【技术实现步骤摘要】
本申请涉及实体消歧，尤其涉及知识图谱增强网络嵌入的作者名称消歧方法和装置。
技术介绍
1、目前一种被广泛使用的有效作者名称消歧方法是通过多种特征学习出版物表征，然后测量出版物之间的相似性并识别它们是否属于同一作者，该方法存在以下缺点：
2、对每种类型的特征关系构建同构关系网络，分别学习出版物表征，忽略了出版物之间的异构关系；
3、常规异构网络区分不同类型的特征关系需要预先设定多个元路径，并逐个测试多个元路径的结果，需要高昂的时间成本。并且，这些作者名称消歧方法只是单纯的将特征的关系信息表示为网络上的边，对于网络中实体和关系整体的考虑仍然不足。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本申请的第一个目的在于提出一种知识图谱增强网络嵌入的作者名称消歧方法，解决了现有方法时间成本高、考虑因素不全面的技术问题，实现了作者名称的准确消歧。
3、本申请的第二个目的在于提出一种知识图谱增强网络嵌入的作者名称消歧
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【技术保护点】
1.一种知识图谱增强网络嵌入的作者名称消歧方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的知识图谱增强网络嵌入的作者名称消歧方法，其特征在于，所述作者名称消歧数据集包括作者、出版物和出版机构，在获取作者名称消歧数据集之后，还包括：
3.如权利要求2所述的知识图谱增强网络嵌入的作者名称消歧方法，其特征在于，所述基于所述作者名称消歧数据集构建知识图谱，包括：
4.如权利要求2所述的知识图谱增强网络嵌入的作者名称消歧方法，其特征在于，所述异构信息网络的实体包括论文、作者、出版物和出版机构，所述实体之间的关系特征包括论文和作者之间的...
【技术特征摘要】
1.一种知识图谱增强网络嵌入的作者名称消歧方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的知识图谱增强网络嵌入的作者名称消歧方法，其特征在于，所述作者名称消歧数据集包括作者、出版物和出版机构，在获取作者名称消歧数据集之后，还包括：
3.如权利要求2所述的知识图谱增强网络嵌入的作者名称消歧方法，其特征在于，所述基于所述作者名称消歧数据集构建知识图谱，包括：
4.如权利要求2所述的知识图谱增强网络嵌入的作者名称消歧方法，其特征在于，所述异构信息网络的实体包括论文、作者、出版物和出版机构，所述实体之间的关系特征包括论文和作者之间的关系、论文和出版物之间的关系，以及作者与出版机构之间的关系。
5.如权利要求4所述的知识图谱增强网络嵌入的作者名称消歧方法，其特征在于，所述基于知识图谱得到的节点嵌入指导所述异构信息网络进行随机漫步，得到节点表征，包括：
6.如权利要求5所述的知识图谱增强网络嵌入的作者名称消歧方法，其特征在于，所述sta...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵姝，章丽，陈洁，段震，程远方，李宇，张燕平，朱金良，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：
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