【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频分析相关，具体涉及一种基于视频分析的人员轨迹追踪方法及系统。
技术介绍
1、为了保障社会秩序、维护生命及公共财产安全，公共场所管控、企业生产安全、城市交通秩序维护等多元场景都需要进行人员轨迹的分析和追踪。
2、目前，主要通过目标跟踪算法对视频资料进行分析来实现人员轨迹追踪，由于跟踪领域的数据集众多且拍摄场景多样、复杂，包括目标形变、模糊、旋转、遮挡、超出视野、无规则运动等因素，视频分析的难度较大，多个视频监控终端的整合能力较弱，难以实现多镜头之间的联合追踪，导致人员轨迹不清晰、追踪难度大、耗时长。
3、综上所述，现有技术中的人员轨迹追踪由于视频信息分析处理难度高，导致存在追踪过程中难以实现多镜头之间的联合追踪，人员轨迹不清晰的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供了一种基于视频分析的人员轨迹追踪方法及系统，旨在解决现有技术中的在追踪过程中难以实现多镜头之间的联合追踪，人员轨迹不清晰的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种基于视频分析的人员轨迹追踪方法及系统。
3、本申请公开的第一个方面，提供了一种基于视频分析的人员轨迹追踪方法，应用于基于视频分析的人员轨迹追踪系统，所述系统包括人员比对模块，其中，包括：从待追踪区域的多个摄像机进行视频逐帧分解，加载多个监测图像序列；获取待追踪人物特征，其中，所述待追踪人物特征包括人物衣着特征、人物面部特征和人物体形特征；根据所述人物衣着特征、所述人物面部特征和所述
4、本申请公开的另一个方面，提供了一种基于视频分析的人员轨迹追踪系统，其中，包括：信息分解加载模块，用于从待追踪区域的多个摄像机进行视频逐帧分解，加载多个监测图像序列；追踪特征提取模块，用于获取待追踪人物特征，其中，所述待追踪人物特征包括人物衣着特征、人物面部特征和人物体形特征；监测特征提取模块，用于根据所述人物衣着特征、所述人物面部特征和所述人物体形特征对所述人员比对模块进行特征抽取节点激活，对所述多个监测图像序列进行人物特征提取，生成多组待比对人物特征；人物相似分析模块，用于遍历所述多组待比对人物特征和所述待追踪人物特征进行相似度分析，生成多组人物相似度；相似度判断模块，用于遍历所述多组人物相似度，提取多个最大相似度，且满足相似度阈值的第一图像集合；轨迹调整生成模块，用于对所述第一图像集合按照时序调整，生成待追踪人物轨迹图像；任务执行模块，用于根据所述待追踪人物轨迹图像进行人员追踪。
5、本申请公开的第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行以上任一所述的方法。
6、本申请公开的第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行以上任一步骤所述的方法。
7、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
8、由于采用了通过对待追踪区域摄像机进行视频逐帧分解，加载监测图像序列获取待追踪人物特征。对人员比对模块进行特征抽取节点激活，对多个监测图像序列进行人物特征提取，得到多组待比对人物特征。对多组待比对人物特征和待追踪人物特征进行相似度分析，得到多组人物相似度。遍历并提取出多个最大相似度且满足相似度阈值的图像集合，并按照时序调整图像集合，得到待追踪人物轨迹图像。根据待追踪人物轨迹图像进行人员追踪的技术方案，通过对多个摄像头采集到的数据进行联合分析处理，并通过人物衣着、面部以及体形特征的提取和比对，实现多维度分析和多镜头联合追踪，达到了提高追踪的准确性、连贯性的技术效果。
9、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于视频分析的人员轨迹追踪方法，其特征在于，应用于基于视频分析的人员轨迹追踪系统，所述系统包括人员比对模块，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述人物衣着特征、所述人物面部特征和所述人物体形特征对所述人员比对模块进行特征抽取节点激活，对所述多个监测图像序列进行人物特征提取，生成多组待比对人物特征，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述衣着特征抽取节点、所述面部特征抽取节点和所述体形特征抽取节点为下采样卷积神经网络模型训练获得。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历所述多组待比对人物特征和所述待追踪人物特征进行相似度分析，生成多组人物相似度，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述衣着相似度评估函数为：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述面部相似度评估函数为：
7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述体形相似度评估函数为：
8.一种基于视频分析的人员轨迹追踪系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行权利要求1-7任一所述的一种基于视频分析的人员轨迹追踪方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于视频分析的人员轨迹追踪方法，其特征在于，应用于基于视频分析的人员轨迹追踪系统，所述系统包括人员比对模块，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述人物衣着特征、所述人物面部特征和所述人物体形特征对所述人员比对模块进行特征抽取节点激活，对所述多个监测图像序列进行人物特征提取，生成多组待比对人物特征，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述衣着特征抽取节点、所述面部特征抽取节点和所述体形特征抽取节点为下采样卷积神经网络模型训练获得。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历所述多组待比对人物特征和所述待追踪人物特征进...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜向华，李叶帆，张杨，曲洋，朱佳力，
申请(专利权)人：杭州杰普仕科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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