【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于知识图谱的问答方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、知识图谱用于表示组织结构化知识，是一种通过构建实体和关系的图结构，可以将各种领域的知识进行连接和关联，在自然语言处理和人工智能领域广泛应用。
2、传统的知识图谱推理方案中，涉及到实体识别和实体链接的复杂过程，需要额外的资源和计算开销；只关注实体和关系的精确匹配，忽略语义的相似性和上下文的关联性；推理时需要遍历知识图谱中进行匹配，计算量大，导致时间延长而无法满足实时应用的需求。
技术实现思路
1、本申请示例性的实施方式中提供一种基于知识图谱的问答方法、装置、设备和存储介质，用以提高知识图谱在推理过程中的准确率和效率。
2、根据示例性的实施方式中的第一方面，提供一种基于知识图谱的问答方法，该方法包括：
3、获取目标问题，确定目标问题的问题向量；
4、获取目标问题关联的知识图谱的至少一个三元组，并确定至少一个三元组各自对应的三元组向量；
5、计...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标问题的问题向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少一个三元组各自对应的三元组向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个目标三元组，确定所述目标问题的答案，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标问题关联的知识图谱的至少一个三元组，包括：
6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述双塔模型结构是通过如下方
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标问题的问题向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少一个三元组各自对应的三元组向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个目标三元组，确定所述目标问题的答案，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标问题关联的知识图谱的至少一个三元组，包括：
6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述双塔模型结构是通过如下方式进行训练的：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，每组训练样本包括问题样本...
【专利技术属性】
技术研发人员：李文斌，曹琉，田野，袁丁，程龙龙，万亮，安兴伟，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：
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