【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息加密，具体为一种应用于网络语音信息数据传输的加密方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的不断进步，网络语音信息数据传输在各个领域都得到了广泛应用，在高校教育领域，网络语音信息数据传输成为一种重要的远程教学和科研交流方式，研究生团队在进行科研讨论时产生的语音录音，涵盖了学术讨论、实验结果分析以及对研究成果的介绍，这些语音资料对于学术交流和研究合作具有重要意义，然而，随之而来的是对网络语音信息数据传输安全性和隐私保护的迫切需求。
2、尽管网络语音信息数据传输在高校教育中发挥了积极的作用，但其安全性问题也引起了广泛关注，目前，网络语音信息的传输存在一系列的潜在风险，如未经授权的访问者可能窃听敏感信息，学生和教师的隐私可能受到侵犯，传统的加密方法往往无法有效解决这些问题，存在加密算法选择不当和加密位数不够灵活的不足之处，无法为高校教育领域的网络语音数据传输提供更加可靠的保障。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种应用于网络语音信息数据传输的加密方法及系统，解决了
技术介绍
中提到的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种应用于网络语音信息数据传输的加密系统，包括数据获取模块、文本处理模块、敏感信息监测模块、数据传输模块、模型建立模块和加密应用模块；
5、所述数据获取模块用于通过在线学习平台收录研究生团队在进行科研讨论时的语音
6、所述文本处理模块用于使用语音识别技术将预处理后的语音数据转换成文本，使用机器翻译技术将文本数据翻译成不同语言，进行情感分析，了解语音资料中的情感倾向，并对文本数据进行处理，包括清理和分词，使用关键字分析作为第一数据组；
7、所述敏感信息监测模块用于利用自然语言处理技术，监测文本中的敏感信息，包括个人隐私、机密信息、自定义敏感字、自定义敏感词和短语，以及关键字出现频率数据形成第二数据组；
8、所述数据传输模块采用传输层安全性协议，维护语音数据在传输过程中的安全性，并对语音数据进行安全存储，获取第三数据组；
9、所述模型建立模块用于对第一数据组、第二数据组和第三数据组进行结合计算，建立特征模型计算获取：敏感判定指数mgpd；
10、所述敏感判定指数mgpd通过以下公式计算获取：
11、mgpd＝[(zrfx*q)+(zdmg*e)+(hjmg*t)]+r；
12、式中，zrfx表示自然语言分析系数，zdmg表示自定义敏感系数，hjmg表示加密环境敏感系数，q表示自然语言分析系数zrfx的比例系数，e表示自定义敏感系数zdmg的比例系数，hjmg表示加密环境敏感系数hjmg的比例系数；
13、其中，0.22≤q≤0.35，0.21≤e≤0.25，0.32≤t≤0.40，且q+e+t≤1.0，r表示第一修正常数；
14、所述自然语言分析系数zrfx通过第一数据组计算获取；
15、所述自定义敏感系数zdmg通过第二数据组计算获取；
16、所述加密环境敏感系数hjmg通过第三数据组计算获取；
17、所述加密应用模块通过敏感判定指数mgpd与预设阈值z和预设阈值x进行对比，并对敏感判定指数mgpd进行敏感判定评估，获取敏感加密策略方案。
18、优选的，所述数据获取模块包括科研讨论数据提取单元和语音数据预处理单元；
19、所述科研讨论数据提取单元用于通过在线学习平台收录研究生团队在进行科研讨论时的语音录音，从获取的语音录音中提取关于科研讨论的内容，包括学术讨论、实验结果分析和对研究成果的介绍，并对数据进行预处理，获取语音数据；
20、所述语音数据预处理单元对提取的语音数据进行预处理，包括进行噪音抑制和回声消除。
21、优选的，所述文本处理模块包括语音转文本单元、文本翻译单元、情感分析单元和文本处理单元；
22、所述语音转文本单元用于使用语音识别技术将预处理后的语音数据转换成文本；
23、所述文本翻译单元使用机器翻译技术将文本数据翻译成不同语言；
24、所述情感分析单元用于通过使用情感分析技术，了解语音资料中的情感倾向，对语音文本进行分析，提取语音学特征，包括音高和语速；
25、所述文本处理单元用于对文本数据进行清理，去除重复的字符和标点符号，以及进行分词，将文本切分成词汇的序列，获取第一数据组；
26、所述第一数据组包括：文本结构值wbjg、词频统计值cptj、语音特征值yytz和翻译准确值fyzq。
27、优选的，所述敏感信息监测模块包括敏感信息识别单元；
28、所述敏感信息识别单元用于使用自然语言处理技术，监测文本中的敏感信息，包括个人隐私和机密信息，以及预定义的自定义敏感字、词和短语，获取：关键词频率gjc、人名频率rmpl、地名频率dmpl和共现频率gxpl，作为第二数据组。
29、优选的，所述数据传输模块包括传输层安全性协议单元；
30、所述传输层安全性协议单元用于负责实施传输层安全性协议，维护语音数据在传输过程中的安全性，涉及到与服务器的安全握手、密钥协商和数据传输过程中的加密，获取：密钥位数myws、密钥强度值myqd和密钥随机值mysj，作为第三数据组。
31、优选的，所述模型建立模块用于敏感判定计算单元；
32、所述敏感判定计算单元用于通过对第一数据组、第二数据组和第三数据组进行结合计算，建立特征模型计算获取：自然语言分析系数zrfx、自定义敏感系数zdmg和加密环境敏感系数hjmg。
33、优选的，所述自然语言分析系数zrfx通过以下公式计算获取：
34、zrfx＝[(wbjg*w)+(cptj*y)+(yytz*u)+(fyzq*i)]+o；
35、式中，wbjg表示文本结构值，cptj表示词频统计值，yytz表示语音特征值，fyzq表示翻译准确值，w、y、u和i分别表示文本结构值wbjg、词频统计值cptj、语音特征值yytz和翻译准确值fyzq的比例系数；
36、其中，0.16≤w≤0.32，0.13≤y≤0.22，0.17≤u≤0.26，0.13≤i≤0.20，且w+y+u+i≤1.0，o表示第二修正常数；
37、所述自定义敏感系数zdmg通过以下公式计算获取：
38、
39、式中，gjc表示关键词频率，rmpl表示人名频率，dmpl表示地名频率，gxpl表示共现频率，p、a、s和d分别表示关键词频率gjc、人名频率rmpl、地名频率dmpl和共现频率gxpl的比例系数；
40、其中，0.17≤p≤0.25，0.22≤a≤0.35本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应用于网络语音信息数据传输的加密系统，其特征在于：包括数据获取模块、文本处理模块、敏感信息监测模块、数据传输模块、模型建立模块和加密应用模块；
2.根据权利要求1所述的一种应用于网络语音信息数据传输的加密系统，其特征在于：所述数据获取模块包括科研讨论数据提取单元和语音数据预处理单元；
3.根据权利要求1所述的一种应用于网络语音信息数据传输的加密系统，其特征在于：所述文本处理模块包括语音转文本单元、文本翻译单元、情感分析单元和文本处理单元；
4.根据权利要求1所述的一种应用于网络语音信息数据传输的加密系统，其特征在于：所述敏感信息监测模块包括敏感信息识别单元；
5.根据权利要求1所述的一种应用于网络语音信息数据传输的加密系统，其特征在于：所述数据传输模块包括传输层安全性协议单元；
6.根据权利要求1所述的一种应用于网络语音信息数据传输的加密系统，其特征在于：所述模型建立模块用于敏感判定计算单元；
7.根据权利要求6所述的一种应用于网络语音信息数据传输的加密系统，其特征在于：所述自然语言分析系数Zrfx通
8.根据权利要求1所述的一种应用于网络语音信息数据传输的加密系统，其特征在于：所述加密应用模块包括敏感判定单元；
9.根据权利要求1所述的一种应用于网络语音信息数据传输的加密方法及系统，其特征在于：所述加密应用模块还包括紧急通知单元；
10.一种应用于网络语音信息数据传输的加密方法，包括上述权利要求1～9任一一项所述的一种应用于网络语音信息数据传输的加密系统，其特征在于：包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种应用于网络语音信息数据传输的加密系统，其特征在于：包括数据获取模块、文本处理模块、敏感信息监测模块、数据传输模块、模型建立模块和加密应用模块；
2.根据权利要求1所述的一种应用于网络语音信息数据传输的加密系统，其特征在于：所述数据获取模块包括科研讨论数据提取单元和语音数据预处理单元；
3.根据权利要求1所述的一种应用于网络语音信息数据传输的加密系统，其特征在于：所述文本处理模块包括语音转文本单元、文本翻译单元、情感分析单元和文本处理单元；
4.根据权利要求1所述的一种应用于网络语音信息数据传输的加密系统，其特征在于：所述敏感信息监测模块包括敏感信息识别单元；
5.根据权利要求1所述的一种应用于网络语音信息数据传输的加密系统，其特征在于：所述数据传输模块包括...
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