一种信号类型和方位联合推理方法技术

本发明专利技术涉及一种信号类型和方位联合推理方法，属于信号分析处理技术领域，解决了现有技术中针对各种无线信号进行识别分析和测向的方法，存在频谱监测设备规模和成本高、易发生信息融合错误、且在低信噪比等复杂场景下性能差等问题。通过获取原始N通道信号样本集并对其进行加噪增强处理和预处理，进而构建多任务深度神经网络模型，并对其进行训练，获得测向识别一体化智能模型；将待推理信号样本输入测向识别一体化智能模型，经过推理获得待推理信号样本的数字调制信号类型和入射方位角。该方法基于同一多通道信号样本进行信号类型和方位的推理，确保了信号识别结果和测向结果的同步，还能有效提高复杂接收场景下的测向精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信号分析处理，尤其涉及一种信号类型和方位联合推理方法。

技术介绍

1、随着下一代移动通信和物联网技术的蓬勃发展，数以亿计的无线终端不断涌现，各种通信信号此起彼伏，终端设备信号之间的干扰越来越严重，甚至存在非法用户或干扰源恶意破坏其他用户的正常通信。

2、为了更好地实现频谱监管，需要对各种无线信号进行识别分析和测向，以便对非法或恶意用户进行识别和处置。然而，当前针对无线信号的识别和测向任务，大都是由不同的处理单机完成，识别处理机和测向处理机分别完成分析和测算后再通过时间戳进行融合，这样会增加对高精度时统的要求，造成频谱监测设备规模和成本的上升；并且，当多台终端设备在同一频率信道上组网通信时，信号识别和测向分开处理的机制有可能会造成信息融合错误；再者，当前测向方法大都基于测向接收机各个接收通道之间的时间、相位、幅度等差异来估计来波方向，存在阵元互耦、通道不一致等情况时，现有技术中常用造表等方法来进行误差校正，这种误差校正方法在低信噪比等复杂场景下性能下降明显，给频谱监测带来了严峻挑战。

3、综上，目前针对各种无线信号进行识本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种信号类型和方位联合推理方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的信号类型和方位联合推理方法，其特征在于，获取原始N通道信号样本集，包括：

3.根据权利要求2所述的信号类型和方位联合推理方法，其特征在于，所述原始N通道信号样本集中的信号样本为N通道信号样本X＝[x1,x2,...xN]，X为N通道AD采样后的复基带信号序列组合；其中，

4.根据权利要求1所述的信号类型和方位联合推理方法，其特征在于，处理后，得到处理后的N通道信号样本集，包括：对所述原始N通道信号样本集进行加噪增强处理，获得加噪后的N通道信号样本集；

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【技术特征摘要】

1.一种信号类型和方位联合推理方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的信号类型和方位联合推理方法，其特征在于，获取原始n通道信号样本集，包括：

3.根据权利要求2所述的信号类型和方位联合推理方法，其特征在于，所述原始n通道信号样本集中的信号样本为n通道信号样本x＝[x1,x2,...xn]，x为n通道ad采样后的复基带信号序列组合；其中，

4.根据权利要求1所述的信号类型和方位联合推理方法，其特征在于，处理后，得到处理后的n通道信号样本集，包括：对所述原始n通道信号样本集进行加噪增强处理，获得加噪后的n通道信号样本集；

5.根据权利要求4所述的信号类型和方位联合推理方法，其特征在于，对所述原始n通道信号样本集进行加噪增强处理，获得加噪后的n通道信号样本集，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：沈伟国，郑仕链，陈仕川，杨小牛，楼财义，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第三十六研究所，
类型：发明
国别省市：

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