储器中读取计算机程序并运行，以实现权利要求1-9任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种应用于人工智能的智慧建筑信息分析方法，其特征在于，应用于智慧建筑信息分析系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一空间结构表征数组与r个第二空间结构表征数组进行整理，获得r个第一目标空间结构表征数组，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述r个第一目标空间结构表征数组，对所述建筑电气bim模型进行异常布线设计识别处理，获得所述建筑电气bim模型的异常布线设计识别结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述r个第一目标空间结构表征数组，对所述建筑电气bim模型进行依据异常布线设计类别的处理，确定所述建筑电气bim模型对应的r个异常布线设计子模型，包括：将所述r个第一目标空间结构表征数组加载到bim模型分析算法，基于所述bim模型分析算法和所述r个第一目标空间结构表征数组，对所述建筑电气bim模型进行依据异常布线设计类别的处理，确定所述r个异常布线设计子模型。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述r个第一目标空间结构表征数组，对所述建筑电气bim模型进行依据异常布线设计类别的处理，确定所述建筑电气bim模型对应的r个异常布线设计子模型，包括：对于所述r个第一目标空间结构表征数组中的第r个第一目标空间结构表征数组，基于所述第r个第一目标空间结构表征数组，确定所述建筑电气bim模型对应的所述r个异常布线设计子模型中的第r个异常布线设计子模型，所述第r...
【专利技术属性】
技术研发人员：马允全，焦莹莹，杨艳，张星球，李鸿，张迎迎，孔松，刘凯，刘成才，刘金阁，程强强，
申请(专利权)人：江苏大汉建设实业集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。