一种基于订单库位坐标聚类的拣货任务生成算法制造技术

本发明专利技术公开了一种基于订单库位坐标聚类的拣货任务生成算法，涉及物流仓储领域；包括以下步骤：对订单池数据进行清洗，去除异常数据；确定初始聚类中心簇点；进行聚类迭代、更新聚类中心簇点淘汰多余劣质簇点；进行迭代，达到最大迭代次数X后，推出聚类迭代即可，对订单池数据进行清洗，去除异常数据包括以下步骤：设定最大阈值A；对一个订单的所有明细中的库位坐标求标准差，得到一个订单拣货位置的离散程度；去除标准差大于阈值A的数据。本发明专利技术对出库订单进行聚类计算，保证每一个订单分组都是相对最近，既满足最大拣货距离阈值，又保证了订单分组计算的执行效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物流仓储领域，尤其涉及一种基于订单库位坐标聚类的拣货任务生成算法。

技术介绍

1、物流仓储系统的拣货系统在仓储管理中占据很重要的地位，它负责处理仓库及其库存物品。常见的拣货方式有：人工摘果式拣货、人工播种式拣货、dps摘取式拣货和das播种式拣货。

2、由上述可知，传统的物流仓储系统中，拣货任务的生成规则通常是由简单分类或人工干预的的，即根据订单需求和库存位置来指定拣货员进行拣货操作。这种方法在订单量较小的情况下可以正常运行，但是当订单量增大时，效率会显著降低，并且容易产生错误。此外，这种方法的优化和调整需要大量的人力投入。

3、所以如何能能够拣货任务生成时，考虑同一批订单的拣货成本最小，以适应大规模的物流仓储系统，并且能够提高拣货效率,节省人员行走距离是亟待解决的问题。

4、为此，本专利技术提出一种基于订单库位坐标聚类的拣货任务生成算法。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于订单库位坐标聚类的拣货任务生成算法。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于订单库位坐标聚类的拣货任务生成算法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于订单库位坐标聚类的拣货任务生成算法，其特征在于，所述S1步骤中，其包括以下步骤：

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5.根据权利要求4所述的一种基于订单库位坐标聚类的拣货任务生成算法，其特征在于，所述S32步骤中，其包括以下步骤：

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【技术特征摘要】

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2.根据权利要求1所述的一种基于订单库位坐标聚类的拣货任务生成算法，其特征在于，所述s1步骤中，其包括以下步骤：

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5.根据权利要求4所述的一种基于订单库位坐标聚类的拣货任务生成算法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈有波，钱克金，万建光，
申请(专利权)人：深圳市巨沃科技有限公司，
类型：发明
国别省市：