一种大坝变形监测量的在线动态预测方法技术

本发明专利技术提供一种大坝变形监测量的在线动态预测方法，包括下列步骤：S1、构建大坝变形监测量的动态多元线性回归模型；S2、设定大坝变形监测量的预测条件；S3、寻找对预测条件重要的历史条件；S4、确定历史监测量的权重；S5、构建大坝变形监测量的预测模型；S6、大坝变形监测量的预测模型的参数估计；S7、将步骤S6中预测模型的参数估计值代入大坝变形监测量的预测模型中，确定大坝变形监测量的预测模型，预测大坝变形监测量。该预测方法不仅考虑大坝结构可能存在的阶段性演变规律不同，还考虑不同日期的大坝演变规律可能不同，更加符合大坝结构的动态演变规律。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于大坝变形监测领域，特别涉及一种大坝变形监测量的在线动态预测方法。

技术介绍

1、大坝的变形，通常与大坝的结构性态密切相关。借助于传感器设备，对大坝的变形进行监测，获得对应的监测数据，进而对其进行数据挖掘，获取所关心的信息，以实现检验设计、施工和服务大坝安全运行的目的。对大坝的变形监测量进行预测，是大坝安全监测研究中的重要内容之一。

2、现有的大坝变形监测量预测技术，大部分都将大坝的结构变化规律假定为或默认为是稳定的，即考虑大坝变形只是由于外界的影响因素(例如：水位、气温、降雨、风、太阳辐射等)的变化而变化，很少考虑大坝结构本身(例如：弹性模量、几何尺寸、热膨胀系数、热传导系数等)变化的影响，以及很少考虑监测设备的更换所带来的影响。因此，在对大坝变形监测量进行预测时，需要采用动态预测的思路。

3、与此同时，现有的大坝变形监测量预测技术的通用性(或移植性)差，主要原因在于没有从全局的角度考虑不同的大坝所可能存在的巨大的变化规律的差异性，例如：(1)有些大坝的老化速度可能非常快；(2)有些大坝可能遭受地震；(3)有些大坝进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大坝变形监测量的在线动态预测方法，其特征在于，包括下列步骤：

2.根据权利要求1所述的一种大坝变形监测量的在线动态预测方法，其特征在于，所述步骤S1中大坝变形监测量的动态多元线性回归模型，采用线性可加模型进行表达，表达式如下：

3.根据权利要求1所述的一种大坝变形监测量的在线动态预测方法，其特征在于，所述步骤S2中，设定需要预测的时刻，记为：tPre；根据大坝上游水位的预测模型，预测tPre对应的上游水深，记为：根据大坝下游水位的预测模型，预测tPre对应的下游水深，记为：根据大坝区域气温的预测模型，预测tPre对应的环境气温，记为：TPre；根据tPre...

【技术特征摘要】

1.一种大坝变形监测量的在线动态预测方法，其特征在于，包括下列步骤：

2.根据权利要求1所述的一种大坝变形监测量的在线动态预测方法，其特征在于，所述步骤s1中大坝变形监测量的动态多元线性回归模型，采用线性可加模型进行表达，表达式如下：

3.根据权利要求1所述的一种大坝变形监测量的在线动态预测方法，其特征在于，所述步骤s2中，设定需要预测的时刻，记为：tpre；根据大坝上游水位的预测模型，预测tpre对应的上游水深，记为：根据大坝下游水位的预测模型，预测tpre对应的下游水深，记为：根据大坝区域气温的预测模型，预测tpre对应的环境气温，记为：tpre；根据tpre，计算确定tpre距离监测起始日t0的天数：d(tpre-t0)；根据大坝区域降雨量的预测模型，预测tpre对应的降雨量，记为：rpre；根据大坝区域风速的预测模型，预测tpre对应的风速，记为：wpre；根据大坝区域太阳辐射量的预测模型，预测tpre对应的太阳辐射量，记为：spre。

4.根据权利要求3所述的一种大坝变形监测量...

【专利技术属性】
技术研发人员：覃拓，远近，文宇，谭滔宇，文震宇，
申请(专利权)人：中国长江电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：