【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，具体而言，涉及一种图像分类预测方法、装置、存储介质和电子装置。
技术介绍
1、随着信息技术的发展，网络上传播的图像资源与日俱增，为了提高图像资源的安全性，对图像资源进行分类，判断其是否违规成为主要问题之一。
2、目前，在对图像资源进行审核时，通常依赖深度学习方法，对大量已知违规的图像数据和正常的图像数据进行训练，建立审核模型，从而通过审核模型确定图像是否违规。但是现有的开源图像审核模型种类繁多，使用的训练数据各不相同，不同审核模型对图像违规的定义相差较大，审核结果的准确度也有较大差别，因此不利于直接使用，容易出现审核结果不符合预期的情况。此外，现有的开源图像审核模型的数据集和模型更新速度较慢，不利于版本迭代。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请至少部分实施例提供了一种图像分类预测方法、装置、存储介质和电子装置，以至少解决相关技术中由于图像审核模型种类繁多，审核规则区别较大，导致审核结果准确度较低的技术问题。
2、根本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像分类预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取初始分类模型包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二预测结果确定所述初始分类模型包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一预测结果进行审核，得到审核结果包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述审核结果调整所述初始分类模型，得到目标分类模型包括：
7.根据权利要求6所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种图像分类预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取初始分类模型包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二预测结果确定所述初始分类模型包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一预测结果进行审核，得到审核结果包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述审核结果调整所述初始分类模型，得到目标分类模型包括：
7.根据权利要求6所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁可弘，刘乙邑，邓智平，甄志坚，张洁柯，龚杰，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。