【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及氢电耦合运行优化，具体为一种氢电耦合中长期运行优化方法。
技术介绍
1、随着全球对可再生能源需求的不断增长，氢能技术作为一种高效、清洁的能源转换和储存方式备受关注。氢电耦合技术作为将氢气储存为能源载体并通过燃料电池转化为电能的关键手段，被认为是解决可再生能源波动性问题的有效途径。然而，在实际应用中，中长期运行要求氢电耦合系统在复杂多变的环境下保持高效稳定运行。这包括在不断变化的氢气生产、储存和使用需求下，保持氢电耦合系统的可靠性和性能稳定性。此外，为了实现氢电耦合系统的长期运行，需要优化系统的设计和控制策略，以提高氢电耦合系统的整体效率。
2、目前氢电耦合中长期运行优化方法中，首先缺乏了对氢电耦合系统中的架构储氢设备层的使用损耗的分析，使后续的分析氢电耦合中长期运行优化缺乏了一定的数据支持，可能导致识别氢电耦合系统中哪些部分出现问题，可能造成了氢电耦合系统的性能下降，增加了优化管理和资源利用的难度，降低了氢电耦合的性能和可靠性，从而不能更好地满足氢电耦合长期运行的需求。
3、其次，氢电耦合中长期运行优化方法对氢电耦合系统中的架构储氢设备层进行本体特质以及能源转换的监测分析的不足，可能导致氢电耦合中长期运行中能源储存和释放以及供应的不稳定，可能会导致更高的运营成本，还可导致能源浪费，可能会影响系统的长期可行性。
4、综上所述，为了实现氢电耦合系统的长期运行，需要在技术、安全性等多个方面进行综合优化。
技术实现思路
1、针对现有技术的不
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种氢电耦合中长期运行优化方法，包括第一步、对氢电耦合系统中的架构储氢设备层进行使用信息评估，分析氢电耦合系统中的架构储氢设备层的使用损耗表征值，由此匹配得到架构储氢设备层的参照比对数据。
3、第二步、对氢电耦合系统中的架构储氢设备层进行本体特质的监测评估，分析氢电耦合系统中的架构储氢设备层的本体优化需求特征值。
4、第三步、对氢电耦合系统中的架构储氢设备层进行能源转换特质的监测评估，分析氢电耦合系统中的架构储氢设备层的能源转换优化需求特征值。
5、第四步、整合评估氢电耦合系统的优化需求特征值，并进行优化需求提示。
6、进一步地，所述对氢电耦合系统中的架构储氢设备层进行使用信息评估，具体过程为：提取各架构储氢设备的运行年限，根据氢电耦合系统中各架构储氢设备的定义性质，进而从数据库中提取各架构储氢设备的额定运行年限n″i以及单位运行年限对应的损耗因子χi，分析得到各架构储氢设备的基准运行损耗度α1i，其中ni表示第i个架构储氢设备的运行年限，i表示各架构储氢设备的编号，i＝1，2，3，...，n，n为架构储氢设备的数目，δ1为设定的架构储氢设备所属运行损耗修正因子，e为自然常数。
7、提取氢电耦合系统中各架构储氢设备的维护总次数ci维、平均维护时长ti维，将预定义的平均维护单位时长对应的影响因子记为θ1，计算各架构储氢设备对应的维护损耗度α2i。
8、监测氢电耦合系统中的各架构储氢设备的储氢量qi储和平均电能消耗速率hi速，提取数据库中存储的参照电能消耗速率δhi速，并将预定义的单位储氢量对应的消耗因子记为θ2，计算各架构储氢设备的储氢运行损耗度α3i。
9、进一步地，所述分析氢电耦合系统中的架构储氢设备层的使用损耗表征值，具体过程为：依据各架构储氢设备的基准运行损耗度、各架构储氢设备的维护数据对应的维护损耗度以及各架构储氢设备的储氢运行损耗度，评估氢电耦合系统中的架构储氢设备层的使用损耗表征值β。
10、进一步地，所述匹配得到架构储氢设备层的参照比对数据，具体过程为：依据氢电耦合系统中的架构储氢设备层的使用损耗表征值，与预定义的各使用损耗表征值区间对应的参照比对数据进行匹配，得到架构储氢设备层的参照比对数据，其中参照比对数据包括储氢罐中氢气的参照密度、各储氢罐的充放氢的参照平均速率、适配平均工作温度、平均额定运行功率以及电解池的参照产氢速度。
11、进一步地，所述对氢电耦合系统中的架构储氢设备层进行本体特质的监测评估，具体过程为：监测统计氢电耦合系统中的各储氢罐中氢气的密度ρj，j表示各储氢罐的编号，j＝1，2，3，...，m，将预定义的储氢罐氢气单位密度对应的影响因子记为θ3，并提取储氢罐中氢气的参照密度ρ″，计算氢电耦合系统中的架构储氢设备层的储氢罐储氢性能标定值χ1。
12、设定监测周期，在监测周期中设置若干监测时间点，监测并统计各监测时间点中氢电耦合系统中的各储氢罐的充放氢的平均速率vjc，c表示各监测时间点的编号，c＝1，2，3，…，k，并提取各储氢罐的充放氢的参照平均速率δvj，分析计算氢电耦合系统中的架构储氢设备层的储氢罐的速率优化需求特征值χ2。
13、进一步地，所述分析氢电耦合系统中的架构储氢设备层的本体优化需求特征值，具体过程为：提取氢电耦合系统中的架构储氢设备层的储氢罐储氢性能标定值速率优化需求特征值，评估氢电耦合系统中的架构储氢设备层的本体优化需求特征值ω。
14、进一步地，所述分析氢电耦合系统中的架构储氢设备层的能源转换优化需求特征值，具体过程为：分析氢电耦合系统中的架构储氢设备层的能源转换优化需求特征值ψ。
15、进一步地，所述氢电耦合系统中的架构储氢设备层的运行优化需求值，具体过程为：在监测周期中监测并提取氢电耦合系统中的架构储氢设备层中电解池的平均工作温度t以及平均运行功率y率，并提取电解池的适配平均工作温度t″以及平均额定运行功率y″率，计算氢电耦合系统中的架构储氢设备层的运行优化需求值η1。
16、进一步地，所述氢电耦合系统中的架构储氢设备层的产氢优化需求值，具体过程为：监测并统计监测周期中起始时间点和终止时间点中氢电耦合系统中的架构储氢设备层中电解池的电解质溶液的质量，分别记为m1和m2，提取电解池的参照产氢速率m″氢，由此计算氢电耦合系统中的架构储氢设备层的产氢优化需求值η2。
17、进一步地，所述整合评估氢电耦合系统的优化需求特征值，并进行优化需求提示，具体过程为：提取氢电耦合系统中的架构储氢设备层的本体优化需求特征值以及氢电耦合系统中的架构储氢设备层的能源转换优化需求特征值，整合评估氢电耦合系统的优化需求特征值ζ。
18、本专利技术具有以下有益效果：
19、(1)本专利技术通过分析氢电耦合系统中的架构储氢设备层的使用损耗表征值，匹配分析出架构储氢设备层的参照比对数据，为后续的分析氢电耦合中长期运行优化提供了数据支持，并且损耗表征值的分析可以帮助识别氢电耦合系统中哪些部分造成了性能下降，从而引导改进和优化工程，还可以帮助实现更有效的优化管理和资源利用，延长系统寿命，提高氢电耦合的性能和可靠性，减少维护成本，从而使氢电耦合能够更好地满足长期运行的需求。...
【技术保护点】
1.一种氢电耦合中长期运行优化方法，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的氢电耦合中长期运行优化方法，其特征在于：所述对氢电耦合系统中的架构储氢设备层进行使用信息评估，具体方法为：
3.根据权利要求2所述的一种氢电耦合中长期运行优化方法，其特征在于：所述分析氢电耦合系统中的架构储氢设备层的使用损耗表征值，具体过程为：
4.根据权利要求1所述的一种氢电耦合中长期运行优化方法，其特征在于：所述匹配得到架构储氢设备层的参照比对数据，具体过程为：
5.根据权利要求4所述的一种氢电耦合中长期运行优化方法，其特征在于：所述对氢电耦合系统中的架构储氢设备层进行本体特质的监测评估，具体过程为：
6.根据权利要求5所述的一种氢电耦合中长期运行优化方法，其特征在于：所述分析氢电耦合系统中的架构储氢设备层的本体优化需求特征值，具体过程为：
7.根据权利要求1所述的一种氢电耦合中长期运行优化方法，其特征在于：所述分析氢电耦合系统中的架构储氢设备层的能源转换优化需求特征值，具体过程为：
8.根据权利要求7所述的一种氢电
9.根据权利要求7所述的一种氢电耦合中长期运行优化方法，其特征在于：所述氢电耦合系统中的架构储氢设备层的产氢优化需求值，具体过程为：
10.根据权利要求1所述的一种氢电耦合中长期运行优化方法，其特征在于：所述整合评估氢电耦合系统的优化需求特征值，并进行优化需求提示，具体过程为：
...【技术特征摘要】
1.一种氢电耦合中长期运行优化方法，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的氢电耦合中长期运行优化方法，其特征在于：所述对氢电耦合系统中的架构储氢设备层进行使用信息评估，具体方法为：
3.根据权利要求2所述的一种氢电耦合中长期运行优化方法，其特征在于：所述分析氢电耦合系统中的架构储氢设备层的使用损耗表征值，具体过程为：
4.根据权利要求1所述的一种氢电耦合中长期运行优化方法，其特征在于：所述匹配得到架构储氢设备层的参照比对数据，具体过程为：
5.根据权利要求4所述的一种氢电耦合中长期运行优化方法，其特征在于：所述对氢电耦合系统中的架构储氢设备层进行本体特质的监测评估，具体过程为：
6.根据权利要求5所述的一种氢电耦合中长期运行优化...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘倩，孙博，王馨，丁仕祺，阚正宇，胡晨，汪翔，吴晓鸣，葛成，贾健雄，朱灿，朱国伟，孙帆，刘宇峰，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。