【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网关设备监管，具体为一种基于大数据的网关设备状态智能监管系统及方法。
技术介绍
1、网关是现代通信技术中不可或缺的一部分，它充当着互联网、局域网等不同网络之间的桥梁，使得不同网络之间的通信变得更加便捷、高效；通常终端选择网关的方式主要基于本地dns(domain name system，域名系统协议)服务器，即当终端请求访问网络时，dns服务器可根据终端的ip地址，为其分配一个网关，终端通过该网关来接入网络，然而在分配的过程中，如果dns服务器为终端分配的网关出现宕机等现象无法连接，终端需要切换到另外一个网关时，则这个过程则需要在本地dns服务器的ttl(time-to-live，生存时间值)到期之后，才能重新触发域名解析操作来为终端分配新的网关；dns服务器的ttl，即一条域名解析记录在dns服务器中的存留时间，而dns服务器的ttl超时时间一般不可控或较长，使得终端进行网关切换的时间较长。
2、通常工业环境下，作业场景对于网络的连接相应要求更高，如果终端设备选择了较差、较远、较繁忙、性能出现下降的网关，都会使得终端接入的网络质量降低，影响在终端设备中涉及的业务操作效率，具体为影响业务模式下的数据访问和数据传输的效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的网关设备状态智能监管系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的网关设备状态智能监管方法，方法包
3、步骤s100：设置监测周期，对目标区域内各终端设备于各监测周期内向dns服务器发起的所有历史网络访问请求记录进行调取，捕捉在各历史网络访问请求记录中，dns服务器为各终端设备最优分配的网关设备；
4、步骤s200：根据在各监测周期内，于各终端设备的所有历史网络访问请求记录中所呈现的网关设备响应分布情况，获取目标区域网关集群在各监测周期内，对任意终端设备发起的网络访问请求所呈现的优先级排布，对目标区域网关集群中各网关设备在相应监测周期内所呈现的响应波动值进行计算评估；
5、步骤s300：对各网关设备在各监测周期内的连接响应进行监测，提取在各监测周期内于dns服务器端发生的所有历史网关切换记录，根据网关设备在相应终端设备的网络访问请求中涉及被切换时所呈现的优先级波动分布情况，对目标区域网关集群中各网关设备在相应监测周期内所呈现的响应波动调节系数进行计算评估；
6、步骤s400：对各网关设备的响应波动进行变化监测，构建网关设备的波动监管模型，对各网关设备进行状态波动异常捕捉；
7、步骤s500：根据各网关设备的状态波动异常的分布情况，对管理人员端口进行网关设备状态的智能监管反馈，提示管理人员对相关网关设备开展性能调试或者替换。
8、进一步的，步骤s200包括：
9、步骤s201：在各监测周期内，依次于任意终端设备向dns服务器发起的任意历史网络访问请求记录中，捕捉dns服务器在基于相应的网络访问请求为任意终端设备进行最优分配时，按预设的匹配规则对目标区域网关集群构建生成的第一网关优先级排布列表；从第一网关优先级排布列表中，获取网关集群内各网关设备在任意历史网络访问请求记录中，对任意终端设备呈现的响应优先级次序；其中，响应优先级次序越小，对应的优先级别更高；
10、步骤s202：在各监测周期内，依次对各网关设备在任意终端设备的任意历史网络访问请求记录中所呈现的响应优先级次序进行遍历，获取各网关设备在任意终端设备的所有历史网络访问请求记录中所呈现的平均响应优先级次序，根据各网关设备的平均响应优先级次序，构建得到目标区域网关集群在各监测周期内，对任意终端设备发起的网络访问请求所呈现的第二网关优先级排布列表；基于第二网关优先级排布列表，获取网关集群中的各网关设备在各监测周期内，对任意终端设备呈现的响应优先级次序；其中，平均响应优先级次序越小，对应的优先级别更高；
11、步骤s203：若某网关设备在某监测周期内，对某终端设备呈现的响应优先级次序为p，当在某终端设备于某监测周期内的某历史网络访问请求记录中，某网关设备对某终端设备呈现的响应优先级次序p'与p满足p'>p，其中，响应优先级次序越小，对应的优先级别更高；将某历史网络访问请求记录标记为某网关设备对某终端设备的特征响应波动记录；
12、步骤s204：计算任意网关设备在任意监测周期内的响应波动值，其中，表示目标区域第i个终端设备ui于任意监测周期内产生的所有历史网络访问请求记录的总数；表示在中，被标记为任意网关设备对ui的特征响应波动记录的总数；n表示目标区域内包含终端设备的总数；
13、其中，在生成网关优先级排布列表的过程中，若某网关设备a的平均响应优先级次序qa与某网关设备b的平均响应优先级次序qb满足qa=qb，可通过设置其他条件规则决定最终在网关优先级排布列表中的优先级次序，例如说，在上一个监测周期中，某网关设备a网关优先级排布列表中所呈现的优先级高于某网关设备b，则在当前情况下，为某网关设备a和某网关设备b设置优先级次序时，遵循某网关设备a的优先级次序高于某网关设备b。
14、进一步的，步骤s300包括：
15、步骤s301：从某监测周期内的任意历史网关切换记录中，捕捉向dns服务器发起网络访问请求的终端设备a，获取dns服务器初始为终端设备a最优分配的网关设备g1，获取当在终端设备a与网关设备g1之间被判定为连接响应超时，且dns服务器的生存时间值到期后重新触发域名解析为终端设备a切换分配的网关设备g2；
16、步骤s302：分别获取网关设备g1、g2在某监测周期内，对终端设备a呈现的响应优先级次序p(g1)、p(g2)，计算在由终端设备a的网络访问请求所产生的任意历史网关切换记录中，网关设备g1所呈现的波动指数α=｜p(g2)-p(g1)｜；
17、步骤s303：在某监测周期内，逐一在由任意终端设备的网络访问请求所产生的任意历史网关切换记录中，提取网关设备g1所呈现的波动指数，计算网关设备g1在某监测周期内呈现的波动调节系数，其中，表示网关设备g1在由目标区域第k个终端设备uk的网络访问请求所产生的所有历史网关切换记录中，呈现的平均波动指数；z表示在某监测周期内，累计发生网关设备g1被切换的历史网关切换记录总数；n表示目标区域内包含终端设备的总数。
18、进一步的，步骤s400包括：
19、步骤s401：分别获取任意网关设备r在任意监测周期t对应的响应波动值βr和波动调节系数δr，计算任意网关设备r在任意监测周期t时对应的响应波动特征值st=βr×δr；分别构建得到对应各网关设备的若干波动观测组（t，st）；
20、步骤s402：分别在各监测周期内对各网关设备发生被切换的次数进行累计，设置次数阈值，若在某监测周期内，累计某网关设备被切换的次数小于次数阈值，提取对应由本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的网关设备状态智能监管方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网关设备状态智能监管方法，其特征在于，所述步骤S200包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的网关设备状态智能监管方法，其特征在于，所述步骤S300包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的网关设备状态智能监管方法，其特征在于，所述步骤S400包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的网关设备状态智能监管方法，其特征在于，所述步骤S500包括：
6.用于执行权利要求1-5中任意一项所述的一种基于大数据的网关设备状态智能监管方法的网关设备状态智能监管系统，其特征在于，所述系统包括网关信息提取模块、响应波动评估管理模块、波动调节管理模块、状态波动异常捕捉管理模块、网关智能监管模块；
7.根据权利要求6所述的网关设备状态智能监管系统，其特征在于，所述状态波动异常捕捉管理模块包括模型构建管理单元、异常捕捉管理单元；
8.根据权利要求6所述的网关设备状态智能监管系统，其特征在
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的网关设备状态智能监管方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网关设备状态智能监管方法，其特征在于，所述步骤s200包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的网关设备状态智能监管方法，其特征在于，所述步骤s300包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的网关设备状态智能监管方法，其特征在于，所述步骤s400包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的网关设备状态智能监管方法，其特征在于，所述步骤s500包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹莉莉，张亮，
申请(专利权)人：南京卓威研信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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