【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理，尤其涉及一种目标对象识别的方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、智能监控系统是未来的主流发展方向，其以数字图像序列的编码、传输、存储为核心，以模式识别等数据分析技术为特色，被广泛应用于公共安全、银行、工业生产等各个领域。随着硬件技术的升级和运算能力的提升，实现高性能数据编码解码、分析运算、智能控制等成为了可能。智能监控系统在实际应用中能够及时地对非法闯入、火灾、事故等做出判断并采取相应措施，有效减少监控环境下的经济损失。
2、随着智能监控系统的应用范围不断扩大，整个监控体系的稳定性和鲁棒性需要得到相应的保障。许多被迁移部署到智能监控系统中的监控算法通常支持可见光环境下的监控和告警，但是，对于在光线条件不佳的场景下，则不能达到很好的检测和识别效果。
技术实现思路
1、本公开提供了一种目标对象识别的方法及装置、电子设备和存储介质。其主要目的在于解决现有监控算法在光线条件不佳的场景下对目标对象识别效果较差的问题。
2、根据本公开的第一方面，提...
【技术保护点】
1.一种目标对象识别的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征图和所述第二特征图进行特征融合，得到特征融合结果包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一紧凑特征向量与所述第二紧凑特征向量进行向量拼接融合，得到所述特征融合结果包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征融合结果识别所述目标对象包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述第一模态图像信息和所述第二模态图像信息进行分组特征提取，得到所述第一模态图像信息...
【技术特征摘要】
1.一种目标对象识别的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征图和所述第二特征图进行特征融合，得到特征融合结果包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一紧凑特征向量与所述第二紧凑特征向量进行向量拼接融合，得到所述特征融合结果包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征融合结果识别所述目标对象包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述第一模态图像信息和所述第二模态图像信息进行分组特征提取，得到所述第一模态图像信息对应的第...
【专利技术属性】
技术研发人员：张艺楠，陆康，
申请(专利权)人：中移苏州软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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