一种基于人工智能的资源管理系统技术方案

技术编号:40400039 阅读:21 留言:0更新日期:2024-02-20 22:26
本发明专利技术涉及资源管理领域,且公开了一种基于人工智能的资源管理系统,系统包括资源数据采集模块、资源数据处理模块、资源数据分析模块、故障预测模块、故障定位模块以及用户反馈模块,通过对硬件资源数据进行采集,再对各区域硬件资源数据进行处理并存储,方便对其进行后续的查询和分析,分析得到系统性能系数以及负载力系数,根据故障预测评估指数对存在硬件故障风险的区域进行定位,并将监测和分析的结果反馈给用户,自动生成故障预测报告,有利于通过智能化的分析,使对硬件的故障预测更加的准确,同时实现对预测出的硬件故障自动化的精准定位,方便用户对硬件故障问题进行处理,使用户能更加快捷、方便地解决硬件存在的故障问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及资源管理,更具体地涉及一种基于人工智能的资源管理系统


技术介绍

1、目前计算机系统的发展和应用场景的不断增加,硬件资源的管理变得越来越重要。伴随计算机系统的复杂性增加,硬件资源之间的竞争也日益激烈,因此,硬件资源管理可以通过监控系统中的硬件资源使用情况,并根据需求动态地分配资源,当某个应用程序需要更多的处理器资源时,硬件资源管理系统可以自动调整处理器的分配,以满足该应用程序的需求,同时硬件资源管理还可以提供性能监控和故障排除功能,帮助管理员及时发现和解决硬件资源相关的问题;

2、然而上述过程仍然具备以下缺点:

3、其一、现有的资源管理系统仅仅对资源数据进行监测,缺少对资源数据的智能化分析,因此,常常会导致对硬件故障分析不准确地情况,进而增加了硬件故障处理的时间;

4、其二、现在的资源管理系统对检测出硬件所存在的问题,主要还是通过人工找出的问题硬件所在的位置,需要手动对各硬件资源进行逐一检查,以保证硬件能正常运行,增加了硬件维护的成本。


技术实现思路</p>

1、为了本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的资源管理系统,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的资源管理系统,其特征在于:所述资源数据采集模块是通过将不同类型的传感器部署在硬件资源上,包括:温度传感器、湿度传感器以及电流传感器,实时感知硬件资源的状态,对硬件资源数据进行采集,将采集到的数据发送到网络监控系统,通过网络监控系统接收传感器发送过来的数据,并按性能指标进行区域划分。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的资源管理系统,其特征在于:所述资源数据处理模块是通过对采集到的各区域硬件资源数据进行实时监控和统计分析,再将处理后的各区域硬件资源数据按所划分的区...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的资源管理系统,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的资源管理系统,其特征在于:所述资源数据采集模块是通过将不同类型的传感器部署在硬件资源上,包括:温度传感器、湿度传感器以及电流传感器,实时感知硬件资源的状态,对硬件资源数据进行采集,将采集到的数据发送到网络监控系统,通过网络监控系统接收传感器发送过来的数据,并按性能指标进行区域划分。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的资源管理系统,其特征在于:所述资源数据处理模块是通过对采集到的各区域硬件资源数据进行实时监控和统计分析,再将处理后的各区域硬件资源数据按所划分的区域存储至数据库中;

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的资源管理系统,其特征在于:所述系统性能系数是通过对系统性能的各项指标进行监测和分析,从而对硬件的运行状态进行,具体计算公式为p表示cpu利用率,s表示内存和磁盘使用率,b表示网络带...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹锋
申请(专利权)人:思店科技杭州有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1