【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息分类，更具体地说，是涉及一种基于大数据分析的信息分类存储方法与系统。
技术介绍
1、随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，大量的信息数据被生成并存储在各种各样的数据源中。这些数据源包括但不限于数据库、日志文件、社交媒体、传感器等。这些信息数据不仅数量庞大，而且种类繁多，如何高效地对这些数据进行分类存储成为了一个重要的挑战。
2、传统的信息分类存储方法往往依赖于手动定义的规则和模式，这些规则和模式需要人工不断更新和维护。然而，随着数据量的不断增加，手动定义规则的效率变得越来越低，而且很难涵盖所有可能的数据类型和情况。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术的目的在于提供基于大数据分析的信息分类存储方法与系统。
2、基于大数据分析的信息分类存储方法，包括以下步骤：
3、步骤1：获取经过人工分类的信息数据；所述信息数据包括文本和图像；
4、步骤2：提取出所述文本数据的语言特征；
5、步骤3：基于所述语言特征构建损...
【技术保护点】
1.基于大数据分析的信息分类存储方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于大数据分析的信息分类存储方法，其特征在于，所述步骤2：提取出所述文本数据的语言特征，包括：
3.如权利要求2所述的基于大数据分析的信息分类存储方法，其特征在于，所述步骤2.2：将所述词向量输入到结构特征提取层中得到文本数据的结构特征，包括：
4.如权利要求3所述的基于大数据分析的信息分类存储方法，其特征在于，所述步骤2.3：对所述文本数据进行分词，并基于每个词语在相应文本中出现的位置确定位置权重，包括：
5.如权利要求4所述的基于...
【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的信息分类存储方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于大数据分析的信息分类存储方法，其特征在于，所述步骤2：提取出所述文本数据的语言特征，包括：
3.如权利要求2所述的基于大数据分析的信息分类存储方法，其特征在于，所述步骤2.2：将所述词向量输入到结构特征提取层中得到文本数据的结构特征，包括：
4.如权利要求3所述的基于大数据分析的信息分类存储方法，其特征在于，所述步骤2.3：对所述文本数据进行分词，并基于每个词语在相应文本中出现的位置确定位置权重，包括：
5.如权利要求4所述的基于大数据分析的信息分类存储方法，其特征在于，所述步骤2.5：根据所述tf-idf值和所述位置权重确定词语的局部特征，包括：
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