【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及钢板的漏镀缺陷预测方法、钢板的缺陷减少方法、热浸镀锌钢板的制造方法以及钢板的漏镀缺陷预测模型的生成方法。
技术介绍
1、近年来，在汽车、家电、建材等领域中，有助于结构物的轻型化等的高张力钢板(高强度钢板)的需求不断高涨。作为高张力钢板，已知例如通过使钢中含有si能够制造扩孔性良好的钢板，通过含有si、al能够制造易于形成残余γ的延展性良好的钢板。然而，在将含有大量si(特别是0.2质量％以上)的高张力钢板作为母材来制造热浸镀锌钢板时存在如下的问题。
2、即，热浸镀锌钢板是通过在还原气氛或非氧化性气氛中以600～900℃左右的温度将母材的钢板加热退火，然后对钢板表面实施热浸镀锌处理来制造的。应予说明，也可以将形成在钢板表面的镀锌层进行加热合金化来制造合金化热浸镀锌钢板。这里，钢中的si为易氧化性元素，即使在通常使用的还原性气氛、非氧化性气氛中也会被选择性氧化，在钢板的表面富集而形成氧化物。该氧化物使热浸镀锌处理时的钢板与热浸镀锌层的润湿性降低，产生漏镀缺陷。
3、根据这样的背景，提出了抑制漏镀缺陷的产生的技术。具体而言，专利文献1中记载了通过向退火炉内投入加湿气体，使加热炉内的露点升高，并通过使si内部氧化来抑制si的表面富集的方法。另外，专利文献2中记载了对镀浴浸渍前的特定位置处的钢板的目标温度进行设定，通过控制退火炉的冷却段来控制侵入镀浴的钢板的温度，由此控制镀浴的温度的方法。另外，专利文献3中记载了通过控制炉鼻内的露点来抑制热浸镀锌层的汽化和镀浴表面氧化膜的生成，由此减少漏镀缺陷的产生频
4、现有技术文献
5、专利文献
6、专利文献1：日本专利第6607339号公报
7、专利文献2：日本专利第4507681号公报
8、专利文献3：日本专利第5834775号公报
技术实现思路
1、然而，即使在专利文献1～3所记载的方法中也可能产生漏镀缺陷，特别是在钢板的表面侧和背面侧，经常会出现差异。如果钢板的表面侧和背面侧的差异消失，则有助于成品率提高，但有时因生产线、时期、时机而多发漏镀缺陷的一侧会发生变化，其原因尚未明确。
2、本专利技术是鉴于上述课题而完成的，其目的在于提供一种可以高精度预测钢板的漏镀缺陷的产生的钢板的漏镀缺陷预测方法。另外，本专利技术的另一个目的在于提供一种可以使钢板的漏镀缺陷的产生频率减少的钢板的缺陷减少方法。另外，本专利技术的再一个目的在于提供一种能够提高热浸镀锌钢板的制造成品率的热浸镀锌钢板的制造方法。进而，本专利技术的再一个目的在于提供一种钢板的漏镀缺陷的预测模型的生成方法，其能够生成高精度预测钢板的漏镀缺陷的产生的漏镀缺陷预测模型。
3、本专利技术涉及的钢板的漏镀缺陷预测方法是具备退火炉和配置在上述退火炉的下游侧的镀覆装置的热浸镀锌钢板的制造设备中的钢板的漏镀缺陷预测方法，包括以下步骤：将包含选自装入上述制造设备的钢板的属性信息中的1个或2个以上的参数、选自上述退火炉的操作参数中的1个或2个以上的操作参数、以及选自上述镀覆装置的操作参数中的1个或2个以上的操作参数作为输入数据，将上述制造设备的出口侧的钢板的漏镀缺陷信息作为输出数据，使用经机器学习而学得的漏镀缺陷预测模型来预测上述制造设备的出口侧的钢板的漏镀缺陷信息。
4、上述退火炉是从上游侧起依次配置有加热段、均热段和冷却段的立式退火炉，作为构成上述输入数据的上述退火炉的操作参数，可以包含上述加热段和上述均热段的露点信息。
5、上述镀覆装置是从上游侧起依次配置有炉鼻、镀浴和擦拭装置的镀覆装置，作为构成上述输入数据的上述镀覆装置的操作参数，可以包含上述镀浴的温度和侵入该镀浴的钢板的温度。
6、作为构成上述输入数据的上述镀覆装置的操作参数，可以包含选自上述擦拭装置的操作参数中的1个或2个以上的操作参数。
7、本专利技术涉及的钢板的缺陷减少方法包括以下步骤：使用本专利技术的钢板的漏镀缺陷预测方法，在钢板的前端部装入上述镀覆装置前，使用上述钢板的属性信息、上述退火炉的操作参数的真实值以及上述镀覆装置的操作参数的设定值来预测钢板的漏镀缺陷信息，以使基于预测的钢板的漏镀缺陷信息的漏镀缺陷产生率落入预先设定的允许范围的方式，再次设定上述镀覆装置的操作参数。
8、本专利技术的热浸镀锌钢板的制造方法包括使用本专利技术的钢板的缺陷减少方法来制造热浸镀锌钢板的步骤。
9、本专利技术的钢板的漏镀缺陷预测模型的生成方法是具备退火炉和配置在上述退火炉的下游侧的镀覆装置的热浸镀锌钢板的制造设备中的钢板的漏镀缺陷预测模型的生成方法，包括以下步骤：至少将选自装入上述制造设备的钢板的属性信息中的1个或2个以上的真实数据、选自上述退火炉的操作参数中的1个或2个以上的操作真实数据、以及选自上述镀覆装置的操作参数中的1个或2个以上的操作真实数据作为输入真实数据，获取将使用了上述输入真实数据的上述制造设备的出口侧的钢板的漏镀缺陷信息作为输出真实数据的多个学习用数据，通过使用获取的多个学习用数据的机器学习来生成预测上述制造设备的出口侧的钢板的漏镀缺陷信息的漏镀缺陷预测模型。
10、作为上述机器学习，可以使用选自神经网络、决策树学习、随机森林以及支持向量回归的机器学习。
11、本专利技术涉及的钢板的漏镀缺陷预测方法能够高精度预测钢板的漏镀缺陷的产生。另外，根据本专利技术涉及的钢板的缺陷减少方法，能够使钢板的漏镀缺陷的产生频率减少。另外，根据本专利技术涉及的热浸镀锌钢板的制造方法，能够使热浸镀锌钢板的制造成品率提高。进而，根据本专利技术涉及的钢板的漏镀缺陷预测模型的生成方法，能够生成高精度预测钢板的漏镀缺陷的产生的漏镀缺陷预测模型。
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1.一种钢板的漏镀缺陷预测方法，是热浸镀锌钢板的制造设备的钢板的漏镀缺陷预测方法，所述制造设备具备退火炉和配置在所述退火炉的下游侧的镀覆装置，
2.根据权利要求1所述的钢板的漏镀缺陷预测方法，其中，所述退火炉是从上游侧起依次配置有加热段、均热段和冷却段的立式退火炉，作为构成所述输入数据的所述退火炉的操作参数，包含所述加热段和所述均热段的露点信息。
3.根据权利要求1或2所述的钢板的漏镀缺陷预测方法，其中，所述镀覆装置是从上游侧起依次配置有炉鼻、镀浴和擦拭装置的镀覆装置，作为构成所述输入数据的所述镀覆装置的操作参数，包含所述镀浴的温度和侵入该镀浴的钢板的温度。
4.根据权利要求3所述的钢板的漏镀缺陷预测方法，其中，作为构成所述输入数据的所述镀覆装置的操作参数，包含选自所述擦拭装置的操作参数中的1个或2个以上的操作参数。
5.一种钢板的缺陷减少方法，包括以下步骤：使用权利要求1～4中任一项所述的钢板的漏镀缺陷预测方法，在钢板的前端部装入所述镀覆装置前，使用所述钢板的属性信息、所述退火炉的操作参数的真实值以及所述镀覆装置的操作参数的设定值
6.一种热浸镀锌钢板的制造方法，包括使用权利要求5所述的钢板的缺陷减少方法来制造热浸镀锌钢板的步骤。
7.一种钢板的漏镀缺陷预测模型的生成方法，是热浸镀锌钢板的制造设备的钢板的漏镀缺陷预测模型的生成方法，所述制造设备具备退火炉和配置在所述退火炉的下游侧的镀覆装置，
8.根据权利要求7所述的钢板的漏镀缺陷预测模型的生成方法，其中，作为所述机器学习，使用选自神经网络、决策树学习、随机森林以及支持向量回归中的机器学习。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种钢板的漏镀缺陷预测方法，是热浸镀锌钢板的制造设备的钢板的漏镀缺陷预测方法，所述制造设备具备退火炉和配置在所述退火炉的下游侧的镀覆装置，
2.根据权利要求1所述的钢板的漏镀缺陷预测方法，其中，所述退火炉是从上游侧起依次配置有加热段、均热段和冷却段的立式退火炉，作为构成所述输入数据的所述退火炉的操作参数，包含所述加热段和所述均热段的露点信息。
3.根据权利要求1或2所述的钢板的漏镀缺陷预测方法，其中，所述镀覆装置是从上游侧起依次配置有炉鼻、镀浴和擦拭装置的镀覆装置，作为构成所述输入数据的所述镀覆装置的操作参数，包含所述镀浴的温度和侵入该镀浴的钢板的温度。
4.根据权利要求3所述的钢板的漏镀缺陷预测方法，其中，作为构成所述输入数据的所述镀覆装置的操作参数，包含选自所述擦拭装置的操作参数中的1个或2个以上的操作参数。
5.一种钢板的缺...
【专利技术属性】
技术研发人员：樋山麻衣子，高桥秀行，武田玄太郎，
申请(专利权)人：杰富意钢铁株式会社，
类型：发明
国别省市：
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