【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于变压器运维调度管理，具体涉及基于大数据的变压器运维调度管理方法。
技术介绍
1、变压器运维调度管理是指对变压器设备的维护、检修和运行进行合理安排和有效管理的过程，它涉及到对变压器设备的日常维护、故障处理、巡检、维修计划、资源调度等方面的管理和调度工作。
2、目前厂区内在对变压器进行运维管理，多通过人工进行巡检，由于人工进行巡检时，会存在一定的盲目性，不能及时准确的对出现问题的变压器进行运维管理，以及在变压器进行运维调度管理时，若出现多个变压器同时需要进行运维调度，工作人员由于资源有限无法同时对所有的变压器进行同时运维，此时会出现优先级运维冲突的情况，为此我们提出基于大数据的变压器运维调度管理方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于大数据的变压器运维调度管理方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题；
2、基于大数据的变压器运维调度管理方法，包括以下步骤：
3、采集变压器内部元器件运行时的温度和变压器运行时的实际功率，对内部元器件的温度进行处理得到变压器运行时温度运维系数；对变压器运行时的实际功率进行分析得到变压器的负载率；对内部元器件的温度进行处理的具体过程如下：
4、对变压器内部元器件运行时的温度进行解析得到绕组温度、冷却器温度和磁芯温度，将绕组温度、冷却器温度和磁芯温度对应的温度值转化成图像，从而得到变压器运行时温度变化图像，在温度变化图像中绘制一条温阈线，计算在温阈线上方，温阈线与温度连线所围成的面积并将其
5、采集变压器的表观图像、变压器油的油位高低、运行时的声响、振动特征信号数据并对其进行分析得到变压器的表观运维参数、变压器油运维参数和变压器运行健康运维数据参数；其中，振动特征信号数据包括振动的频率、幅度和时域波形；
6、通过对表观图像参数、变压器油运维参数、变压器运行健康数据参数进行综合分析得出变压器老化率评测系数；
7、通过对变压器负载率、变压器温度运维系数、变压器老化率评测系数代入公式得到变压器运维指数；
8、依据变压器运维指数生成对应的运维调度，运维调度包括一级运维调度、二级运维调度、三级运维调度；依据对应的运维调度进行调度管理。
9、优选的，所述分析得到变压器的负载率的过程为：
10、通过使用电流传感器以及电压传感器对变压器运行时的输入端电流以及输入端电压进行采集并计算得出变压器运行时的实际功率，通过将变压器运行时的实际功率与变压器的额定功率进行比对得出变压器的负载率。
11、优选的，所述分析得到变压器的表观运维参数的过程为：
12、基于图像处理技术识别变压器表观图像的腐蚀斑点，并对各个变压器腐蚀斑点数量进行单独统计，并对变压器表观图像上腐蚀斑点数量进行分级，设定包括若干个分级，每个分级对应一个腐蚀斑点对应数量范围，将统计到的腐蚀斑点数量与数量范围进行匹配，若腐蚀斑点数量属于数量范围内，提取该数量范围对应分级的预设值，将该预设值标记为变压器表观图的腐蚀值；
13、利用红外热像仪对变压器进行扫描得到变压器的红外热像图，将红外热像图分为若干个识别区，对每个识别区进行温度识别得到温度值，将温度值与对应正常值进行比对，若两者不同，则将该识别区标记为破损区；统计破损区的面积和破损区的数量分别得到破损面积和破损数量，利用变压器表观图的腐蚀值、破损面积和破损数量、以及变压器油的油位实际正常高度以及正常油色的参考数值进行计算处理得到变压器的表观运维参数。
14、优选的，所述分析得到变压器的变压器油运维参数的处理过程如下；
15、通过在变压器油箱内设置液位传感器，获取变压器内部变压器油的油位高低，并通过在内部设置图像传感器，采集变压器油箱内底部、中部、顶部的变压器的油色，对采集到的变压器油色图片进行颜色识别得到油色的rgb值，将rgb值与预设的值进行比对，计算两者之间的差值得到油色差；将变压器油箱内底部、中部、顶部的变压器的油色对应的油色差进行求和并取值得到油差均值，利用变压器油的油位高低以及油差均值、变压器油的油位实际正常高度以及正常油色的参考数值进行处理得到变压器油运维参数。
16、优选的，所述分析得到变压器运行健康运维数据参数的处理过程如下；
17、将变压器运行时的振动特征提取的信号进行归一化处理得到变压器的震动评测因子，通过变压器的震动评测因子与变压器正常工作的振动阈值进行处理得出变压器振动的偏离程度参数；
18、采集变压器在运行时的声响并与变压器运行时的声响评测因子进行计算得出变压器在运行时的声响的异常程度参数；
19、通过对变压器振动的偏离程度参数以及变压器在运行时的声响的异常程度参数进行处理得到变压器运行健康数据参数。
20、优选的，所述依据对应的运维调度进行调度管理的过程为：
21、若为一级运维调度，生成一级运维指令并传输到运维显示计数模块，运维显示计数模块通过报警灯进行绿色报警标记，并将一级运维指令发送至运维执行模块，运维执行模块生成三个与负载率、温度运维系数、变压器老化率评测系数相对应的一级预设评测值并与其进行比对：若负载率大于一级负载预设评测值，运维执行模块降低变压器运行负载的功率的四分之一；若温度运维系数大于一级温度预设评测值，运维执行模块对变压器内部元器件进行降温；若变压器老化率评测系数大于一级变压器老化率评测系数预设评测值，运维执行模块生成每间隔三天对变压器进行保养维护的指令，并发送到到工作人员终端；
22、若为二级运维调度，生成二级运维指令并传输到运维显示计数模块，运维显示计数模块通过报警灯进行黄色报警标记，并将信息发送至运维执行模块，运维执行模块生成三个与负载率、温度运维系数、变压器老化率评测系数相对应的二级预设评测值并与其进行比对：若负载率大于二级负载预设评测值，运维执行模块降低变压器运行负载功率的三分之一；若温度运维系数大于二级温度预设评测值，运维执行模块生成对变压器内部元器件进行检修更换的指令，并发送至工作人员终端；若变压器老化率评测系数大于二级变压器老化率评测系数预设评测值，运维执行模块生成每间隔一天对变压器进行保养维护的指令传输到人员终端；
23、若为三级运维调度：生成三级运维指令并传输到运维显示计数模块，运维显示计数模块通过报警灯进行红色报警标记，并将信息发送至运维执行模块，运维执行模块会立刻对红色报警标记的变压器进行断电、同时将三级运维调度指令发送到工作人员终端。
24、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
25、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
26、（本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据的变压器运维调度管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的变压器运维调度管理方法，其特征在于：分析得到变压器的负载率的过程为：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的变压器运维调度管理方法，其特征在于：分析得到变压器的表观运维参数的过程为：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的变压器运维调度管理方法，其特征在于：分析得到变压器的变压器油运维参数的处理过程如下；
5.根据权利要求1所述的基于大数据的变压器运维调度管理方法，其特征在于：分析得到变压器运行健康运维数据参数的处理过程如下；
6.根据权利要求1所述的基于大数据的变压器运维调度管理方法，其特征在于：依据对应的运维调度进行调度管理的过程为：
【技术特征摘要】
1.基于大数据的变压器运维调度管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的变压器运维调度管理方法，其特征在于：分析得到变压器的负载率的过程为：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的变压器运维调度管理方法，其特征在于：分析得到变压器的表观运维参数的过程为：
4.根据权利要求1所述的基于大...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。