【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线监护，特别是一种移动监护设备的处理及筛选方法。
技术介绍
1、移动监护设备通常指的是使用无线技术，如wi-fi、蓝牙或移动数据连接，来实时、连续监测患者的生命体征数据的设备，所获取的生命体征数据一般为血糖、血氧、血压、心电、脑电、肌电等。然而，有些健康状态指标如疼痛、郁抑程度等无法通过上述的生命体征数据直观反映出来，临床医生需通过移动监护设备获取足够的数据后（一般需要24小时甚至更长时间），综合解析、分析这些数据，以推断患者的疼痛、郁抑程度等。
2、然而，不同的生命体征数据对于判定不同健康状态指标的优先级是不一样的。例如，在判定疼痛程度时，肌电生命体征数据可能影响最大，即优先级最高；在判定郁抑程度等，脑电生命体征数据可能影响最大。且不同时间段的数据对判定患者的健康状态具有很大的影响。目前，临床医生解析这些生命体征数据的优先级主要由凭借其临床经验和个人观点决定，通过回顾分析数据得出结论，因此病人的健康状态评定与临床医生的经验存在很大的关系。此外，移动监护设备所获取的数据长度一般不少于24小时，然而，过长时间的...
【技术保护点】
1.一种移动监护设备的数据处理及筛选方法，其特征在于，配置移动监护设备，连续采集并获取多模态的生命体征数据，对生命体征数据进行处理，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，对于单点采集的数据，每3-5分钟获取一次数据，按照单点进行分解，即每个数据为一个单独的值。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，对于单点采集的数据是否为异常值的分析步骤是：
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，对于连续、具有明显周期性的数据，则按照心脏搏动的周期，根据心电数据的R点的位置，将心电数据自动分解为一...
【技术特征摘要】
1.一种移动监护设备的数据处理及筛选方法，其特征在于，配置移动监护设备，连续采集并获取多模态的生命体征数据，对生命体征数据进行处理，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，对于单点采集的数据，每3-5分钟获取一次数据，按照单点进行分解，即每个数据为一个单独的值。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，对于单点采集的数据是否为异常值的分析步骤是：
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，对于连续、具有明显周期性的数据，则按照心脏搏动的周期，根据心电数据的r点的位置，将心电数据自动分解为一个个独立的心电片段信号，每个心电片段信号的长度为一个完整的心脏搏动周期。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，对于连续、具有...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂泽丰，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：深圳启脉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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