System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 网络移动性管理优化方法、基站、装置、系统及相关设备制造方法及图纸_技高网

网络移动性管理优化方法、基站、装置、系统及相关设备制造方法及图纸

技术编号:40377570 阅读:3 留言:0更新日期:2024-02-20 22:17
本公开提供了一种网络移动性管理优化方法、基站、装置、系统及相关设备,涉及移动通信技术领域。该方法包括:锚点基站与辅基站分别通过模型推理请求消息和模型推理回复将自身的IP地址和端口地址发送给对方,进而在锚点基站与辅基站之间建立用于传输AL/ML模型相关数据的数据通道;当锚点基站利用训练好的网络移动性管理优化模型推理输出网络移动性管理优化决策信息后,通过建立的数据通道发送给辅基站,最终锚点基站根据网络移动性管理优化决策信息执行网络移动性管理优化操作和/或切换操作,辅基站根据网络移动性管理优化决策信息执行网络负载均衡操作。本公开基于训练好的AL/M模型输出网络移动性管理优化决策信息,可提高网络服务质量。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图10来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图10所示,电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030。其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元1010执行,使得所述处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。在一些实施例中,当上述电子设备1000为锚点基站时,所述处理单元1010可以执行上述方法实施例的如下步骤:向辅基站发送模型推理请求消息,其中,所述模型推理请求消息中携带所述锚点基站的ip地址和端口地址,用于指示所述辅基站上报模型推理数据,所述锚点基站还用于将自身和所述辅基站上报的模型推理数据输入到预先对人工智能ai/机器学习ml模型进行训练、验证和测试得到的网络移动性管理优化模型中,输出网络移动性管理优化决策信息;接收所述辅基站返回的模型推理回复消息,其中,所述模型推理回复消息中携带所述辅基站的ip地址和端口地址;根据所述锚点基站的ip地址和端口地址以及所述辅基站的ip地址和端口地址,在所述锚点基站与所述辅基站之间建立用于传输ai/ml模型相关数据的数据通道;通过所述锚点基站与所述辅基站之间建立的数据通道,将模型推理输出的网络移动性管理优化决策信息发送给所述辅基站,所述锚点基站还用于根据模型推理输出的网络移动性管理优化决策信息执行网络移动性管理优化操作和/或切换操作,所述辅基站还用于根据模型推理输出的网络移动性管理优化决策信息执行网络负载均衡操作。在一些实施例中,当上述电子设备1000为辅基站时,所述处理单元1010可以执行上述方法实施例的如下步骤:接收来自锚点基站的模型推理请求消息,其中,所述模型推理请求消息中携带所述锚点基站的ip地址和端口地址,用于指示所述辅基站上报模型推理数据,所述锚点基站还用于将所述辅基站上报的模型推理数据输入到预先对人工智能ai/机器学习ml模型进行训练、验证和测试得到的网络移动性管理优化模型中,输出网络移动性管理优化决策信息;向所述锚点基站返回模型推理回复消息,其中,所述模型推理回复消息中携带所述辅基站的ip地址和端口地址;根据所述锚点基站的ip地址和端口地址以及所述辅基站的ip地址和端口地址,在所述锚点基站与所述辅基站之间建立用于传输ai/ml模型相关数据的数据通道;通过所述锚点基站与所述辅基站之间建立的数据通道,接收所述锚点基站发送的网络移动性管理优化决策信息,所述锚点基站还用于根据模型推理输出的网络移动性管理优化决策信息执行网络移动性管理优化操作和/或切换操作,所述辅基站还用于根据模型推理输出的网络移动性管理优化决策信息执行网络负载均衡操作。在一些实施例中,当上述电子设备1000为oam实体时,所述处理单元1010可以执行上述方法实施例的如下步骤:确定待执行网络移动性管理优化的目标区域范围,其中,所述目标区域范围内存在多个基站;根据所述目标区域范围内各个基站的计算能力信息和存储能力信息,确定第一基站和第二基站,其中,所述第一基站为所述目标区域范围内的锚点基站,所述第二基站为所述目标区域范围内的任意一个辅基站;向所述第一基站和所述第二基站发送模型部署/更新消息,其中,所述模型部署/更新消息用于指示所述第一基站和所述第二基站上报作为模型训练数据的测量信息;根据所述第一基站和所述第二基站上报的模型训练数据对人工智能ai/机器学习ml模型进行在线训练、验证和测试,得到网络移动性管理优化模型;将所述网络移动性管理优化模型部署/更新到所述第一基站,以使所述第一基站将自身和所述辅基站上报的模型推理数据输入到预先对人工智能ai/机器学习ml模型进行训练、验证和测试得到的网络移动性管理优化模型中,输出网络移动性管理优化决策信息,通过基站间接口发送给所述第二基站,其中,所述第一基站根据模型推理输出的网络移动性管理优化决策信息执行网络移动性管理优化操作和/或切换操作;所述第二基站根据模型推理输出的网络移动性管理优化决策信息执行网络负载均衡操作,所述基站间接口为根据所述第一基站的ip地址和端口地址以及所述第二基站的ip地址和端口地址,在所述第一基站与所述第二基站之间建立的用于传输ai/ml模型相关数据的数据通道,所述第一基站通过模型推理请求消息将所述第一基站的ip地址和端口地址发送给所述第二基站,所述第二基站通过模型推理回复消息将所述第二基站的ip地址和端口地址发送给所述第一基站。存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(ram)10201和/或高速缓存存储单元10202,还可以进一步包括只读存储单元(rom)10203。存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块10205的程序/实用工具10204,这样的程序模块10205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1040(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信,和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口1050进行。并且,电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(lan),广域网(wan)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、ra标识系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom,u盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机程序产品或计算机程序,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种网络移动性管理优化方法,其特征在于,应用于锚点基站,包括:

2.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求7所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述模型反馈消息中包含如下至少一种信息:

9.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

10.根据权利要求9所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述第一反馈消息中至少包含如下信息:

11.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

12.根据权利要求11所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述模型训练暂停消息中至少包含如下信息:

13.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述锚点基站还用于接收OAM实体发送的模型部署/更新消息,所述模型部署/更新消息中包含如下信息:

14.根据权利要求13所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述模型索引信息至少包括:

15.根据权利要求13所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述特征输入信息列表至少包括:

16.根据权利要求13所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

17.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述锚点基站还用于接收OAM实体通过模型部署/更新消息发送的测量指示信息,所述测量指示信息用于指示锚点基站向所述锚点基站覆盖范围内的一个或多个终端下发第一测量配置信息,以使所述锚点基站覆盖范围内的各个终端根据接收到的第一测量配置信息上报历史的终端测量信息。

18.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述模型推理请求消息中至少包含如下信息:

19.根据权利要求18所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,在所述测量对象包括终端的特征输入信息的情况下,所述测量对象包括如下信息:

20.根据权利要求18所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,在所述测量对象包括基站的特征输入信息的情况下,所述测量对象包括辅基站的至少一个小区的特征输入信息;

21.根据权利要求18所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,在所述测量对象包括邻基站的特征输入信息的情况下,所述测量对象至少包括如下信息;

22.根据权利要求18所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述模型推理信息列表指示信息至少包括如下信息:

23.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述模型推理回复消息中至少包含如下信息:

24.根根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

25.一种网络移动性管理优化方法,其特征在于,应用于辅基站,包括:

26.根据权利要求25所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

27.根据权利要求25所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

28.根据权利要求27所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述第二反馈消息中至少包含如下信息:

29.根据权利要求25所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

30.根据权利要求29所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述模型训练暂停消息中至少包含如下信息:

31.根据权利要求25所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述辅基站还用于接收OAM实体发送的模型部署/更新消息,所述模型部署/更新消息中包含如下信息:

32.根据权利要求31所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述模型索引信息至少包括:

33.根据权利要求31所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述特征输入信息列表至少包括:

34.根据权利要求31所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

35.根据权利要求25所述的网络移...

【技术特征摘要】

1.一种网络移动性管理优化方法,其特征在于,应用于锚点基站,包括:

2.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求7所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述模型反馈消息中包含如下至少一种信息:

9.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

10.根据权利要求9所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述第一反馈消息中至少包含如下信息:

11.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

12.根据权利要求11所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述模型训练暂停消息中至少包含如下信息:

13.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述锚点基站还用于接收oam实体发送的模型部署/更新消息,所述模型部署/更新消息中包含如下信息:

14.根据权利要求13所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述模型索引信息至少包括:

15.根据权利要求13所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述特征输入信息列表至少包括:

16.根据权利要求13所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

17.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述锚点基站还用于接收oam实体通过模型部署/更新消息发送的测量指示信息,所述测量指示信息用于指示锚点基站向所述锚点基站覆盖范围内的一个或多个终端下发第一测量配置信息,以使所述锚点基站覆盖范围内的各个终端根据接收到的第一测量配置信息上报历史的终端测量信息。

18.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述模型推理请求消息中至少包含如下信息:

19.根据权利要求18所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,在所述测量对象包括终端的特征输入信息的情况下,所述测量对象包括如下信息:

20.根据权利要求18所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,在所述测量对象包括基站的特征输入信息的情况下,所述测量对象包括辅基站的至少一个小区的特征输入信息;

21.根据权利要求18所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,在所述测量对象包括邻基站的特征输入信息的情况下,所述测量对象至少包括如下信息;

22.根据权利要求18所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述模型推理信息列表指示信息至少包括如下信息:

23.根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述模型推理回复消息中至少包含如下信息:

24.根根据权利要求1所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

25.一种网络移动性管理优化方法,其特征在于,应用于辅基站,包括:

26.根据权利要求25所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

27.根据权利要求25所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

28.根据权利要求27所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述第二反馈消息中至少包含如下信息:

29.根据权利要求25所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

30.根据权利要求29所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述模型训练暂停消息中至少包含如下信息:

31.根据权利要求25所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述辅基站还用于接收oam实体发送的模型部署/更新消息,所述模型部署/更新消息中包含如下信息:

32.根据权利要求31所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述模型索引信息至少包括:

33.根据权利要求31所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述特征输入信息列表至少包括:

34.根据权利要求31所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

35.根据权利要求25所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述方法还包括:

36.根据权利要求25所述的网络移动性管理优化方法,其特征在于,所述锚点基站向辅基站发送的模型推理请求消息还用于指示辅基站向所述辅基站覆盖范围内的一个或多个终端下发第二测量配置信息,以使所述辅基站覆盖范围内的各个终端根据接收到的第二测量配置信息上报当前的...

【专利技术属性】
技术研发人员:张化许森熊尚坤信金灿
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1