【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉监控检测领域，尤其是一种安全带检测及高挂低用判断方法。
技术介绍
1、高空作业过程中，正确佩戴安全带是保障高空作业人员生命安全的重要保障措施，以往的监控手段往往是通过人工的方式去判别相机画面中未佩戴安全带的人员以及不符合高挂低用的行为，这是极其低效的，耗时久，人力成本巨大。随着人工智能深度学习的发展，尤其是计算机视觉方面取得的重大进展，通过计算机和低成本的单目相机对安全带是否佩戴，是否符合高挂低用进行识别已成为可能，可以很轻易实现同一时间对多个不同的场景进行监控，实时返回监控结果。
2、专利cn114187543a《一种高空电力作业场景下的安全带检测方法及系统》公开了一种基于yolox的目标检测方法，以现场采集的高空作业图像为输入，输出检测到的作业人员和安全带的定位框，根据两者的定位框的中心计算相对位置，当作业人员的中心位置低于安全带中心位置且两者之间的垂直距离不超过图像高度的5％时，判断为正确佩戴，如果安全带的中心位置远低于作业人员中心位置时，即两者之间的垂直距离超过图像高度的5％或者没有检测到安全...
【技术保护点】
1.一种安全带检测及高挂低用判断方法，其特征在于包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种安全带检测及高挂低用判断方法，其特征在于所述的图像收集步骤中图像是基于单目相机采集的。
3.如权利要求1所述的一种安全带检测及高挂低用判断方法，其特征在于所述的图像分辨率为1080p。
4.如权利要求1所述的一种安全带检测及高挂低用判断方法，其特征在于所述的训练人体和安全带检测模型是基于yolo系列目标检测算法。
5.如权利要求1所述的一种安全带检测及高挂低用判断方法，其特征在于所述的训练安全带分类模型是基于convnext模型。<...
【技术特征摘要】
1.一种安全带检测及高挂低用判断方法，其特征在于包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种安全带检测及高挂低用判断方法，其特征在于所述的图像收集步骤中图像是基于单目相机采集的。
3.如权利要求1所述的一种安全带检测及高挂低用判断方法，其特征在于所述的图像分辨率为1080p。
4.如权利要求1所述的一种安全带检测及高挂低用判断方法，其特征在于所述的训练人...
【专利技术属性】
技术研发人员：余宗杰，王朔，张昭智，
申请(专利权)人：上海湃道智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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