【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，具体涉及一种基于数据分析的企业运营预警监控方法及系统。
技术介绍
1、企业运营预警是一种管理手段，旨在通过实时或近实时监测关键业务指标和其他相关数据，及早发现潜在的问题、风险或机会，以便采取及时有效的措施来应对这些情况，企业运营预警有助于提高企业的敏捷性、降低运营风险、优化资源利用，以及更好地适应不断变化的市场环境，数据分析在企业运营预警中起到关键作用，通过对企业内部和外部的大量数据进行收集、处理、分析和解释，以提取有价值的信息和洞察，从而识别潜在问题和机会，支持决策制定，并在实时或近实时情况下提供预警信息。
2、现有技术存在以下不足：现有的企业运营风险一般是通过企业内部数据进行分析，但企业不只是受到内部生产、人力资源、库存水平等相关方面运营的影响，对于外部的同行业市场竞争、供应链之间，仅通过企业内部方面的影响判断企业的运营预警，不能从多方面的数据分析企业的实际运营风险，使得企业运营预警的可靠性降低，缺少预警支撑依据。
3、在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于数据分析的企业运营预警监控方法及系统，以解决
技术介绍
中的不足。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，包括以下步骤；
3、获取企业数据建立运营预测模型，采集运营预测模
4、对分类标记运营预测模型的状态转变情况进行分析，根据转变状态下的业务数据的转变详情信息生成风险预警指数；
5、将风险预警指数与数据风险阈值进行对比，生成风险数据信号与标准推荐信号，结合运营预测模型的状态进行联合预警。
6、优选的，采集运营预测模型中的运营稳定信息，确定运营预测模型的状态，具体包括：运营稳定信息包括趋势波动信息以及分析稳定信息，趋势波动信息包括销售供应重合系数并标定为xsg，分析稳定信息包括监测报错偏差值并标定为jcb。
7、优选的，销售供应重合系数、监测报错偏差值的获取逻辑如下：
8、获取一段时间内的实际销售值数据集sj＝{sjj}＝{sj1、sj2、…、sjy}和相应的预测销售值数据集yq＝{yqj}＝{yq1、yq2、…、yqy}，对于每个时间点，计算实际销售与预测销售之间的差异值dy＝|sj-yq|，建立差异值集合：dy＝{dyj}＝{dy1、dy2、…、dyy}，y为正整数，将差异值、实际销售值、预测销售值计算得到销售供应重合系数，计算表达式为：
9、获取单位时间t的企业各监测方面的实际报错次数与设置预期报错次数，将各监测方面实际报错次数和预测报错次数之间的差值的绝对值作为监测残差值并建立监测残差值集合：cz＝{czi}＝{cz1、cz2、…、czx}，x为正整数，x表示监测方面，计算报错次数误差值:rms＝∑czi2/x，建立次数误差值集合，rmsz＝{rms1、rms2、…、rmsz}，z为正整数，计算得到次数误差均值计算监测报错偏差值，计算表达式为：
10、优选的，将获取到的销售供应重合系数、监测报错偏差值生成准确分析指数；
11、销售供应重合系数、监测报错偏差值与准确分析指数成正比关系。
12、优选的，根据分析结果将运营预测模型进行不同状态分类标记，具体过程如下：
13、将生成的准确分析指数与准确评估第一阈值、准确评估第二阈值进行比对，准确评估第一阈值大于准确评估第二阈值，根据比对结果将运营预测模型的状态进行分类；
14、若准确分析指数小于等于准确评估第一阈值且大于准确评估第二阈值，则将运营预测模型状态标记为异常状态；
15、若准确分析指数大于准确评估第一阈值，则将运营预测模型状态标记为正常状态；
16、若准确分析指数小于等于准确评估第二阈值，则将运营预测模型状态标记为故障状态。
17、优选的，根据转变状态下的业务数据的转变详情信息生成风险预警指数，具体过程如下：
18、采集运营预测模型状态进行转变时的转变详情信息，转变详情信息包括特征选择信息与需求变化信息，特征选择信息包括因素特征选择系数，需求变化信息包括处理效率浮动值，采集后，将因素特征选择系数、处理效率浮动值分别标定为yst、scx；
19、获取单位时间内的企业运营风险监测相关数据，获取运营预测模型的转变次数cs，获取运营预测模型的转变数据集，获取转变数据集的风险类别数量ts，计算特征数据纯度，计算公式为：c是类别的数量，pr表示转变数据集中第r类别的数据占总数据集的比例，对各转变次数的转变节点进行纯度分析，建立特征纯度集合gdu＝{gd1、gd2、…、gdw}，w为正整数，计算特征纯度均值计算因素特征选择系数，计算表达式为：
20、获取进行相关历史风险业务分析的业务数据量并建立业务数据量集合，获取分析业务所需时长并建立业务分析时长集合，将业务数据量与业务分析时长的商作为业务效率，建立业务效率集合xlk＝{xl1、xl2、…、xld}，d为正整数，获取业务效率集合均值获取模型状态转变的实时业务处理效率sxl，处理效率浮动值的计算式为：
21、优选的，将获取到的因素特征选择系数以及处理效率浮动值做无量纲处理，去除单位后建立风险预警指数，并标定为fz，依据的公式为：式中，e1、e1分别为因素特征选择系数lbd以及区域购买浮动值gmf的预设比例系数，且e1、e1均大于0。
22、优选的，将风险预警指数与数据风险阈值进行对比，生成风险数据信号与标准推荐信号，具体步骤如下：
23、将风险预警指数与数据风险阈值进行对比；
24、若风险预警指数小于数据风险阈值，则对分析的业务数据生成标准数据信号；
25、若风险预警指数大于等于数据风险阈值，则对分析的业务数据生成风险数据信号。
26、优选的，结合运营预测模型的状态进行联合预警，具体步骤如下：
27、对生成风险数据信号的业务数据进行确认，分析运营预测模型状态与业务数据之间情况；
28、当运营预测模型的状态从异常状态和故障状态转变为正常状态时，重新对业务数据进行分析，并联系相关维护人员对业务数据进行处理；
29、当运营预测模型的状态从正常状态转变为异常状态和故障状态时，对生成风险数据信号的业务数据的类别进行对应的类别预警，通知企业调整策略；
30、当业务数据生成正常数据信号时，并且运营预测模型的状态从正常状态转变为异常状态和故障状态时，对运营预测模型进行模型预警。
31、本专利技术还提供一种基于数据分析的企业运营预警监控，包括数据采集模块、数据处理模块、数据预警模块；
32、获取企业数据建立运本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，包括以下步骤；
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，采集运营预测模型中的运营稳定信息，确定运营预测模型的状态，具体包括：运营稳定信息包括趋势波动信息以及分析稳定信息，趋势波动信息包括销售供应重合系数并标定为XSG，分析稳定信息包括监测报错偏差值并标定为JCB。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，销售供应重合系数、监测报错偏差值的获取逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，根据分析结果将运营预测模型进行不同状态分类标记，具体过程如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，根据转变状态下的业务数据的转变详情信息生成风险预警指数，具体过程如下：
7.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其
8.根据权利要求7所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，将风险预警指数与数据风险阈值进行对比，生成风险数据信号与标准推荐信号，具体步骤如下：
9.根据权利要求8所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，结合运营预测模型的状态进行联合预警，具体步骤如下：
10.一种基于数据分析的企业运营预警监控系统，用于实现权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块、数据预警模块；
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，包括以下步骤；
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，采集运营预测模型中的运营稳定信息，确定运营预测模型的状态，具体包括：运营稳定信息包括趋势波动信息以及分析稳定信息，趋势波动信息包括销售供应重合系数并标定为xsg，分析稳定信息包括监测报错偏差值并标定为jcb。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，销售供应重合系数、监测报错偏差值的获取逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，根据分析结果将运营预测模型进行不同状态分类标记，具体过程如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的企业运营预警监控方法，其特征在于，根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：徐州千鹤企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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