【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能配电，特别是指一种配电柜智能配电控制方法及装置。
技术介绍
1、随着科技的进步和智能化的发展，传统的配电柜已经无法满足现代电力系统对效率和安全性的需求。为了解决这个问题，人们开始研究智能配电柜，希望通过引入智能控制技术和优化算法，提高配电柜的运行效率和安全性。然而，现有的智能配电柜仍然存在一些问题。
2、首先，现有的智能配电柜通常只是简单地监测电器设备的工作状态，并不能充分利用这些数据进行有效的预测和调整。这导致在电力需求发生变化时，配电柜无法及时做出响应，从而影响电力系统的稳定性和效率。
3、其次，现有的智能配电柜缺乏有效的电源分配策略。它们通常只是根据固定的规则进行电源分配，而无法根据电器设备的实时工作状态和未来的电力需求进行优化。这导致在电力需求高峰时，一些重要的电器设备可能无法得到足够的电力，而在电力需求低谷时，电力可能被浪费。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是提供一种配电柜智能配电控制方法及装置，可以根据电器设备的实时工作状态数据和未来的电力需求，生成对应的电源分配策略，自动调整配电柜内的电源分配。
2、为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
3、第一方面，一种配电柜智能配电控制方法，所述方法包括：
4、根据电器设备的布局和工作特性，以及配电柜内的空间限制确定传感器位置，以及对应的监测覆盖评估函数；根据监测覆盖评估函数，通过优化传感器位置组合，以获得最终的传感器位置组合，根
5、对所述实时工作状态数据进行处理，以得到处理结果；
6、通过神经网络模型，对所述处理结果进行训练，并建立电力需求预测模型；
7、根据电器设备的实时工作状态数据以及电力需求预测模型，预测未来的电力需求，以得到预测结果；
8、根据所述预测结果，通过优化算法，生成对应的电源分配策略；
9、根据所述电源分配策略，对配电柜内的分布式电源进行调整，以得到调整结果；
10、根据所述调整结果以及预设的控制策略，自动调整配电柜内的电源分配。
11、进一步的，对所述实时工作状态数据进行处理，以得到处理结果，包括：
12、对所述实时工作状态数据通过进行处理，以得到处理结果，其中，和是平滑参数，表示趋势项，表示季节性项，处理结果表示第 i个传感器的平均数据。
13、进一步的，根据所述预测结果，通过优化算法，生成对应的电源分配策略，包括：
14、获取神经网络预测结果；
15、根据神经网络预测结果，确定电源分配目标函数，其中，是电源的成本；，，…，分别表示电源的输出功率；
16、设置约束条件，其中， a ij是系数， b i是右侧的常数，表示约束条件，m和n表示索引；
17、使用线性规划求解器，求解最终的决策变量取值，以满足约束条件下最终的目标函数的解；
18、根据最终的目标函数的解，调整电源的输出，以得到在目标函数下的最终的电源分配策略。
19、进一步的，根据所述电源分配策略，对配电柜内的分布式电源进行调整，以得到调整结果，包括：
20、通过通信接口，将最终的电源分配策略发送至配电柜内的控制系统，以使控制系统根据接收到的最终的电源分配策略，协调各个分布式电源的工作状态和输出功率，以实现电源按照预定的比例进行分配；
21、通过传感器网络实时监测各设备的工作状态和电源分配情况，将监测数据反馈给控制系统，以使控制系统根据实时监测数据和反馈信息，动态调整分布式电源的工作参数和输出。
22、进一步的，在根据所述调整结果以及预设的控制策略，自动调整配电柜内的电源分配之后，还包括：
23、实时监测配电柜内电器设备的工作状态以及电源分配情况；
24、将实时监测到的电器设备工作状态和电源分配情况与预设的工作状态和电源分配策略进行比对，以判断当前的电源分配是否达到预设条件；
25、若判断当前的电源分配未达到预设条件，则重新获取配电柜内各电器设备的实时工作状态数据，并根据新的数据重新进行电力需求预测、电源分配策略生成以及电源分配调整，形成闭环优化；
26、若判断当前的电源分配达到预设条件，则继续实时监测，并在检测到新的变化时重复操作。
27、进一步的，在根据所述调整结果以及预设的控制策略，自动调整配电柜内的电源分配之后，还包括：
28、通过云计算平台，将多个配电柜的实时工作状态数据、电力需求预测模型以及电源分配策略进行共享和协同；
29、通过分析方法，对历史的工作状态数据和电源分配策略进行分析，以获取电器设备的分析结果。
30、进一步的，对历史的工作状态数据和电源分配策略进行分析，以获取电器设备的分析结果，包括：
31、对历史工作状态数据进行时间序列分析，以识别出电器设备的运行周期和季节性变化；
32、对历史数据进行模式识别，以捕捉电器设备的能耗模式；
33、分析历史数据中不同电器设备之间的关联性，以得到分析结果。
34、第二方面，一种配电柜智能配电控制装置，包括：
35、获取模块，用于根据电器设备的布局和工作特性，以及配电柜内的空间限制确定传感器位置，以及对应的监测覆盖评估函数；根据监测覆盖评估函数，通过优化传感器位置组合，以获得最终的传感器位置组合，根据最终的传感器位置组合，定期获取电器设备的实时工作状态数据；对所述实时工作状态数据进行处理，以得到处理结果；通过神经网络模型，对所述处理结果进行训练，并建立电力需求预测模型；
36、处理模块，用于根据电器设备的实时工作状态数据以及电力需求预测模型，预测未来的电力需求，以得到预测结果；根据所述预测结果，通过优化算法，生成对应的电源分配策略；根据所述电源分配策略，对配电柜内的分布式电源进行调整，以得到调整结果；根据所述调整结果以及预设的控制策略，自动调整配电柜内的电源分配。
37、第三方面，一种计算设备，包括：
38、一个或多个处理器；
39、存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现所述的方法。
40、第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述的方法。
41、本专利技术的上述方案至少包括以下有益效果：
42、定期获取电器设备的实时工作状态数据，可以实时监测电器设备的工作状态，及时发现和处理异常情况，避免电力系统中断或故障，从而提高电力本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种配电柜智能配电控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的配电柜智能配电控制方法，其特征在于，对所述实时工作状态数据进行处理，以得到处理结果，包括：
3.根据权利要求2所述的配电柜智能配电控制方法，其特征在于，根据所述预测结果，通过优化算法，生成对应的电源分配策略，包括：
4.根据权利要求3所述的配电柜智能配电控制方法，其特征在于，根据所述电源分配策略，对配电柜内的分布式电源进行调整，以得到调整结果，包括：
5.根据权利要求4所述的配电柜智能配电控制方法，其特征在于，在根据所述调整结果以及预设的控制策略，自动调整配电柜内的电源分配之后，还包括：
6.根据权利要求4所述的配电柜智能配电控制方法，其特征在于，在根据所述调整结果以及预设的控制策略，自动调整配电柜内的电源分配之后，还包括：
7.根据权利要求6所述的配电柜智能配电控制方法，其特征在于，通过分析方法，对历史的工作状态数据和电源分配策略进行分析，以获取电器设备的分析结果，包括：
8.一种配电柜智能配电控制装置，其特征在
9.一种计算设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种配电柜智能配电控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的配电柜智能配电控制方法，其特征在于，对所述实时工作状态数据进行处理，以得到处理结果，包括：
3.根据权利要求2所述的配电柜智能配电控制方法，其特征在于，根据所述预测结果，通过优化算法，生成对应的电源分配策略，包括：
4.根据权利要求3所述的配电柜智能配电控制方法，其特征在于，根据所述电源分配策略，对配电柜内的分布式电源进行调整，以得到调整结果，包括：
5.根据权利要求4所述的配电柜智能配电控制方法，其特征在于，在根据所述调整结果以及预设的控制策略，自动调整配电柜内的电...
【专利技术属性】
技术研发人员：窦强，聂晴，周璇，肖桂华，田晓，
申请(专利权)人：山东志全电气技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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