一种植物病害早期诊断方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种植物病害早期诊断方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取基于时间序列的多模态植物图像数据集；对多模态植物图像数据集进行预处理、特征提取，得到融合图像集，对融合图像集进行划分，得到训练集、验证集和测试集；分别对训练集中的第一融合图像子集和验证集中的第二融合图像子集进行标注，得到每一多模态植物图像的病害等级；构建初始诊断模型，利用训练集和验证集对初始诊断模型进行训练和验证，得到训练完备的诊断模型；获取测试集中待标注的第三融合图像子集，将待标注的第三融合图像子集输入训练完备的诊断模型中，输出第三融合图像子集对应的第三病害等级。本发明专利技术中的诊断模型可以提高植物病害早期诊断效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种植物病害早期诊断方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、植物病害已成为全球粮食安全的主要威胁。植物病害影响水果、蔬菜、谷物、豆类的品质，给生产造成重大损失。植物病害每年造成全球作物收成10-16％的损失，造成的损失估计为2200亿美元。而大量使用杀菌剂、杀真菌剂、杀线虫剂等化学药剂防治植物病害，对农业生态系统造成了不利影响。目前，为了粮食安全和农业生态系统的可持续性，需要有效的早期病害检测技术来控制植物病害。

2、传统的植物病害诊断方法通常是基于人工观察和专业知识，这些传统的人眼诊断通常需要等到病害发展到一定程度才能被察觉，错过了早期防控的最佳时机，且容易受到主观因素的影响，不同人员之间可能存在差异性，具有诊断准确度低、速度慢、成本高等缺点，难以满足大规模、高效、精准的植物病害早期诊断需求；或使用病原分离鉴定法，但这种方法比较繁琐、费时，而且存在破坏性大、不能反映样品视觉外观的缺点；或使用传统数字图像处理法进行诊断，缺点是植物健康区域和患病区域之间的颜色对比不明显，且受噪声影响，测量结果不够准确；或使本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种植物病害早期诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的植物病害早期诊断方法，其特征在于，多模态植物图像包括高光谱图像、叶绿素荧光图像、热红外图像和RGB图像；所述获取基于时间序列的多模态植物图像数据集，包括：

3.根据权利要求2所述的植物病害早期诊断方法，其特征在于，所述对所述多模态植物图像数据集进行预处理，包括：

4.根据权利要求3所述的植物病害早期诊断方法，其特征在于，所述预处理后的图像包括预处理后的高光谱图像、预处理后的叶绿素荧光图像、预处理后的热红外图像和预处理后的RGB图像；所述基于预处理后的图像进行特征提取，得到融合图像...

【技术特征摘要】

1.一种植物病害早期诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的植物病害早期诊断方法，其特征在于，多模态植物图像包括高光谱图像、叶绿素荧光图像、热红外图像和rgb图像；所述获取基于时间序列的多模态植物图像数据集，包括：

3.根据权利要求2所述的植物病害早期诊断方法，其特征在于，所述对所述多模态植物图像数据集进行预处理，包括：

4.根据权利要求3所述的植物病害早期诊断方法，其特征在于，所述预处理后的图像包括预处理后的高光谱图像、预处理后的叶绿素荧光图像、预处理后的热红外图像和预处理后的rgb图像；所述基于预处理后的图像进行特征提取，得到融合图像集，包括：

5.根据权利要求4所述的植物病害早期诊断方法，其特征在于，所述叶绿素荧光参数包括最大光化学效率、有效光量子利用率、非光化耗散、电子传递速率、第一非光化学猝灭、第二非光化学...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘唯真，赵康，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：