【技术实现步骤摘要】
本申请涉及音频唤醒领域，尤其涉及一种音频唤醒方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、音频事件检测是音频领域中当前关注度越来越高的一项技术，广泛应用在音频内容安全、工业听诊、音乐分析等领域。音频事件检测又可以分为声音事件识别和异常声音检测，前者是通过声音来自动识别该事件的类别，而后者是判断该声音事件是否是异常声音。语音助手现在已经基本成为智能手机的标配，是一种最常见的语音交互类产品，通过语音唤醒后，可以用于信息查询、手机指令操作等。
2、现有技术主要通过唤醒词唤醒后再进行语音交互，始终是用户的主动行为，在某些特殊的场景下，用户可能处于一种被动或者无能力唤醒的状态，导致现有的音频唤醒功能无法进行唤醒，进而导致音频唤醒方法的适用性差。
技术实现思路
1、本申请实施例期望提供一种音频唤醒方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够提高音频唤醒方法的适用性。
2、本专利技术的技术方案是这样实现的：
3、第一方面，本申请实施例提供一种音频唤醒方法，包括：在语音监听功能开启的情况下，获取声音数据；对所述声音数据进行特征提取，确定所述声音数据的声音特征；若所述声音特征表征所述声音数据为音频事件，则通过预设声音处理模型对所述音频事件进行分类，确定所述音频事件的类型；所述音频事件的类型表征用户生活中不同场景下的声音；所述预设声音处理模型用于识别声音数据的事件类别；基于所述音频事件的类型，执行所述音频事件的类型对应的预设响应操作。
4、第二方面
5、所述获取单元，用于在语音监听功能开启的情况下，获取声音数据；
6、所述确定单元，用于对所述声音数据进行特征提取，确定所述声音数据的声音特征；若所述声音特征表征所述声音数据为音频事件，则通过预设声音处理模型对所述音频事件进行分类，确定所述音频事件的类型；所述音频事件的类型表征用户生活中不同场景下的声音；所述预设声音处理模型用于识别声音数据的事件类别；
7、所述执行单元，用于基于所述音频事件的类型，执行所述音频事件的类型对应的预设响应操作。
8、第三方面，本申请实施例提供一种音频唤醒设备，所述音频唤醒设备包括：处理器和存储器；其中，
9、所述存储器，用于存储计算机程序；
10、所述处理器，用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，以执行如第一方面所述的方法。
11、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，用于引起处理器执行如第一方面所述的方法。
12、本申请实施例提供了一种音频唤醒方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：在语音监听功能开启的情况下，获取声音数据；对所述声音数据进行特征提取，确定所述声音数据的声音特征；若所述声音特征表征所述声音数据为音频事件，则通过预设声音处理模型对所述音频事件进行分类，确定所述音频事件的类型；所述音频事件的类型表征用户生活中不同场景下的声音；所述预设声音处理模型用于识别声音数据的事件类别；基于所述音频事件的类型，执行所述音频事件的类型对应的预设响应操作。上述方案中，在获取声音数据后，进行特征提取，得到声音特征，若声音特征表征声音数据为音频事件，则通过预设声音处理模型对音频事件进行分类，确定音频事件的类型，由于音频事件是不同场景下非主动唤醒事件，可以补充非主动唤醒场景，基于音频事件的类型，执行音频事件的类型对应的预设响应操作，使得音频唤醒方法不仅适用于语音唤醒，还适应于音频事件唤醒，提高了音频唤醒的适用性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种音频唤醒方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设声音处理模型包括：预设神经网络模型和预设声音分类模型；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设响应操作包括：自定义响应操作和默认响应操作；
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述若所述声音特征表征所述声音数据为音频事件，则通过预设声音处理模型对所述音频事件进行分类，确定所述音频事件的类型之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述初始声音处理模型包括：初始神经网络模型和初始声音分类模型；
6.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述音频事件的类型，执行所述音频事件的类型对应的预设响应操作之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述声音数据进行特征提取，确定所述声音数据的声音特征之后，所述方法还包括：
8.一种音频唤醒装置，其特征在于，包括：获取单元、确定单元和执行单元，其中，
9.一种音频唤醒设
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有可执行指令，用于引起处理器执行时，实现权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种音频唤醒方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设声音处理模型包括：预设神经网络模型和预设声音分类模型；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设响应操作包括：自定义响应操作和默认响应操作；
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述若所述声音特征表征所述声音数据为音频事件，则通过预设声音处理模型对所述音频事件进行分类，确定所述音频事件的类型之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述初始声音处理模型包括：初始神经网络模型和初始声音分类模型；...
【专利技术属性】
技术研发人员：琚炜，单煜翔，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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