【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及卫星通信，特别是涉及一种基于多维度时空数据和dqn的地面站高效重选方法。
技术介绍
1、随着现代卫星制造技术、发射技术和网络技术的发展，使大规模星座通信网络成为现实。高动态通信卫星通信系统特别是低轨(leo)卫星通信网络由于易受星地链路环境影响，因此当低轨卫星通信网络遭遇复杂动态星地链路环境后，会造成信道衰减，导致与地面站连接中断，需要重新选择和切换地面站。
2、公开号为cn111835394a的专利技术专利公开了一种多地面站点协作抵抗卫星信道衰减系统及方法，该系统及方法能够实时检测星地信道条件，并根据当前情况选取满足业务qos要求的最佳调制编码方案；当信道容量衰落严重时，可以采用多站点协作方案，通过更改星间路由，对剩余低优先级负载数据分流转发至协作地面站点，再经由地面站点间网络发送至目的节点，既保证了高优先级数据业务的qos和时延要求，也保证了系统整体数据传输容量。虽然该多地面站点协作抵抗卫星信道衰减系统及方法能够实现抵抗星地信道衰落、提高系统数据传输容量，但是其对地面站进行选择时，仍然依赖于rss数据，对地...
【技术保护点】
1.一种基于多维度时空数据和DQN的地面站高效重选方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多维度时空数据和DQN的地面站高效重选方法，其特征在于，所述中心训练节点还包含容量为NP的中心经验池P，用于存储融合经验元组；所述中心训练节点汇总各通信LEO卫星节点通过LEO卫星上传的本地经验元组，计算各通信LEO卫星节点资源竞争因子，进行融合处理后形成融合经验元组并进行学习和网络参数θ的更新，更新后将网络参数副本回传给各通信LEO卫星节点，各个通信LEO卫星节点利用网络参数副本更新自己的网络参数
3.根据权利要求1所述的一种基...
【技术特征摘要】
1.一种基于多维度时空数据和dqn的地面站高效重选方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多维度时空数据和dqn的地面站高效重选方法，其特征在于，所述中心训练节点还包含容量为np的中心经验池p，用于存储融合经验元组；所述中心训练节点汇总各通信leo卫星节点通过leo卫星上传的本地经验元组，计算各通信leo卫星节点资源竞争因子，进行融合处理后形成融合经验元组并进行学习和网络参数θ的更新，更新后将网络参数副本回传给各通信leo卫星节点，各个通信leo卫星节点利用网络参数副本更新自己的网络参数
【专利技术属性】
技术研发人员：张集，赵耀忠，冯禹赫，袁金祥，张波，郑安，李国鹏，张安萍，房圆武，史印芳，刘强，王梓宇，
申请(专利权)人：华能伊敏煤电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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