【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及计算机，具体涉及图像分类方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
1、图像分类，是用于区分不同类别图像的一项技术。目前，在进行图像分类时，通常采用的方式为：先提取图像的特征描述信息，然后将特征描述信息输入至分类模型确定图像的类别。
2、然而，当采用上述方式对图像进行分类时，经常会存在如下技术问题：
3、若分类模型的训练集中不包括待分类图像的类别，则无法准确的对图像进行分类，从而，导致图像分类结果的准确度较低。
技术实现思路
1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
2、本公开的一些实施例提出了图像分类方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种图像分类方法，该方法包...
【技术保护点】
1.一种图像分类方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述图像特征向量和所述标签特征向量组，生成图像标签匹配信息组，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述类别标签组中的各个类别标签进行标签特征提取，得到标签特征向量组，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述图像分类模型通过以下步骤训练得到：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述样本信息组中的样本信息包括样本图像和样本标签，所述初始图像分类模型包括初始图像特征...
【技术特征摘要】
1.一种图像分类方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述图像特征向量和所述标签特征向量组，生成图像标签匹配信息组，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述类别标签组中的各个类别标签进行标签特征提取，得到标签特征向量组，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述图像分类模型通过以下步骤训练得到：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄英凡，李家东，周孝青，赵嘉文，宫礼星，李勇，包勇军，颜伟鹏，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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