【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能推荐答题，具体为基于考点数据分布式总结的智能推荐答题系统。
技术介绍
1、传统的教学方法通常遵循着统一的教育模式，所有学生无论其个别的兴趣、能力或学习进度都会接受相同的教学内容。在传统教室设置中，教师依靠教科书、标准化的课程大纲和集体授课来传授知识，学生们需要适应这一固定流程，课堂互动通常受限于大班授课的格式，个别学生得到的关注有限，很少有机会根据个人需要来调整学习路径。这种模式缺乏有效的个性化学习支持，学习效果很大程度上取决于学生自身的适应能力和学习动机。
2、由于资源和注意力的有限，教师很难即时了解每个学生对每个考点的掌握程度，因此无法为每个学生都提供定制化的指导和学习材料。反馈循环通常是缓慢而且间接的，教师可能只能通过定期的考试和测试来评估学生的学习状况，而这些评估通常发生在学期中或学期末，对于需要即时帮助或调整的学生来说，干预措施可能为时已晚。
3、此外，在传统的学习模式中，学习资源通常比较固定，缺乏根据学生实际掌握情况进行动态优化的能力。学生的弱点可能得不到及时的补强，而强项也难以得到...
【技术保护点】
1.基于考点数据分布式总结的智能推荐答题系统，其特征在于：包括个性考点分析模块（100）和智能推荐模块（200），其中：
2.根据权利要求1所述的基于考点数据分布式总结的智能推荐答题系统，其特征在于：所述个性考点分析模块（100）包括数据采集与处理单元（101）和个性考点分析单元（102），所述数据采集与处理单元（101）通过用户交互界面收集用户的学习数据，学习数据包括不同的数据特征，并将学习数据发送给个性考点分析单元（102）；所述个性考点分析单元（102）利用随机森林算法根据接收到的学习数据进行各个考点的掌握程度的预测，并将预测结果发送给智能推荐模块（
<...【技术特征摘要】
1.基于考点数据分布式总结的智能推荐答题系统，其特征在于：包括个性考点分析模块（100）和智能推荐模块（200），其中：
2.根据权利要求1所述的基于考点数据分布式总结的智能推荐答题系统，其特征在于：所述个性考点分析模块（100）包括数据采集与处理单元（101）和个性考点分析单元（102），所述数据采集与处理单元（101）通过用户交互界面收集用户的学习数据，学习数据包括不同的数据特征，并将学习数据发送给个性考点分析单元（102）；所述个性考点分析单元（102）利用随机森林算法根据接收到的学习数据进行各个考点的掌握程度的预测，并将预测结果发送给智能推荐模块（200）。
3.根据权利要求2所述的基于考点数据分布式总结的智能推荐答题系统，其特征在于：所述智能推荐模块（200）包括结果分析单元（201）和匹配学习资源单元（202），所述结果分析单元（201）接收个性考点分析单元（102）发送的预测结果，预测结果包括各个考点的掌握程度得分，根据各个考点的掌握程度确定对应的学习策略；所述匹配学习资源单元（202）根据学习策略中的考点和对应难度的关键字来确定对应的学习资源。
4.根据权利要求2所述的基于考点数据分布式总结的智能推荐答题系统，其特征在于：所述个性考点分析单元（102）利用随机森林算法根据接收到的学习数据进行各个考...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚念龙，朱德萍，张波，范亚丽，
申请(专利权)人：人民卫生电子音像出版社有限公司，
类型：发明
国别省市：
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