【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及广告发布显示制作领域，特别是涉及一种基于虚拟数字人的广告制作发布方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网和人工智能技术的发展，互联网广告受到广泛关注并得以迅速发展。相比传统的电视、报纸、户外宣传广告，互联网广告发布手段灵活，能给用户以强烈的感官效果，能够根据广告内容向不同用户群体进行相对精准的投放，具有相对广泛的传播范围和相对低廉的价格。目前，互联网广告多是通过网站、网页、互联网应用程序等互联网媒介，以文字、图片、音频、视频等形式，直接或者间接地推销商品或者提供广告服务。
2、虚拟数字人是具有数字化外形的虚拟人物，依赖显示设备存在，一方面，拥有人的外观，具有特定的相貌、性别和性格等人物特征，另一方面拥有人的行为，具有用语言、面部表情和肢体动作表达的能力，同时，伴随着人工智能技术的加持，虚拟数字人能够拥有人的思想，具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。虚拟数字人是综合应用计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等技术设计制作的虚拟人物数字形象，受元宇宙热潮的影响，虚拟数字人一经产生受到广泛关注，当前虚拟数字人技术一方面集中于虚拟数字人本身的内容制作与工具设计，使虚拟数字人具有更加逼真的人物形象、动作特征、语言能力和情感表达，另一方面不断深化和拓展虚拟数字人的应用领域，目前虚拟数字人已经从文化娱乐、新闻主播拓展至金融、医疗、教育、通信等多个行业。
3、互联网广告的内容制作技术目前缺乏创新思维和想象力，网络媒体中充斥着按钮广告、旗帜广告、弹出广告等落伍形式的网络广告，目前在互联网广告
4、互联网广告的内容发布缺少及时、有效和智能的审查技术支持，由此导致互联网广告的发布审核效率低下，已经发布的内容中仍然由违规内容出现。
5、尽管互联网广告相对传统媒体广告提供了与用户的交互渠道，但是目前交互方式仍然比较单一，以文字交互为主，交互方式的灵活性和交互方式的实时性受到很大制约，交互的效果仍然不尽人意。
6、同时，虽然真人代言广告仍然是互联网品牌广告中的一种主要形式，但是真人代言广告容易本末倒置，广告将重心放在真人身上，广告内容缺乏新意，广告质量差强人意。
7、因此，如何能够高效灵活的实现广告的投放发布，至关重要。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于虚拟数字人的广告制作发布方法及系统，能够高效灵活的实现广告投放与发布。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种基于虚拟数字人的广告制作发布方法，所述方法包括：获取用户画像；所述用户画像是基于用户的授权数据确定的三维属性数据；所述三维属性数据包括：性别、兴趣和地理位置。
3、根据所述用户画像确定人物外形信息；采用外形重建和外形渲染的方式，根据所述外形信息构建虚拟数字人。
4、根据广告场景信息和所述虚拟数字人采用合成模型进行信息匹配，得到匹配动画；所述信息匹配包括：语音合成和动作匹配；所述合成模型是采用卷积神经网络和循环神经网络构建的；所述广告场景信息包括：广告剧情内容、广告需要动作姿态和广告语言音色。
5、采用识别检测模型对所述匹配动画进行审查检测，得到检测后的匹配动画；所述识别检测模型是基于深度学习方法和融合自注意力机制的双向循环神经网络构建的；将检测后的匹配动画进行投放发布，得到发布广告。
6、可选地，获取用户画像，具体包括：获取用户的授权数据；对所述授权数据进行预处理，得到授权处理数据；根据所述授权处理数据确定三维属性数据；将所述三维属性数据确定为所述用户画像。
7、可选地，根据广告场景信息和所述虚拟数字人采用合成模型进行信息匹配，得到匹配动画，具体包括：根据广告场景信息采用三维重建算法确定信息序列；所述信息序列包括：语音序列和动作序列。
8、采用卷积神经网络提取所述信息序列的特征数据；采用循环神经网络确定所述特征数据之间的映射关系；根据所述映射关系和所述虚拟数字人进行匹配合成处理，得到匹配动画。
9、可选地，采用识别检测模型对所述匹配动画进行审查检测，得到检测后的匹配动画，具体包括：采用深度学习的方法对所述匹配动画进行语音识别，得到识别文本数据；将所述识别文本数据与设定敏感词库进行有向图比对，得到敏感相似度；根据所述敏感相似度对所述识别文本数据进行过滤，得到过滤文本数据；采用滑动窗口的方法，对所述匹配动画进行分割，得到分割动画；采用融合自注意力机制的双向循环神经网络，对所述分割动画进行图像文本识别，得到文本特征序列；根据所述过滤文本数据和所述文本特征序列，基于敏感相似度进行识别检测，得到检测结果；根据所述检测结果和所述匹配动画，确定检测后的匹配动画。
10、可选地，采用深度学习的方法对所述匹配动画进行语音识别，得到识别文本数据，具体包括：采用动态转码的方法对所述匹配动画进行处理，并提取信号特征，得到语音信号；基于隐马尔科夫声学模型，采用深度学习的方法对所述语音信号进行语音识别，得到识别文本数据。
11、可选地，所述方法还包括：获取用户的语音数据；根据所述语音信息确定语音转换和分词处理，得到问题处理数据；根据所述问题处理数据在设定知识库内进行检索匹配，得到匹配结果；所述虚拟数字人根据所述匹配结果与用户进行交互处理。
12、可选地，所述方法还包括：获取发布广告的响应数据；所述响应数据包括：投放数据、运营数据、行为数据和监测数据。
13、对所述响应数据进行清洗转换和集成规约处理，得到响应处理数据；根据所述响应处理数据按照设定层级进行重要性比较，确定权重判断矩阵；根据所述权重判断矩阵进行一致性检验，并基于一致性检验结果与设定阈值进行比较，得到比较结果。
14、根据所述比较结果确定响应结果；所述响应结果用于表征所述发布广告的传播影响。
15、一种基于虚拟数字人的广告制作发布系统，所述系统包括：获取模块，用于获取用户画像；所述用户画像是基于用户的授权数据确定的三维属性数据；所述三维属性数据包括：性别、兴趣和地理位置。
16、信息确定模块，用于根据所述用户画像确定人物外形信息。
17、构建模块，用于采用外形重建和外形渲染的方式，根据所述外形信息构建虚拟数字人。
18、匹配模块，用于根据广告场景信息和所述虚拟数字人采用合成模型进行信息匹配，得到匹配动画；所述信息匹配包括：语音合成和动作匹配；所述合成模型是采用卷积神经网络和循环神经网络构建的；所述广告场景信息包括：广告剧情内容、广告需要动作姿态和广告语言音色。
19、检测模块，用于采用识别检测模型对所述匹配动画进行审查检测，得到检测后的匹配动画；所述识别检测模型是基于深度学习方法和融合自注意力机制的双向循环神经网络构建的。
20、投放发布模块，用于将检测后的匹配动画进行投放发布，得到发布广告。
21、根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：本专利技术提供了一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于虚拟数字人的广告制作发布方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于虚拟数字人的广告制作发布方法，其特征在于，获取用户画像，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于虚拟数字人的广告制作发布方法，其特征在于，根据广告场景信息和所述虚拟数字人采用合成模型进行信息匹配，得到匹配动画，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于虚拟数字人的广告制作发布方法，其特征在于，采用识别检测模型对所述匹配动画进行审查检测，得到检测后的匹配动画，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于虚拟数字人的广告制作发布方法，其特征在于，采用深度学习的方法对所述匹配动画进行语音识别，得到识别文本数据，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于虚拟数字人的广告制作发布方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的基于虚拟数字人的广告制作发布方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种基于虚拟数字人的广告制作发布系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟数字人的广告制作发布方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于虚拟数字人的广告制作发布方法，其特征在于，获取用户画像，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于虚拟数字人的广告制作发布方法，其特征在于，根据广告场景信息和所述虚拟数字人采用合成模型进行信息匹配，得到匹配动画，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于虚拟数字人的广告制作发布方法，其特征在于，采用识别检测模型对所述匹配动画进行审查检测，得...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘治宇，
申请(专利权)人：北京烽火万家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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