【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息处理领域，尤其涉及一种智能信息处理方法和服务器。
技术介绍
1、随着科学技术的不断发展，信息处理技术也越发趋于成熟，自动收集、处理和分析大量的信息，通过计算机技术接收、存储、转化、传送和发布信息，使得信息处理的速度和效率大大提高。
2、此外，信息处理技术还可以应用于学术研究机构与企业合作方面，但是如何提供更准确的信息处理服务以提取企业信息中的有效信息，从而明确企业需求，是我们所要解决的难题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种智能信息处理方法和设备，用于提供更准确的信息处理服务以提取企业信息中的有效信息，从而明确企业需求。
2、第一方面，本申请提供了一种智能信息处理方法，该方法包括：获取企业的产品信息和专利信息；根据该产品信息和该专利信息确定该企业需求的标签页；提取该标签页中的功能标签和产品标签；根据该功能标签和该产品标签确定目标学术信息；将该目标学术信息与专家信息库中的学术信息进行匹配，得到目标专家信息；提取该目标学术信息中的关键词和该目标专家信息中的特征词；将该关键词与该特征词进行相似度比较，确定相似度最高的目标专家信息对应的专家为目标专家；根据该目标专家的特征词信息，对该标签页进行修改。
3、在上述实施例中，通过将目标学术信息与专家信息库进行匹配，可以找到与目标学术信息最相关的专家，有助于确定最适合的专家来满足企业的需求，例如合作、咨询或提供专业知识等，提高匹配的准确性；通过使用目标专家的特征词信息，可以对标签页进行修改，以使
4、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该获取企业信息和企业需求，该企业信息包括产品信息、专利信息和工商信息的步骤之前，该方法还包括：获取企业的工商信息；通过数据匹配算法对该工商信息进行验证，确定该企业是否真实合法。
5、在上述实施例中，通过对企业的工商信息进行验证，可以确定企业是否真实存在和合法注册，有助于筛选出虚假或非法企业，提高对企业信息的可信度和准确性，也可以增强与企业之间的信任关系，对于专家或其他合作伙伴来说，与真实合法的企业进行合作更加可靠和安全，并确保后续分析和决策基于准确的数据。
6、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该提取该标签页中的功能标签和产品标签，具体包括：获取该标签页中与功能相关的短语和与产品相关的短语并标记；将该短语按照功能和产品分类整理到列表中，得到功能短语列表和产品短语列表；对该功能短语列表和该产品短语列表进行调整，得到功能标签和产品标签。
7、在上述实施例中，通过提取标签页中与功能相关的短语和与产品相关的短语，并将它们整理到功能短语列表和产品短语列表中，可以对标签进行分类和组织，有助于清晰地了解企业的产品功能和特点，并将它们与相应的标签关联起来，确保标签的准确性和一致性。
8、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，根据该功能标签和该产品标签确定目标学术信息，具体包括：基于该功能标签和该产品标签，对预设学术数据库进行搜索，得到学术信息；对学术信息中的关键词进行筛选得到目标学术信息。
9、在上述实施例中，通过基于功能标签和产品标签在预设的学术数据库中进行搜索，可以筛选出与特定功能和产品相关的学术信息，有助于提高搜索结果的精准度，减少信息的冗杂性，更快找到与其需求相关的学术资源；通过搜索学术数据库并筛选关键词，可以获取与功能标签和产品标签所描述的需求最相关的学术信息，筛选出与功能和产品最相关的关键词有助于提取出更具有实际应用价值的学术信息，为企业决策和创新提供更有针对性的支持。
10、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，该根据该产品信息和该专利信息对该企业需求进行处理，得到企业需求的标签页，具体包括：基于该产品信息和该专利信息对该企业需求进行文本拆分，得到企业需求分词；将该企业需求分词进行主题建模，得到企业需求簇；根据企业需求簇生成企业需求标签，得到企业需求的标签页。
11、在上述实施例中，通过对产品信息和专利信息进行处理，将企业需求进行文本拆分，可以将需求细化为更小的语义单位，有助于对需求进行更全面和深入的分析，理解需求的不同方面和要素；通过对企业需求分词进行主题建模，可以识别和提取出需求中的主题或关键词簇，有助于揭示需求的核心领域和关注点，帮助企业更好地理解和组织需求信息；根据企业需求簇，生成企业需求的标签页作为需求的关键词或主题，提供一种简洁明了的方式，帮助企业与目标专家或合作伙伴之间更好地沟通和协作。
12、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，将该关键词与该特征词进行相似度比较，确定相似度最高的专家信息对应的专家为目标专家，具体包括：将该关键词和该特征词进行向量化，得到关键词向量和特征词向量；计算该关键词向量和该特征词向量的相似度，得到该关键词向量和该特征词向量之间最高的相似度；确定最高相似度对应的专家信息对应的专家，将该专家作为目标专家。
13、在上述实施例中，通过计算关键词向量和特征词向量之间的相似度，快速筛选出与关键词最匹配的特征词对应的专家信息对应的专家，减少了人工筛选和匹配的时间和努力，有助于提高匹配的效率。
14、结合第一方面的一些实施例，在一些实施例中，根据该目标专家的特征词信息，对该标签页进行修改，具体包括：将该目标专家的特征词信息与该标签页进行匹配，确定该标签页是否已经存在特征词信息；若存在，则对该标签页中的关键词进行优化；若不存在，则创建目标标签页，并将该特征词信息添加至该目标标签页。
15、在上述实施例中，将目标专家的特征词信息与标签页进行匹配，如果标签页已经存在相应的特征词信息，可以对标签页中的关键词进行优化，通过优化关键词，可以使标签页更加准确地描述和概括与目标专家相关的领域和专业知识，提高标签页的质量和相关性；如果标签页中不存在目标专家的特征词信息，可以创建目标标签页，并将该特征词信息添加到标签页中，有助于丰富标签页的内容，使其更具代表性和完整性。
16、第二方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括：获取模块，用于获取企业的产品信息和专利信息；第一确定模块，用于根据该产品信息和该专利信息确定该企业需求的标签页；第一提取模块，用于提取该标签页中的功能标签和产品标签；第二确定模块，用于根据该功能标签和该产品标签确定目标学术信息；第三确定模块，用于将该目标学术信息与专家信息库中的学术信息进行匹配，得到目标专家信息；第二提取模块，用于提取该目标学术信息中的关键词和该目标专家信息中的特征词；比较模块，用于将该关键词与该特征词进行相似度比较，确定相似度最高的目标专家信息对应的专家为目标专家；修改模块，用于根据该目标专家的特征词信息，对该标签页进行修改。
17、第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器和存储器；该存储器与该一个或多个处本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取企业信息和企业需求的步骤之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述标签页中的功能标签和产品标签，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述功能标签和所述产品标签确定目标学术信息，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述产品信息和所述专利信息确定企业需求的标签页，具体包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述关键词与所述特征词进行相似度比较，确定相似度最高的专家信息对应的专家为目标专家，具体包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标专家的特征词信息，对所述标签页进行修改，具体包括：
8.一种服务器，其特征在于，包括：
9.一种服务器，其特征在于，包括：一个或多个处理器和存储器；
10.一种计算机可读存储介质，包括指令，其特征在于，当所述指令在服务器上运行时，
...【技术特征摘要】
1.一种智能信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取企业信息和企业需求的步骤之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述标签页中的功能标签和产品标签，具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述功能标签和所述产品标签确定目标学术信息，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述产品信息和所述专利信息确定企业需求的标签页，具体包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：潘乐乐，许俏婵，
申请(专利权)人：企知道产学研科技成果转化深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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