【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电网调度，尤其涉及一种基于知识图谱的多层级电网调度决策方法。
技术介绍
1、随着现代电力系统规模的不断扩大，新知识不断产生，导致电力系统知识量呈爆炸式增长。电力系统知识知识不仅来自具有新设备集成和各种动态特性的更复杂的电力系统，还来自电力公司的新兴业务，如电力市场和增量配电网，具有异构结构和快速更新频率的特点。
2、面对快速增长的知识，传统知识的组织和管理方法不能满足电力系统的需要，特别是在电力调度、设备管理、数据交互、业务咨询等领域，基于人工知识抽取和推理的传统方法落后于电力系统的发展。因此，如何提出一种自动化、智能化的知识组织、存储、提取和推理方法是电力系统迫切需要解决的问题之一。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的不足，本专利技术提供了一种基于知识图谱的多层级电网调度决策系统及方法，实现了将多层级知识图谱技术应用于电力系统调度，更为准确与智能，提高了工作效率，避免了实体内部位置预测错误，辅助调度决策，有效支撑电网调度工作的开展。
2、本专利技...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的多层级电网调度决策方法，其特征在于，包括如下过程：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多层级电网调度决策方法，其特征在于，所述步骤1的具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的多层级电网调度决策方法，其特征在于，所述将字编码和位置编码相结合，量化用户输入的文本内容包括：
4.根据权利要求2所述的基于知识图谱的多层级电网调度决策方法，其特征在于，所述基于多头自注意力机制的Transformer模型中，multi head的计算方式定义具体如下：
5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的多层级电网调度决策方法，其特征在于，包括如下过程：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多层级电网调度决策方法，其特征在于，所述步骤1的具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的多层级电网调度决策方法，其特征在于，所述将字编码和位置编码相结合，量化用户输入的文本内容包括：
4.根据权利要求2所述的基于知识图谱的多层级电网调度决策方法，其特征在于，所述基于多头自注意力机制的transformer模型中，multi head的计算方式定义具体如下：
5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多层级电网调度决策方法，其特征在于，所述步骤2中，利用神经网络与sigmoid函数结合对步骤1识别出的实体位置进行分类，利用softmax函数计算输入字符类别概率，得到实体类别描述句向量的过程包括：
6.根据利要求1所述的基于知识图谱的多层级电网调度决策方法，其特征在于，所述步骤2中，对实体信息进...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈宏福，韩政，肖飞，高峰，胡友琳，姜玉靓，贡鹏浩，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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