【技术实现步骤摘要】
本申请涉及林火监测，具体涉及基于铁塔大数据的林火监测方法及系统。
技术介绍
1、森林火灾对生态环境和人类社会具有极大的危害，因此，对于森林火灾的监测和预警是十分必要的。传统的林火监测方法主要是人工巡查和瞭望，这些方法存在效率低下、精度不高等问题，难以满足现代林业发展的需求。
2、过去，各地主要采用地面巡护、瞭望台监测、卫星遥感等方式进行林火监测，但这些方式会受到气象气候条件、资金人员投入、地形地势、交通条件、林区通信条件等多种因素的影响。为了克服这些限制，开始利用铁塔上高点视频监控云台和转台，通过24小时不间断的s型巡航、预置点巡航、螺旋式巡航，实现烟火的自动识别和火情告警，并上报传回火情坐标点位。同时，还通过在铁塔上加装监控范围达3公里至10公里的可视和红外双光谱摄像机，构建起一套完整的森林草原防火监控系统。
3、但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
4、传统的林火监测方法主要是人工巡查和瞭望，效率比较低下、精度不准，受限于天气和环境条件、不能实时的进行监测的问题。
技术实现思路
1、本申请主要解决了传统的林火监测方法主要是人工巡查和瞭望，效率比较低下、精度不准，受限于天气和环境条件、不能实时的进行监测的问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于铁塔大数据的林火监测方法及系统，第一方面，本申请提供了基于铁塔大数据的林火监测方法，所述方法包括：获取温度传感器、烟雾传感器和图
3、第二方面，本申请提供了基于铁塔大数据的林火监测系统，所述系统包括：灵敏网格区域建立模块，所述灵敏网格区域建立模块用于获取温度传感器、烟雾传感器和图像传感器的分布坐标，并将温度传感器和烟雾传感器作为组合传感器，建立组合传感器和图像传感器的灵敏网格区域，其中，温度传感器、烟雾传感器和图像传感器均与铁塔通信连接；异常识别结果获取模块，所述异常识别结果获取模块用于接收所述组合传感器的实时监测数据，并通过所述实时监测数据进行异常识别，生成异常识别结果；图像采集模块，所述图像采集模块用于通过所述异常识别结果进行异常定位，并基于模糊定位结果调用联动图像传感器，通过所述联动图像传感器执行图像采集；联动认证结果生成模块，所述联动认证结果生成模块用于对图像采集结果进行火灾认证，生成联动认证结果，其中，所述联动认证结果包括认证等级和认证位置；林火预警信息生成模块，所述林火预警信息生成模块用于通过所述灵敏网格区域进行所述联动认证结果和所述异常识别结果的灵敏补偿，基于灵敏补偿结果生成林火预警信息。
4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
5、本申请提供了基于铁塔大数据的林火监测方法及系统，涉及林火监测
，所述方法包括：获取温度传感器、烟雾传感器和图像传感器的分布坐标将其作为组合传感器，然后建立组合传感器的通信连接，接收实时数据，进行异常识别生成异常识别结果，再进行异常定位，并进行图像采集，进行火灾认证生成联动认证结果，然后进行灵敏补偿生成林火预警信息。
6、本申请主要解决了传统的林火监测方法主要是人工巡查和瞭望，效率比较低下、精度不准，受限于天气和环境条件、不能实时的进行监测的问题。基于铁塔大数据的林火监测方法是一种利用铁塔基站分布广泛、覆盖面广的特点，通过铁塔基站监测林火可以实现对森林火灾的实时监测和预警，提高了预测的准确性。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.基于铁塔大数据的林火监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.基于铁塔大数据的林火监测系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.基于铁塔大数据的林火监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：房玉东，王棚飞，刘永强，路璐，靳文波，黄镇，孙吉武，徐成，
申请(专利权)人：应急管理部大数据中心，
类型：发明
国别省市：
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