【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据识别领域，具体为基于图像识别的四害智能检测方法及系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的加速，温室效应的影响，全球气温的升高，城市中四害的问题也越来越严重。四害的泛滥不仅对人类的健康造成威胁，对城市环境的污染也日益加剧。其中四害包括苍蝇、蚊子、老鼠、蟑螂。
2、四害不仅可以传播各种疾病，还影响着人的正常生活，经济损失等，因此，为了维护人类身心健康、经济损失等情况，对四害进行防治和消杀是非常有必要的。
3、现有技术中，往往是依赖人的经验去识别四害，然后进行消杀；但是人的精力是有限的，其无法时刻关注四害的出现；因此现有技术并未公开对四害进行及时智能、有针对性且准确的识别的技术方案，使得无法及时提醒工作人员进行防治和消杀等的处理。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于图像识别的四害智能检测方法及系统，用于解决现有技术中未能进行及时智能、有针对性且准确地进行四害识别的问题。
2、本专利技术提供的基于图像识别的四害智能检测方法，包括以
【技术保护点】
1.基于图像识别的四害智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的四害智能检测方法，其特征在于，所述颜色标准值是根据标准图像中的像素点的颜色值出现概率最大对应的颜色值。
3.根据权利要求2所述的基于图像识别的四害智能检测方法，其特征在于，所述预先获取的标准傅里叶描述子是通过获取标准目标图像，通过canny边缘检测提取目标身体轮廓的边缘线，通过中位数幂函数拟合法对目标身体轮廓的边缘线拟合得到标准目标身体边缘线，计算标准目标身体边缘线的傅里叶描述子。
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的四害智能检测...
【技术特征摘要】
1.基于图像识别的四害智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的四害智能检测方法，其特征在于，所述颜色标准值是根据标准图像中的像素点的颜色值出现概率最大对应的颜色值。
3.根据权利要求2所述的基于图像识别的四害智能检测方法，其特征在于，所述预先获取的标准傅里叶描述子是通过获取标准目标图像，通过canny边缘检测提取目标身体轮廓的边缘线，通过中位数幂函数拟合法对目标身体轮廓的边缘线拟合得到标准目标身体边缘线，计算标准目标身体边缘线的傅里叶描述子。
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的四害智能检测方法，其特征在于，所述相关程度为傅里叶描述子与预先获取的标准傅里叶描述子的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李慎磊，宋侦东，林小军，管云，崔灿，
申请(专利权)人：广东安居环境技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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