【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于遥感,涉及森林结构信息反演,特别涉及一种改进地表相位的rvog模型联合反演方法。
技术介绍
1、传统的森林资源调查通常是通过基于网格的林分样地抽样进行,这种方法可以得到质量较高的数据,但受样地的数量、大小以及分布地区的偏远程度的影响,耗费大量人力资源,而且对于空间范围较大的区域的调查也很困难。因此,能够在大范围内获取森林结构参数的技术对森林资源的区域化和全球化管理与研究具有重大意义。
2、遥感技术由于其覆盖范围大、成本低等优势,能迅速、正确、无损地对生物量进行监测,目前已普遍应用于森林资源调查中。目前应用于森林参数研究的遥感技术主要有三种:光学遥感、激光雷达(light detection and ranging,lidar)、合成孔径雷达(synthetic aperture radar,sar)。
3、光学遥感作为其中技术最成熟、研究时间最长、数据源最丰富的方法,不仅可以获取森林在水平方向的分布信息,通过获取森林反射的多光谱信息,还可以提取植被叶面积指数、归一化植被指数等,在森林信息调查中普遍应
...【技术保护点】
1.一种改进地表相位的RVoG模型联合反演方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述改进地表相位的RVoG模型联合反演方法,其特征在于,所述步骤2中,利用polsarpro软件仿真,采用微波雷达,生成的雷达遥感数据包括平台高度、水平基线、垂直基线、中心频率、入射角、距离向分辨率、水平向分辨率、平均高度、极化干涉SAR数据和主从极化数据,并得到极化干涉的相干系数。
3.根据权利要求1所述改进地表相位的RVoG模型联合反演方法,其特征在于,所述步骤3中,所述提取植被层相位中心、地面层相位中心以及地体幅度比的方法是:
4.根
...【技术特征摘要】
1.一种改进地表相位的rvog模型联合反演方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述改进地表相位的rvog模型联合反演方法,其特征在于,所述步骤2中,利用polsarpro软件仿真,采用微波雷达,生成的雷达遥感数据包括平台高度、水平基线、垂直基线、中心频率、入射角、距离向分辨率、水平向分辨率、平均高度、极化干涉sar数据和主从极化数据,并得到极化干涉的相干系数。
3.根据权利要求1所述改进地表相位的rvog模型联合反演方法,其特征在于,所述步骤3中,所述提取植被层相位中心、地面层相位中心以及地体幅度比的方法是:
4.根据权利要求3所述改进地表相位的rvog模型联合反演方法,其特征在于,根据雷达天线接收到的后向散射矩阵,通过esprit算法获得地面层相位中心,流程如下:对雷达遥感数据中的极化干涉sar数据进行预处理,通过得到的主从极化数据,设定根据下式计算极化互协方差矩阵:
5.根据权利要求4所述改进地表相位的rvog模型联合反演方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:李湘豫,吕晓琪,黄平平,孙浩洋,陈一鸣,徐嘉诚,李普栋,刘保坤,
申请(专利权)人:内蒙古工业大学,
类型:发明
国别省市:
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