一种多传感器融合的电梯乘客危险识别方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术公开了一种多传感器融合的电梯乘客危险识别方法、系统及电子设备，本发明专利技术通过综合分析传感器数据和视觉数据，本发明专利技术通过综合分析传感器数据和视觉数据，本发明专利技术能够更准确地识别电梯内的危险行为，降低误报和漏报的概率，提高检测准确性，综合数据处理提高了系统对复杂环境条件的适应性，包括光照变化、遮挡和传感器数据干扰，增强鲁棒性，同时具备快速响应的能力，确保在危险情况发生时能够及时采取措施，避免延迟带来的风险，实现实时性，并且能够检测多种危险行为，包括烟雾、暴力行为、非法入侵等，提高了电梯的全面安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及危险行为检测，更具体地说，涉及一种多传感器融合的电梯乘客危险识别方法、系统及电子设备。

技术介绍

1、电梯系统是现代城市生活中不可或缺的一部分，但与其便利性相伴随的是一系列潜在的安全风险。在人们乘坐电梯时，会出现一系列危险行为，如扒门、跳跃、抽烟等，可能对电梯乘客和设备造成潜在的危险。为了确保电梯的安全和顺畅运行，许多传统的危险行为检测方法已经被开发和采用。然而，这些方法存在一些技术缺陷和不足之处。

2、现有的电梯危险行为检测方法主要依赖于采用各种传感器数据来检测电梯内的危险行为，尽管这些传感器可以提供额外的信息，但传感器数据的分析和整合常常面临挑战，不同传感器之间的数据整合复杂，而且传感器数据可能受到干扰和误报。另一类现有的方法摄像头采集的视频数据进行行为识别，这些方法通常采用计算机视觉技术，如物体检测、行为分析等。然而，纯视觉方法容易受到光照条件、遮挡和摄像头视角的限制，导致检测准确性和鲁棒性不足；

3、现在使用视觉检测电梯乘客异常危险行为识别的算法都是用水平框，但是考虑到电梯摄像头安装等问题，会导致人或是其他物品本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多传感器融合的电梯乘客危险识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种多传感器融合的电梯乘客危险识别方法，其特征在于：所述S1中传感器收集的传感器数据包括加速度、力矩、烟雾浓度和物体接近情况。

3.根据权利要求1所述的一种多传感器融合的电梯乘客危险识别方法，其特征在于：所述S1中传感器数据通过微型控制器进行数据的接收和发送至服务器，所述S1中视觉数据直接传输至服务器。

4.根据权利要求1所述的一种多传感器融合的电梯乘客危险识别方法，其特征在于：所述S2中对传感器数据和视觉数据进行预处理的步骤包括：>

5.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种多传感器融合的电梯乘客危险识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种多传感器融合的电梯乘客危险识别方法，其特征在于：所述s1中传感器收集的传感器数据包括加速度、力矩、烟雾浓度和物体接近情况。

3.根据权利要求1所述的一种多传感器融合的电梯乘客危险识别方法，其特征在于：所述s1中传感器数据通过微型控制器进行数据的接收和发送至服务器，所述s1中视觉数据直接传输至服务器。

4.根据权利要求1所述的一种多传感器融合的电梯乘客危险识别方法，其特征在于：所述s2中对传感器数据和视觉数据进行预处理的步骤包括：

5.根据权利要求1所述的一种多传感器融合的电梯乘客危险识别方法,其特征在于：所述s4中传感器数据送入lstm算法之前将采集到的各个传感器数据进行同步。

6....

【专利技术属性】
技术研发人员：陈家焱，王志恒，吴文祥，李俊宁，沈峥，
申请(专利权)人：中国计量大学，
类型：发明
国别省市：