【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学诊断核心器件及材料，特别涉及一种基于人工智能算法的磁性微纳材料高通量制备方法及系统。
技术介绍
1、新型材料研发制备长期处于通量低、试错式、劳动密集型的低效模式，严重限制新型材料的研发进展，近年来，互联网大数据、人工智能以及机器人的快速发展为智能、高通量、自动化高效研发新型材料提供了重要的历史机遇。近年来，基于互联网大数据、人工智能算法辅助的新型材料研发处于快速发展阶段，世界范围内依托不同的实验平台，在钙钛矿、量子点、生物大分子合成等领域取得了快速的研发进展。
2、磁性微纳材料在核酸提取、医学成像、细胞分选等众多领域应用广泛，是生物医学众多关键领域的核心原材料之一。对于磁珠等磁性微纳材料的制备，目前主要采用人工进行密集型、高强度的实验，通量低、针对性差、效率低下，绝大部分实验基于实验人员的经验进行改进，创新进程缓慢。而且，磁性微纳材料制备过程涉及到高精度试剂进样、大体积溶液配制、高温高压反应以及产品进行验证等关键技术环节，目前世界上尚无关于磁性微纳材料基于人工智能辅助的高通量、智能、自动化高效研发技术及相关实验
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1.一种基于人工智能算法的磁性微纳材料高通量制备方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的磁性微纳材料高通量制备方法，其特征在于，所述从互联网大数据中获取磁性微纳材料大量文献，并进行数据清洗，形成磁性微纳材料数据库；从磁性微纳材料数据库中提取实验制备关键信息，并基于人工智能优化算法，得到初始优化方案，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能算法的磁性微纳材料高通量制备方法，其特征在于，采用人工智能优化算法，对所述实验制备关键信息以及所述制备参数进行优化，得到初始优化方案，包括：
4.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能算法的磁性微纳材料高通量制备方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的磁性微纳材料高通量制备方法，其特征在于，所述从互联网大数据中获取磁性微纳材料大量文献，并进行数据清洗，形成磁性微纳材料数据库；从磁性微纳材料数据库中提取实验制备关键信息，并基于人工智能优化算法，得到初始优化方案，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能算法的磁性微纳材料高通量制备方法，其特征在于，采用人工智能优化算法，对所述实验制备关键信息以及所述制备参数进行优化，得到初始优化方案，包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的磁性微纳材料高通量制备方法，其特征在于，基于所述实验结果以及实验参数的数据反馈，并通过机器学习智能算法对所述实验结果进行分析，并对所述初始优化方案进行优化，得到最终优化方案，包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能算法的磁性微纳材料高通量制备方法，其特征在于，通过机器学习智能算法对实验结果进行回归分析，包括：
6.一种基于人工智能算法的磁性微纳材料高通量系统，...
【专利技术属性】
技术研发人员：喻学锋，周文华，王占龙，江国来，张雪，蒋伯石，欧阳丽巍，舒伟良，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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