【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于设备振动监测，涉及一种旋转机械设备差别振动在线监测方法及系统。
技术介绍
1、火力发电厂中的旋转机械设备通常存在各种振动问题，在线监测领域可以辨别出振动的主要原因，由于测点布置方式及布置位置的影响，对于设备基础引发的问题传统在线监测通常有一定的局限性：首先是，传统振动监测方法，不能有效辨别出基础问题带来的振动影响；其次是，传统振动监测不能有效监测基础疲劳情况，最后是传统振动监测不能较好的分析出旋转机械基础荷载的分配情况，无法根据振动情况预判设备的故障影响，导致监测结果不精准。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于解决现有技术中现有的振动监测方法不精准，不能有效辨别出疲劳情况、载荷分配情况和基础振动带来的影响的问题，提供一种旋转机械设备差别振动在线监测方法及系统。
2、为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案予以实现：
3、一种旋转机械设备差别振动在线监测方法，包括以下步骤：
4、采集旋转机械设备不同位置的实时振动监测数据；
5、建立旋转机械设备振动数据的历史数据库；
6、基于采集的实时振动监测数据，分别计算相靠近的两组数据的实时差值，基于实时差值和历史数据库，计算两组数据当前的实时差值与历史差值之间的差值；
7、基于实时差值或两组数据当前的实时差值与历史差值之间的差值预判当前设备的运行状况。
8、本专利技术的进一步改进在于：
9、所述采集旋转机械设备不同位置的实时振动监
10、在旋转机械设备每个地脚螺栓以及螺栓的周边安装振动数据采集设备。
11、分别计算相靠近的两组数据的实时差值包括以下步骤：
12、将每个地脚螺栓上采集的数据与当前地脚螺栓外侧的振动数据采集设备采集的数据相减，作为一组差值。
13、所述计算当前的实时差值与历史差值之间的差值时，以季度为单位，计算每一季度当前的实时差值与历史差值之间的差值。
14、通过位移传感器对振动数据进行实时采集。
15、基于实时差值预判当前设备的运行状况包括以下步骤：
16、当相靠近的两组数据的实时差值小于等于5μm时，则当前旋转机械设备运行正常；
17、当相靠近的两组数据的实时差值大于5μm且小于15μm时，则当前旋转机械设备为一级报警状态；
18、当相靠近的两组数据的实时差值大于等于15μm时，则当前旋转机械设备为二级报警状态。
19、基于当前的实时差值与历史差值之间的差值预判当前设备的运行状况包括以下步骤：
20、若当前的实时差值与历史差值之间的差值小于10μm，则当前旋转机械设备运行正常；
21、若当前的实时差值与历史差值之间的差值大于等于10μm且小于15μm，则当前旋转机械设备为一级报警状态；
22、若当前的实时差值与历史差值之间的差值大于等于15μm，则当前旋转机械设备为二级报警状态。
23、一种旋转机械设备差别振动在线监测系统，包括数据采集模块、数据库建立模块、差值计算模块和预判模块；
24、数据采集模块，用于采集旋转机械设备不同位置的实时振动监测数据；
25、数据库建立模块，用于建立旋转机械设备振动数据的历史数据库；
26、差值计算模块，用于基于采集的实时振动监测数据，分别计算相靠近的两组数据的实时差值，基于实时差值和历史数据库，计算两组数据当前的实时差值与历史差值之间的差值；
27、预判模块，用于基于实时差值或两组数据当前的实时差值与历史差值之间的差值预判当前设备的运行状况。
28、一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术任一项所述方法的步骤。
29、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本专利技术任一项所述方法的步骤。
30、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
31、本专利技术公开了一种旋转机械设备差别振动在线监测方法，一方面实时监测当前的振动数据，并根据当前振动数据的两两差值进行划分，预判设备运行的状况，同时建立了历史数据库，将实时数据与历史数据进行对比，依据对比结果预判设备运行的状况，本方法采集不同位置的数据差，对数据监测的更全面，能更好的分析处旋转机械基础载荷的分配情况，且将实时数据与历史数据相结合，提高了振动监测的精确性，能够提前预判设备的运行情况，监测设备的疲劳情况，并根据运行情况及时采取相应的措施。
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1.一种旋转机械设备差别振动在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种旋转机械设备差别振动在线监测方法，其特征在于，所述采集旋转机械设备不同位置的实时振动监测数据包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种旋转机械设备差别振动在线监测方法，其特征在于，分别计算相靠近的两组数据的实时差值包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种旋转机械设备差别振动在线监测方法，其特征在于，所述计算当前的实时差值与历史差值之间的差值时，以季度为单位，计算每一季度当前的实时差值与历史差值之间的差值。
5.根据权利要求1所述的一种旋转机械设备差别振动在线监测方法，其特征在于，通过位移传感器对振动数据进行实时采集。
6.根据权利要求1所述的一种旋转机械设备差别振动在线监测方法，其特征在于，基于实时差值预判当前设备的运行状况包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种旋转机械设备差别振动在线监测方法，其特征在于，基于当前的实时差值与历史差值之间的差值预判当前设备的运行状况包括以下步骤：
8.根据
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种旋转机械设备差别振动在线监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种旋转机械设备差别振动在线监测方法，其特征在于，所述采集旋转机械设备不同位置的实时振动监测数据包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种旋转机械设备差别振动在线监测方法，其特征在于，分别计算相靠近的两组数据的实时差值包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种旋转机械设备差别振动在线监测方法，其特征在于，所述计算当前的实时差值与历史差值之间的差值时，以季度为单位，计算每一季度当前的实时差值与历史差值之间的差值。
5.根据权利要求1所述的一种旋转机械设备差别振动在线监测方法，其特征在于，通过位移传感器对振动数据进行实时采集。
6.根据权利要求1所述的一种旋转机械设备差别振动在...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐景悦，沙德生，杨智，李建超，安思远，房倩，范泽褀，王庆宇，宫紫郁，吴国民，邹歆，陈颖，高开峰，林航冰，唐立新，
申请(专利权)人：华能北京热电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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