【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种教育领域智能教案数字化识别方法，属于轨道交通信号控制系统。
技术介绍
1、教育是国家发展的重要基石，也是实现人民幸福的重要途径。随着我国经济的快速发展和教育改革的不断深化，教育资源的不平等问题逐渐凸显出来。在我国，不同省份之间教育资源的分配存在着很大的差异，这不仅影响了学生的学习成果，也影响了社会的稳定和发展。
2、师资力量不平等是教育资源不平等的重要表现。在一些省份，学校拥有优秀的教师队伍，教师教学水平高，能够为学生提供更好的教育；而在一些省份，师资力量相对较弱，教师教学水平不高，无法满足学生的学习需求。
3、通过智能识别发达教育省份的优秀教师教案的数字化过程，实现全国教育资源的再分配和平均化，通过数字化补齐东西部教育的鸿沟。
4、因此，需要一种新的教育领域智能教案数字化识别方法以解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种教育领域智能教案数字化识别方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、一种教育领域智能教案数字化识别方法，包括以下步骤：
3、一、输入教学文案图像；
4、二、对步骤一的教学文案图像进行文案预处理，得到预处理文案；
5、三、对步骤二得到的预处理文案进行文本检测，得到文本文案；
6、四、对步骤三得到的文本文案进行文字识别；
7、五、根据步骤四识别得到的教学文案文字，得到教学文案数据库。
8、更进一步的，步骤二中
9、21、对教学文案图像进行灰度化处理；
10、22、对灰度化处理的教学文案图像进行纠偏处理。
11、更进一步的，步骤21中灰度化处理为最大值法或平均值法。
12、更进一步的，步骤22中纠偏处理采用傅立叶变换完成，所述傅立叶变换通过下式完成：
13、
14、式中，f(x,y)为大小m×n的矩阵，x＝0,1,2,···,m-1，y＝0,1,2,···,n-1，f(u,v)为f(x,y)的傅里叶变换，u＝0,1,2,···,m-1，v＝0,1,2,···,n-1。
15、更进一步的，步骤三中对步骤二得到的预处理文案进行文本检测，包括以下步骤：
16、31、对预处理文案识别文字区域，得到文字区域；
17、32、对步骤31得到的文字区域进行矩形分割，拆分成不同的字符，进行文字定位。
18、更进一步的，步骤31中对预处理文案识别文字区域为：通过滑动窗口，遍历整个图片，找到文字区域并以矩形化摘取出来。
19、框选标注：目标选取：一行一框
20、可根据语意，灵活选取横向、竖向和倾斜的方式，将文本按照四边形的画法框选。
21、框选规范：贴合、对应、不重叠：
22、(1)贴合文本拉框，超出部分宽高均≤单个字符宽高的1/3(可适当放宽尺度，太过分则判错)；(2)转写文本画框颜色与框选内容必须一一对应；(3)斜文本也要贴合拉框。
23、标注顺序：1、有语意时：标注和输入的文本，需考虑其语义或阅读顺序；2、无语意时：按照阅读顺序横向文本-从左至右、竖向文本-从上至下、倾斜文本-从上至下的顺序转写。
24、框选规则：1、数字和文字在一起时，视为汉字；2、多文本(＞18个框)，框选完整体汉字才能框选数字。
25、更进一步的，步骤32中对步骤31得到的文字区域进行矩形分割，包括以下步骤：
26、321、邻近搜索，圈出单行文字；
27、322、文本切割，将单行文本切割为单字。
28、其中，邻近搜索：从一个连通区域出发，可以找到该连通区域的水平外切矩形，将连通区域扩展到整个矩形。当该区域与最邻近区域的距离小于一定范围时，考虑这个矩形的膨胀，膨胀的方向是最邻近区域的所在方向。
29、文本切割：经过前面文字定位得到单行的文本区域之后，我们就可以想办法将单行的文本切割为单个的字符，有以下三种方法：
30、方法一：均匀切割，基于方块汉字的假设，事实上最简单的切割方法是均匀切割，也就是说不加任何判断，直接按照高度来将单行文本切割为一个个的正方形图片；
31、方法二：统计切割，对单行的文字图片进行垂直方向的求和，和为0的所在的列就是被切割的的列；
32、方法三：前后比较法，一个更好的思路是结合前面两部分结果，通过比较前后两部分区域是否组成方形来确定是否切割。
33、具体步骤是：1、通过统计求和的思路，得出候选的切割线；2、如果该候选切割线到左右两条候选切割线的距离之和超过宽长度的1-2倍，那么该候选切割线确定为切割线；3、如果得到的区域是一个明显的长条矩形，并且没办法按照上面两个步骤切割，那个就均匀切割。
34、更进一步的，所述教学文案包括课题、教学目的、课型、课时、教学重点、教学难点、教学方法、教学过程、作业和板书。
35、有益效果：本专利技术的教育领域智能教案数字化识别方法可以实现传统纸质教案和教授手书教案的数字化转化、识别和存储，通过智能ocr实现数字教育资源共享，通过对于教学文案图像的预处理和文本检测，实现更好的智能ocr识别效果。
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1.一种教育领域智能教案数字化识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的教育领域智能教案数字化识别方法，其特征在于：步骤二中对步骤一的教学文案图像进行文案预处理，包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的教育领域智能教案数字化识别方法，其特征在于，步骤21中灰度化处理为最大值法或平均值法。
4.如权利要求2所述的教育领域智能教案数字化识别方法，其特征在于，步骤22中纠偏处理采用傅立叶变换完成，所述傅立叶变换通过下式完成：
5.如权利要求1所述的教育领域智能教案数字化识别方法，其特征在于：步骤三中对步骤二得到的预处理文案进行文本检测，包括以下步骤：
6.如权利要求5所述的教育领域智能教案数字化识别方法，其特征在于：步骤31中对预处理文案识别文字区域为：通过滑动窗口，遍历整个图片，找到文字区域并以矩形化摘取出来。
7.如权利要求1所述的教育领域智能教案数字化识别方法，其特征在于：步骤32中对步骤31得到的文字区域进行矩形分割，包括以下步骤：
8.如权利要求1所述的教育领域智能教案数字化识
...【技术特征摘要】
1.一种教育领域智能教案数字化识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的教育领域智能教案数字化识别方法，其特征在于：步骤二中对步骤一的教学文案图像进行文案预处理，包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的教育领域智能教案数字化识别方法，其特征在于，步骤21中灰度化处理为最大值法或平均值法。
4.如权利要求2所述的教育领域智能教案数字化识别方法，其特征在于，步骤22中纠偏处理采用傅立叶变换完成，所述傅立叶变换通过下式完成：
5.如权利要求1所述的教育领域智能教案数字化识别方法，其特征在于：步...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾亮，李峰，
申请(专利权)人：南京怡晟安全技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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