本发明专利技术公开了一种港口建设项目环境影响的评价方法，包括获取港口建设项目产生的环境碳数据，对所述环境碳数据进行预处理，计算预处理后所述环境碳数据的碳排放量和固碳量，将所述碳排放量和所述环境碳数据分别输入第一筛选模型和第二筛选模型获得第一因子和第二因子，将所述第一因子和所述第二因子融合输出为影响因子，根据所述固碳量和所述影响因子构造碳影响函数，基于所述碳影响函数构建环境影响评价模型，采用训练误差优化所述环境影响评价模型，将待评价环境碳数据输入优化后的所述环境影响评价模型，输出评价结果。该方法不仅可以提高评价方法的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于环境影响评价系统中。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及港口建设领域，尤其涉及一种港口建设项目环境影响的评价方法。
技术介绍
1、随着全球贸易的不断发展，港口建设项目的数量和规模也在不断增长，港口作为能源密集型行业，运营过程中会消耗大量化石能源，并向环境排放二氧化碳，然而，港口建设过程中可能对环境产生负面影响，如水污染、空气污染、噪声污染、生态破坏等。因此，对港口建设项目进行环境影响评价是十分必要的，现有的评价方法存在评价标准不统一、评价过程不科学、评价结果不准确等问题，难以满足实际需求。因此需要一种港口建设项目环境影响的评价方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是要提供一种港口建设项目环境影响的评价方法。
2、为达到上述目的，本专利技术是按照以下技术方案实施的：
3、本专利技术包括以下步骤：
4、获取港口建设项目产生的环境碳数据，对所述环境碳数据进行预处理；
5、计算预处理后所述环境碳数据的碳排放量和固碳量，将所述碳排放量和所述环境碳数据分别输入第一筛选模型和第二筛选模型获得第一因子和第二因子，将所述第一因子和所述第二因子融合输出为影响因子；
6、根据所述固碳量和所述影响因子构造碳影响函数，基于所述碳影响函数构建环境影响评价模型；
7、采用训练误差优化所述环境影响评价模型，将待评价环境碳数据输入优化后的所述环境影响评价模型，输出评价结果；包括：
8、根据目标函数优化网络结构，表达式为：
9、
10、
>11、其中目标函数为，网络复杂度为，测试误差为，网络复杂度的权重系数为，测试误差的权重系数为，实际连接的神经元数量为r，第u+1层神经元数量为，阈值系数分别为、；12、优化网络权值，表达式为：
13、
14、其中最小目标函数为，权值向量为h，单位矩阵为e，优化参数为，转置为t，第k个子网络在t时刻的网络误差为，t时刻的网络误差的雅可比矩阵为，t时刻雅可比矩阵的转置为；
15、优化全局组合系数，表达式为：
16、
17、其中t时刻的全局叠加系数为，t时刻模型误差的差值矩阵为，差值矩阵的转置为，损失函数为，全局叠加系数的前向差分为
18、进一步的，所述计算预处理后所述环境碳数据的碳排放量和固碳量的表达式为：
19、
20、
21、其中第s个排放因子为，排放因子的数量为q，第i个环境碳数据为，环境碳数据的数量为m，第i个全球变暖趋势为，环境碳数据的碳排放量为，碳排放偏移量为，第c个地下生物量为，第c个地下生物的碳含率为，底下生物的数量为e，第a个地上生物量为，第a个地上生物的根茎比为，地上生物的数量为u，固碳量为d。
22、进一步的，获得所述第一因子的方法，包括：
23、根据碳排放量提取环境碳数据的特征因子，将特征因子输入第一筛选模型，初始化特征因子为空集；
24、计算特征因子与类别、特征因子之间的最大信息系数：
25、
26、其中第i个特征因子为，第j个变量为，特征因子与变量由变量组成有序对集合的互信息为，特征因子数量为c，特征因子的函数为，特征因子与变量的最大信息系数为，重复操作直到遍历所有特征因子；
27、计算评价函数值：
28、
29、其中e个特征因子的平均最大信息系数为，e个特征因子和类别间的平均最大信息系数为，选取特征的数量为e，e个特征因子与变量的评价函数为；
30、当时，若加入特征因子的e个特征因子子集评价函数值小于删除特征因子的e-1个特征因子子集评价函数值，则从特征因子子集中删除特征因子，反之保留；
31、遍历所有的特征因子，将满足条件的特征因子输出为第一因子。
32、进一步的，获得所述第二因子的方法，包括：
33、将特征因子输入第二筛选模型，计算价值度：
34、
35、其中第g个环境碳数据第t期的价值度为，第u个因子第t期截距项为，第g个环境碳数据第t期第u个因子的回归系数为，第g个环境碳数据第t-1期第u个因子的环境碳数据为，轮流选用因子和第t期价值度进行因子回归；
36、计算第t+1期的价值度：
37、
38、其中第g个环境碳数据第t+1期的价值度为，第u个因子第t+1期截距项为，第g个环境碳数据第t+1期第u个因子的预测价值度为，因子的数量为p，第g个环境碳数据第t+1期第u个因子的回归系数为，给出第二筛选模型的损失函数：
39、
40、其中实际价值度为f，损失函数为，权衡参为，正则化乘数为，样本权重为，转置为t，输入因子的预测价值度为，回归系数为，通过网格调参找到最小正则化乘数；
41、将回归系数不为0的因子输出为第二因子。
42、进一步的，将所述第一因子和所述第二因子融合输出为影响因子的方法，包括：
43、将第一因子和第二因子放入因子集，删除重复因子，计算剩余因子的贡献度：
44、
45、其中因子c的贡献率为，时间为t，时间t内的碳排放量为，时间t内的固碳量为，因子c的作用率为，因子c引起的碳排放量为，将贡献度大于0.53的因子输出为影响因子。
46、进一步的，根据所述固碳量和所述影响因子构造碳影响函数的方法，包括：
47、碳影响函数的表达式为：
48、
49、其中s时刻碳影响函数为，s时刻碳排放量为，s时刻固碳量为，调整因子分别为、、，以自然数e为底的幂指数函数为。
50、进一步的，基于所述碳影响函数构建环境影响评价模型的方法，包括将影响函数作为环境影响评价模型的目标函数，环境影响评价模型采用bp神经网络算法、随机森林算法和模糊综合评价构建，bp神经网络算法学习影响因子的规律和作用原理，随机森林算法对影响因子进行分类和回归预测，模糊综合评价对影响因子进行权重分配和综合评价。
51、第二方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：
52、处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行第一方面所述的方法步骤。
53、第三方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行第一方面所述的方法步骤。
54、本专利技术的有益效果是：
55、本专利技术是一种港口建设项目环境影响的评价方法，与现有技术相比，本专利技术具有以下技术效果：
56、本专利技术通过提取第一因子和第二因子、构造碳影响函数、构建模型和优化模型 步骤，可以提高港口建设项目环境影响的评价方法的准确性，从而提高港口建设项目环境影响的评价的精度，筛选影响因子，可以大大节省资源和人力成本，提高工作效率本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种港口建设项目环境影响的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种港口建设项目环境影响的评价方法，其特征在于，所述计算预处理后所述环境碳数据的碳排放量和固碳量的表达式为：
3.根据权利要求1所述的一种港口建设项目环境影响的评价方法，其特征在于，获得所述第一因子的方法，包括：
4.根据权利要求1所述的一种港口建设项目环境影响的评价方法，其特征在于，获得所述第二因子的方法，包括：
5.根据权利要求1所述的一种港口建设项目环境影响的评价方法，其特征在于，将所述第一因子和所述第二因子融合输出为影响因子的方法，包括：
6.根据权利要求1所述的一种港口建设项目环境影响的评价方法，其特征在于，根据所述固碳量和所述影响因子构造碳影响函数的方法，包括：
7.一种电子设备，包括：
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行所述权利要求1~6之任一所述方法。
【技术特征摘要】
1.一种港口建设项目环境影响的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种港口建设项目环境影响的评价方法，其特征在于，所述计算预处理后所述环境碳数据的碳排放量和固碳量的表达式为：
3.根据权利要求1所述的一种港口建设项目环境影响的评价方法，其特征在于，获得所述第一因子的方法，包括：
4.根据权利要求1所述的一种港口建设项目环境影响的评价方法，其特征在于，获得所述第二因子的方法，包括：
5.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：周思杨，周芳，尤晓光，王时悦，聂宁，王璇，费成鹏，肖峰，
申请(专利权)人：交通运输部水运科学研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。