【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力，具体涉及一种基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统。
技术介绍
1、现有电网事故异常分析方法需要依托调度控制系统信息处理功能，缺乏对设备故障、异常等信号之间的关联进行分析，故存在以下缺点：1、大量的信号会集中上送到监控告警窗，故障的分析严重依赖于监控员的经验和技能水平，且需花费大量的时间。2、面向调度业务的综合智能告警只能进行故障设备定位，不能对故障的原因与发展过程进行分析，且综合智能告警没有异常信息分析功能。3、综合智能告警大多只采集电力系统运行数据，不提供处置与分析功能，实用化水平较低。4、目前，监控员是采取手动录入的方式，逐一筛选记录监控系统上的相关故障报文、查找现场设备的保护配置以及设备类型等台账信息，再手动填入到相应设备跳闸报告模板中，才能形成一份完整的跳闸报告，存在工作量大、费时长以及工作效率低的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统，用以解决现有技术不能对变电站监控数据进行智能分析以及辅助决策的问题。
2、一种基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统，包括：事故分析与决策模块、异常分析与决策模块以及监控信息智能分级模块；
3、所述事故分析与决策模块，用于获取指定数据源的变电站事故数据集，并根据变电站事故数据集获取事故知识表示；其中，事故知识表示包括事故数据以及事故数据对应的事故决策；
4、所述事故分析与决策模块，还用于获取待分析事故信息，并根据所述待分析
5、所述异常分析与决策模块，用于获取指定数据源的异常监控告警信号，并根据异常监控告警信号获取异常知识表示；其中，异常知识表示包括异常监控告警信号以及异常监控告警信号对应的异常决策；
6、所述异常分析与决策模块，还用于获取待分析异常信息，并根据所述待分析异常信息对异常知识表示进行匹配，得到待分析异常信息对应的目标异常知识表示，并展示；
7、所述监控信息智能分级模块，用于获取变电站的监控信息告警，并对监控信息告警进行二次分级，得到二级分析结果，并将二级分析结果存储。
8、进一步地，所述变电站事故数据集包括设备类型、优先级、变位关键字、保护关键字、设备状态或遥信值、事故分析结果以及处置建议；
9、其中，事故分析结果以及处置建议共同作为事故数据对应的事故决策。
10、进一步地，根据变电站事故数据集获取事故知识表示为：if<设备类型>and<优先级>and<变位关键字>and<保护关键字>and<设备状态或遥信值>then<事故分析结果，处置建议>。
11、进一步地，获取待分析事故信息，并根据所述待分析事故信息对事故知识表示进行匹配，得到待分析事故信息对应的目标事故知识表示，包括：
12、当待分析事故信息对应的源设备为母线、主变或500kv线路时，获取待分析事故信息，所述待分析事故信息包括事故跳闸设备类型、变位关键字、保护关键字、设备状态、遥信值和/或电压等级；
13、在事故分析与决策模块中匹配与待分析事故信息相似度最高的事故知识表示，得到待分析事故信息对应的目标事故知识表示。
14、进一步地，获取待分析事故信息，并根据所述待分析事故信息对事故知识表示进行匹配，得到待分析事故信息对应的目标事故知识表示，包括：
15、当待分析事故信息对应的源设备为开关、220kv线路、电容、电抗或站用变时，获取待分析事故信息，所述待分析事故信息包括事故跳闸设备类型、电压等级字段、变位关键字、保护关键字、设备状态、遥信值和/或电压等级；
16、先结合设备类型和电压等级字段配到开关、220kv线路、电容、电抗或站用变设备对应的事故知识表示；
17、基于配到的开关、220kv线路、电容、电抗或站用变设备对应的事故知识表示，通过事故跳闸设备类型、变位关键字、保护关键字、设备状态、遥信值和/或电压等级匹配与待分析事故信息相似度最高的事故知识表示，得到待分析事故信息对应的目标事故知识表示。
18、进一步地，所述异常监控告警信号包括多层级设备告警信息、原因、风险分析以及处置建议，所述多层级设备包括设备层、设备层中的组件层以及组件层中的单个部件层；
19、其中，所述设备层包括线路、主变、母线、电容器、电抗器、站用变以及公共设备，原因、风险分析以及处置建议共同作为异常监控告警信号对应的异常决策。
20、进一步地，所述异常知识表示包括单个事件的告警知识以及关联事件的告警知识；
21、单个事件的告警知识为：if<告警信号>then<原因、风险分析、处置建议>，关联事件的告警知识为：if<告警信号>and…and<告警信号n>then<原因、风险分析与处置建议>。
22、进一步地，获取待分析异常信息，并根据所述待分析异常信息对异常知识表示进行匹配，得到待分析异常信息对应的目标异常知识表示，包括：
23、获取待分析异常信号，并判断待分析异常信号是否未复归，若是，则确定待分析异常信息为待分析异常信号，否则确定待分析异常信息为空，并结束待分析异常信息的分析流程；
24、获取待分析异常信息中的关键字，并匹配与待分析异常信息中的关键字相似度最高的异常知识表示，得到待分析异常信息对应的目标异常知识表示。
25、进一步地，所述监控信息告警为事故信息、异常信息、越限信息、变位信息或告知信息。
26、进一步地，获取变电站的监控信息告警，并对监控信息告警进行二次分级，得到二级分析结果，包括：
27、以信息发出时的设备状态以及信息属性构建预设专家库规则；
28、获取变电站的监控信息告警，并采用预设专家库规则对监控信息告警进行二次分级，得到二级分析结果。
29、本专利技术提供的一种基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统，通过构建事故分析与决策模块、异常分析与决策模块以及监控信息智能分级模块，能够在后续的变电站监控数据到来时，进行数据的智能分析以及辅助决策，满足了变电站集中监控运行的实际需求，能够辅助监控员快速、正确进行故障和异常处置，提供风险预警，实现监控故障跳闸报告自动生成，减轻了监控员的工作量，提高监控工作效率。
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1.一种基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统，其特征在于，包括：事故分析与决策模块、异常分析与决策模块以及监控信息智能分级模块；
2.根据权利要求1所述的基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统，其特征在于，所述变电站事故数据集包括设备类型、优先级、变位关键字、保护关键字、设备状态或遥信值、事故分析结果以及处置建议；
3.根据权利要求2所述的基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统，其特征在于，根据变电站事故数据集获取事故知识表示为：IF<设备类型> AND <优先级>AND<变位关键字>AND<保护关键字>AND<设备状态或遥信值>THEN<事故分析结果，处置建议>。
4.根据权利要求3所述的基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统，其特征在于，获取待分析事故信息，并根据所述待分析事故信息对事故知识表示进行匹配，得到待分析事故信息对应的目标事故知识表示，包括：
5.根据权利要求3所述的基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统，其特征在于
6.根据权利要求1所述的基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统，其特征在于，所述异常监控告警信号包括多层级设备告警信息、原因、风险分析以及处置建议，所述多层级设备包括设备层、设备层中的组件层以及组件层中的单个部件层；
7.根据权利要求6所述的基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统，其特征在于，所述异常知识表示包括单个事件的告警知识以及关联事件的告警知识；
8.根据权利要求7所述的基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统，其特征在于，获取待分析异常信息，并根据所述待分析异常信息对异常知识表示进行匹配，得到待分析异常信息对应的目标异常知识表示，包括：
9.根据权利要求1所述的基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统，其特征在于，所述监控信息告警为事故信息、异常信息、越限信息、变位信息或告知信息。
10.根据权利要求9所述的基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统，其特征在于，获取变电站的监控信息告警，并对监控信息告警进行二次分级，得到二级分析结果，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统，其特征在于，包括：事故分析与决策模块、异常分析与决策模块以及监控信息智能分级模块；
2.根据权利要求1所述的基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统，其特征在于，所述变电站事故数据集包括设备类型、优先级、变位关键字、保护关键字、设备状态或遥信值、事故分析结果以及处置建议；
3.根据权利要求2所述的基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统，其特征在于，根据变电站事故数据集获取事故知识表示为：if<设备类型> and <优先级>and<变位关键字>and<保护关键字>and<设备状态或遥信值>then<事故分析结果，处置建议>。
4.根据权利要求3所述的基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统，其特征在于，获取待分析事故信息，并根据所述待分析事故信息对事故知识表示进行匹配，得到待分析事故信息对应的目标事故知识表示，包括：
5.根据权利要求3所述的基于变电站集中监控数据智能分析与辅助决策系统，其特征在于，获取待分析事故信息，并根据所述待分...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁红艳，
申请(专利权)人：湖北中巽泰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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