System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及计算机,尤其涉及一种可伸缩算力共享方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、算力作为推动数字经济发展的核心力量、支撑数字经济发展的坚实基础,对推动科技进步、促进行业数字化转型以及经济社会发展发挥着重要的作用。
2、随着大数据及人工智能的快速发展,用户需要的计算越来越多。相应的,也导致许多终端设备都具有一定的闲置资源,不能进行闲置资源的利用,造成了算力的浪费。
3、基于此,需要一种新的算力共享方法。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供一种可伸缩算力共享方法、装置、设备及介质,用于解决以下技术问题:许多终端设备都具有一定的闲置资源,不能进行闲置资源的利用,造成了算力的浪费。
2、为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:
3、本说明书实施例提供的一种可伸缩算力共享方法,包括:
4、算力需求方接收算力贡献请求;
5、基于所述算力贡献请求的可处理业务类型,对所述算力贡献请求进行分类,获得算力贡献分类结果;
6、基于所述算力贡献分类结果,将所述算力贡献请求与已有的算力进行合并,作为可用算力;
7、基于所述可用算力匹配可执行算力资源,实现算力共享。
8、本说明书实施例提供的一种可伸缩算力共享装置,包括:
9、接收模块,算力需求方接收算力贡献请求;
10、分类模块,基于所述算力贡献请求的可处理业务类型,对所述算力贡献请求进行分类,获得算力贡献分类结
11、合并模块,基于所述算力贡献分类结果,将所述算力贡献请求与已有的算力进行合并,作为可用算力;
12、执行模块,基于所述可用算力匹配可执行算力资源,实现算力共享。
13、本说明书实施例还提供一种电子设备,包括:
14、至少一个处理器;以及,
15、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
16、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
17、算力需求方接收算力贡献请求;
18、基于所述算力贡献请求的可处理业务类型,对所述算力贡献请求进行分类,获得算力贡献分类结果;
19、基于所述算力贡献分类结果,将所述算力贡献请求与已有的算力进行合并,作为可用算力;
20、基于所述可用算力匹配可执行算力资源,实现算力共享。
21、一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可读指令,所述指令被处理器执行时使得处理器执行:
22、算力需求方接收算力贡献请求;
23、基于所述算力贡献请求的可处理业务类型,对所述算力贡献请求进行分类,获得算力贡献分类结果;
24、基于所述算力贡献分类结果,将所述算力贡献请求与已有的算力进行合并,作为可用算力;
25、基于所述可用算力匹配可执行算力资源,实现算力共享。
26、本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:算力需求方接收算力贡献请求;基于所述算力贡献请求的可处理业务类型,对所述算力贡献请求进行分类,获得算力贡献分类结果;基于所述算力贡献分类结果,将所述算力贡献请求与已有的算力进行合并,作为可用算力;基于所述可用算力匹配可执行算力资源,实现算力共享,从而实现闲置资源的有效利用,能够节约能耗,降低成本,提高算力利用率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种可伸缩算力共享方法,其特征在于,所述算力共享方法包括:
2.如权利要求1所述的算力共享方法,其特征在于,所述基于所述算力贡献请求的可处理业务类型,对所述算力贡献请求进行分类,获得算力贡献分类结果,具体包括:
3.如权利要求1所述的算力共享方法,其特征在于,所述基于所述算力贡献分类结果,将所述算力贡献请求与已有的算力进行合并,作为可用算力,具体包括:
4.如权利要求1所述的算力共享方法,其特征在于,所述基于所述算力贡献分类结果,将所述算力贡献请求与已有的算力进行合并,作为可用算力,进一步包括:
5.如权利要求1所述的算力共享方法,其特征在于,所述基于所述可用算力匹配可执行算力资源,实现算力共享,具体包括:
6.如权利要求5所述的算力共享方法,其特征在于,若所述算力匹配结果中的可用算力的密钥未通过验证,确定所述算力匹配结果中,未通过验证的可用算力在所有算力匹配结果中的算力占比;
7.如权利要求1所述的算力共享方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
8.一种可伸缩算力共享装置,其特征在于,所述算
9.一种电子设备,包括:
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可读指令,所述指令被处理器执行时使得处理器执行:
...【技术特征摘要】
1.一种可伸缩算力共享方法,其特征在于,所述算力共享方法包括:
2.如权利要求1所述的算力共享方法,其特征在于,所述基于所述算力贡献请求的可处理业务类型,对所述算力贡献请求进行分类,获得算力贡献分类结果,具体包括:
3.如权利要求1所述的算力共享方法,其特征在于,所述基于所述算力贡献分类结果,将所述算力贡献请求与已有的算力进行合并,作为可用算力,具体包括:
4.如权利要求1所述的算力共享方法,其特征在于,所述基于所述算力贡献分类结果,将所述算力贡献请求与已有的算力进行合并,作为可用算力,进一步包括:
5.如权利要求1所述的算...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘小龙,袁波,
申请(专利权)人:北京航天联志算力科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。